索引的分类和回表查询——Java全栈知识（29）

索引的分类和回表查询

Mysql 的索引按照类型可以分为以下几类，但是我们使用的 InnoDB 只支持主键索引，唯一索引，普通索引，并不支持全文索引。

InnoDB 可以将索引分为两类分别是聚集索引和二级索引，也可以叫做聚簇索引和非聚簇索引。

聚集索引的叶子节点存储的是一整行的数据。

二级索引的叶子节点存储的是该行的主键。

聚集索引选取规则:

覆盖索引是指查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到。

例如：

我们针对这张表创建两个索引，分别是 id 为主键索引（默认），name 字段为普通索引。

sql 复制代码

select * from tb_user where id = 1
select id，name from tb_user where name = 'Arm'
select id，name，gender from tb_user where name = 'Arm'

1、sql 1 需要查询所有字段，可以使用主键索引，查询到所有字段，因为主键索引是聚集索引，也就是说该行的所有字段都在主键索引的叶子节点上，自然我们能就可以使用 id 查到索引中包含的所有的列，是覆盖索引。

2、sql 2 中我们只查询了 id 和 name 两个字段，查询条件是 name 字段，name 字段我们创建了普通索引，上面我们讲了普通索引是二级索引，叶子节点上的数据只有 id，索引本身包含了 name 字段。所以也可以返回需要的所有的列，是覆盖索引。

3、sql 3 中我们需要查询 id，name 和 gender 三个字段，条件是 name 字段，走普通索引，但是由于索引上我们只能找到 id 和 name 两个字段。所以我们还需要拿查找到的 id 去主键索引上进行二次查找，才能找到对应的 gender 字段。这个就叫做回表查询

超大分页问题就是我们在使用 limit 关键字的时候，例如我们的表中有 10w 条数据， limit 0，10 分页获取前十条数据，这样查询非常快。

但是如果 limit 99990，10 去获取最后十条数据的时候，运行速度就变得非常的慢了。

因为 limit 在使用的时候，针对于分页的数据会进行遍历。所以获取越往后的数据，效率就越低。

优化思路: 一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能，可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化

sql 复制代码

select * from tb_sku t,  (select id from tb_sku order by id limit 9000000,10) a where t.id = a.id;

因为索引自带排序功能，这样就不需要进行遍历了。