探索AI前沿：本地部署GPT-4o，打造专属智能助手！

1、获取API_key

2、开始调用

3、openai连接异常

4、解决方法：

5、调用GPT-4o

1、获取API_key

这里就不多赘述了，大家可以参考下面这篇博客

怎么获取OpenAI的api-key【人工智能】https://blog.csdn.net/qq_51625007/article/details/137632747

2、开始调用

有了第一步的API_key，就可以直接调用GPT-4o，不说废话，直接上代码

python 复制代码

import base64
from PIL import Image
import os
import io
from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv('.env')

# 这一步很关键
import os
os.environ["http_proxy"] = "http://localhost:51121"
os.environ["https_proxy"] = "http://localhost:51121"

client = OpenAI(api_key='sk-xxxxxxxxxx')

def encode_image(image):
    buffered = io.BytesIO()
    image.save(buffered, format=image.format)
    return base64.b64encode(buffered.getvalue()).decode('utf-8')


def extract_image(query, image_file=None):
    messages = [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": query}]}]

    if image_file is not None:
        image = Image.open(image_file)
        base64_image = encode_image(image)
        image_message = {
            "type": "image_url",
            "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{base64_image}"}
        }
        messages[0]["content"].append(image_message)

    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o",
        messages=messages,
        max_tokens=1024
    )
    return response.choices[0].message.content

if __name__ == "__main__":
    result = extract_image(query="图中有什么？",image_file="./截图20240621225613.png")
    print(result)

3、openai连接异常

raise APIConnectionError(request=request) from err openai.APIConnectionError

报错解释：

openai.APIConnectionError 是 OpenAI 的 Python 客户端在尝试连接到 OpenAI 服务器时遇到问题时抛出的异常。这通常表明客户端无法建立与服务器的连接，可能是由于网络问题、服务器宕机、API 密钥无效或过期等原因造成的。

解决方法：

检查网络连接：确保你的设备可以正常访问互联网。
检查 OpenAI 服务状态：访问 OpenAI 的官方网站或状态监控页面，查看是否有服务中断或维护通知。
检查 API 密钥：确保你使用的 API 密钥有效且未过期。
代理设置：如果你使用代理连接到互联网，确保你的代理设置正确配置，并且代理服务器运行正常。

逐个问题排查，最终确定是代理设置问题

4、解决方法：

本文是在window11中执行：

按照----->设置----->网络和Internet----->代理----->打开代理即可

点击设置：代理IP地址和端口（这里每个人的电脑端口可能不一样），将这两个在代码里指定如下：localhost 或者127.0.0.1都可以！

但是如果只设置这两个可能还不行，需要再增加一个load_doten使用.env文件去设置环境变量，将OPEN_API_KEY的值保存在.env文件中。

python 复制代码

pip install python-dotenv #安装

python 复制代码

# 这一步很关键
import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv('.env')
os.environ["http_proxy"] = "http://localhost:51121"
os.environ["https_proxy"] = "http://localhost:51121"

5、调用GPT-4o

prompt="图中有什么？"

图中是一本讲解编程或计算机科学相关内容的书籍的某个页面。页面标题为"第2章语言可用性的强化"，并且讨论了"空值"以及在C++中的使用。页面的内容包括以下几部分：

**章节标题**:

```

第2章语言可用性的强化

```

**小节标题**:

```

2.1 常量

nullptr

```

**文本说明和代码片段**:

文中详细讲解了nullptr的背景与使用。

提到了传统C++中的NULL以及其在现代C++中的替代 `nullptr`。

展示了代码示例，演示了如何使用 `nullptr` 避免一些常见的错误。

包含了多个C++代码片段，例如：

```cpp

char *ch = NULL;

void foo(char*);

void foo(int);

foo(NULL);

#include <iostream>

#include <type_traits>

void foo(char*);

void foo(int);

int main() {

if (std::is_same<decltype(NULL), decltype(0)>::value)

std::cout << "NULL == 0" << std::endl;

if (std::is_same<decltype(NULL), decltype((void*)0)>::value)

std::cout << "NULL == (void *)0" << std::endl;

if (std::is_same<decltype(NULL), std::nullptr_t>::value)

std::cout << "NULL == nullptr" << std::endl;

}

```

**页面底部的页码**:

```

12

```

以上就是该页面的主要内容。