go语言:数据库sql查询保存任意数量字段的数据

1、查询任意列数的表,并输出

Go 复制代码
func search() {
	rows, _ := db.Query("select * from users") // 查询数据
	columns, _ := rows.Columns()               // 查询到的字段名列表
	values := make([]any, len(columns))        // 根据字段数量,创建接收字段值的列表
	for i := range columns {                   // 根据字段数量初始化字段值
		values[i] = new(sql.RawBytes) // 定义值类型为 sql.RawBytes
		fmt.Print(columns[i], "  ")   // 打印字段名
	}
	fmt.Println()     // 换行
	for rows.Next() { // 循环多行数据
		rows.Scan(values...)       // 将一行数据赋值
		for _, d := range values { // 取出一行数据
			dd, _ := d.(*sql.RawBytes)   // 将任意类型数据转换为sql.RawBytes地址
			fmt.Print(string(*dd), "  ") // 将sql.RawBytes的地址转换为字符串
		}
		fmt.Println()
	}
}

2、根据输入的sql查找字符串,输出字段名列表、每行数据列表

Go 复制代码
func search1(sqlstr string) ([]string, [][]string) {
	var fields []string                 // 存储字段名
	var datas [][]string                // 存储所有数据行
	var data []string                   // 临时存储单行数据
	rows, _ := db.Query(sqlstr)         // 查询数据
	columns, _ := rows.Columns()        // 查询到的字段名列表
	values := make([]any, len(columns)) // 根据字段数量,创建接收字段值的列表
	for i := range columns {            // 根据字段数量初始化字段值
		values[i] = new(sql.RawBytes)       // 定义值类型为 sql.RawBytes
		fields = append(fields, columns[i]) // 存储字段名
	}
	for rows.Next() { // 循环多行数据
		rows.Scan(values...)       // 将一行数据赋值
		for _, d := range values { // 取出一行数据
			dd, _ := d.(*sql.RawBytes)       // 将任意类型数据转换为sql.RawBytes地址
			data = append(data, string(*dd)) // 存储单行数据
		}
		datas = append(datas, data) // 将单行数据添加到数据列表
		data = []string{}           // 单行数据清零
	}
	return fields, datas            // 返回字段值列表、每行数据列表
}
相关推荐
Gauss松鼠会33 分钟前
高斯数据库(openGauss)的物理存储结构
运维·服务器·数据库·sql·opengauss·经验总结
茉莉玫瑰花茶5 小时前
GO [ 标准库 ]
开发语言·后端·golang
mengzhi啊9 小时前
把数据存入sql数据库。qt,c++。
数据库·sql·qt
驭渊的小故事10 小时前
MyBatis-Plus 实战指南:从基础 CRUD 到条件构造器与自定义 SQL(二)
数据库·sql·mybatis
tryxr11 小时前
如何优化sql
java·数据库·sql·数据库优化
ly768911 小时前
读懂 PostgreSQL 执行计划:从 EXPLAIN 输出定位 Spring Boot 慢 SQL 的代价估算偏差
spring boot·sql·postgresql·执行计划·explain analyze·慢sql优化
子沫202014 小时前
mysql慢sql
sql·mysql
余槐i1 天前
PostgreSQL 函数索引报错 must be immutable:3种绕法与代价
数据库·后端·sql·postgresql·性能优化
数据工匠老o1 天前
一张 5 亿行的表按月分区后,清理历史数据从几小时变成了几秒
数据库·sql
hwscom1 天前
几分钟开防护,SQL和XSS注入全被护卫神挡住
数据库·sql·xss