[Django学习]Q对象实现多字段模糊搜索

一、应用场景

假设我们现在有一个客房系统,前端界面上展示出来了所有客房的所有信息。用户通过客房的价格、面积、人数等对客房进行模糊搜索,如检索出价格在50到100元之间的客房,同时检索面积在20平方米到30平方米之间的客房,此时后端可以借助Q对象对客房进行筛选处理,并返回给前端。

二、代码部分

学习笔记以注释的形式出现

python 复制代码
from django.db.models import Q  
def searchHouse(request):

    datas = request.POST
    type = datas.get("type")
    area = datas.get("area")
    price = datas.get("money")
    people = datas.get("people")

    query = Q()
    # 使用Q对象组合多个查询条件

    type_value = int(type)
    if type_value != 0:
        query.add(Q(type=type_value-1), Q.AND)

    if area == "1":
        # 若area检索类型为"1",则为检索面积在0到15之间的客房
        query &= Q(area__range=(0, 15))
        # 给query添加上该查询语句
    elif area == "2":
        query &= Q(area__range=(15, 20))
    elif area == "3":
        query &= Q(area__range=(20, 30))
    elif area == "4":
        query &= Q(area__gte=30)

    if price == "1":
        query &= Q(price__range=(0, 50))
    elif price == "2":
        query &= Q(price__range=(50, 100))
    elif price == "3":
        query &= Q(price__range=(100, 200))
    elif price == "4":
        query &= Q(price__gte=200)

    if people == "1":
        query.add(Q(people=1), Q.AND)
    elif people == "2":
        query.add(Q(people=2), Q.AND)
    elif people == "3":
        query &= Q(people__gte=3)

    # 依照query对house表进行检索
    reses = house.objects.filter(query)

    houses = []

    for res in reses:
        a_house = {
            "id": res.id,
            "type": res.type,
            "area": res.area,
            "price": res.price,
            "people": res.people,
            "counts": res.counts,
            "status": res.status,
            "manager_phone": res.managerID.phone,
            "manager_name": res.managerID.name
        }
        houses.append(a_house)

    return JsonResponse({'data': houses}, safe=False)
相关推荐
程序设计实验室3 小时前
当人人都能用 AI 写代码时,我为什么选择重回 Django?
django·djangostarter
zone77393 小时前
001:简单 RAG 入门
后端·python·面试
F_Quant3 小时前
🚀 Python打包踩坑指南:彻底解决 Nuitka --onefile 配置文件丢失与重启报错问题
python·操作系统
允许部分打工人先富起来5 小时前
在node项目中执行python脚本
前端·python·node.js
IVEN_5 小时前
Python OpenCV: RGB三色识别的最佳工程实践
python·opencv
haosend5 小时前
AI时代,传统网络运维人员的转型指南
python·数据网络·网络自动化
曲幽6 小时前
不止于JWT:用FastAPI的Depends实现细粒度权限控制
python·fastapi·web·jwt·rbac·permission·depends·abac
IVEN_1 天前
只会Python皮毛?深入理解这几点,轻松进阶全栈开发
python·全栈
Ray Liang1 天前
用六边形架构与整洁架构对比是伪命题?
java·python·c#·架构设计
AI攻城狮1 天前
如何给 AI Agent 做"断舍离":OpenClaw Session 自动清理实践
python