prometheus+grafana搭建监控系统

1.prometheus服务端安装

1.1下载包

使用wget下载（也可以直接去官网下载包 Download | Prometheus）

bash 复制代码

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.44.0/prometheus-2.44.0.linux-amd64.tar.gz

1.2解压

bash 复制代码

tar xf prometheus-2.44.0.linux-amd64.tar.gz

#移动到/usr/local/目录，并修改名字。（移动到/usr/local/目录，使得所有用户都可以访问 Prometheus）

bash 复制代码

mv prometheus-2.44.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus

1.3修改 Prometheus 配置文件

bash 复制代码

#进入Prometheus目录
cd /usr/local/prometheus/

#备份配置文件
cp -ar prometheus.yml prometheus.yml-bak

#进入配置文件
vi prometheus.yml


## 最后一行localhost改为本机的ip
 static_configs:
      - targets: ["XXXX:9090"]

1.4 设置开机自启

（两种方式：推荐第一种）

第一种：配置系统启动文件，启动并设置开机自启

bash 复制代码

#进入这个文件，默认是没有的，直接进入就行
vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service 

#将下面的全部写进去
[Unit]
Description=Prometheus Server
Documentation=https://prometheus.io
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \
--config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \
--storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data/ \
--storage.tsdb.retention=15d \
--web.enable-lifecycle

ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

bash 复制代码

#启动
systemctl restart prometheus

#设置开机自启
systemctl enable prometheus

#查看端口是否启动9090
netstat -anput | grep 9090

第二种：进入解压目录，挂后台执行./prometheus

bash 复制代码

#进入解压目录
cd /usr/local/prometheus

#挂后台执行./prometheus
./prometheus &

#查看端口是否启动
netstat -anput | grep 9090

也是可以启动的，但是不好的是，不能设置开机自启，如果想要开机自启，还需要手动写一个启动服务器去执行他的命令或者周期性计划任务，所以不推荐使用方法二；推荐使用第一种。

1.5页面访问

浏览器访问：机器ip:9090 ，访问到 Prometheus 的 Web UI 界面。点击页面的 Status -> Targets，如看到 Target 状态都为 UP，说明 Prometheus 能正常采集到数据

http://自己ip:9090/metrics ，可以看到 Prometheus 采集到自己的指标数据

查看折线图

2.客户端部署 Exporters

2.1下载

直接用wget下载 (也可以去官网下载包，Download | Prometheus)

bash 复制代码

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.0/node_exporter-1.6.0.linux-amd64.tar.gz

2.2解压安装包

bash 复制代码

tar xf node_exporter-1.6.0.linux-amd64.tar.gz

#移动到/usr/local/目录，并修改名字(名字可自行修改，只要记住这个文件夹是干什么的就行)
mv node_exporter-1.6.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus_node

2.3设置开机自启

（两种方式：推荐第一种）

第一种：配置系统启动文件，启动并设置开机自启

bash 复制代码

#进入这个文件，默认是没有的，直接进入就行
vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service

#将下面的全部写进去
[Unit]
Description=node_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target
 
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/prometheus_node/node_exporter \
--collector.ntp \
--collector.mountstats \
--collector.systemd \
--collector.tcpstat
 
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

bash 复制代码

#启动
systemctl restart node_exporter

#设置开机自启
systemctl enable node_exporter

#查看端口是否启动9100
netstat -anput | grep 9100

第二种：进入解压目录，挂后台执行./node_exporter

bash 复制代码

#进入解压目录
cd /usr/local/prometheus_node

#挂后台执行./prometheus
./node_exporter &

#查看端口是否启动
netstat -anput | grep 9100

页面访问，ip:port

3.监控机器配置

服务端机器添加徐娅监控的目标机器

3.1添加单个客户端

bash 复制代码

#进入prometheus的配置文件中
vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml

#添加以下几行，到最后（格式和上面的服务端一样，因为yml文件格式要求严格，所以必须一样，否则启动会报错）
  - job_name: 'test_job'
    static_configs:
      - targets: ['XXXX:9100']

3.2添加多个客户端

方式1：

bash 复制代码

  - job_name: "test1"
    static_configs:
      - targets: ["xx1:9100"]
  - job_name: "test2"
    static_configs:
      - targets: ["xx2:9100"]

方式2：

bash 复制代码

  - job_name: "test"
    static_configs:
      - targets: 
        - xx1:9100
        - xx2:9100

方式3：

bash 复制代码

  - job_name: "test"
    static_configs:
      - targets: ["xx1:9100"]
      - targets: ["xx2:9100"]

重启服务端

bash 复制代码

systemctl restart prometheus

刷新页面，按照步骤1.5访问。test_job就是目标机器数据。

4.安装Grafana

官网下载地址：Download Grafana | Grafana Labs

4.1下载

在安装prometheus的服务器上下载grafana

#下载安装
sudo yum install -y https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-11.0.0-1.x86_64.rpm

#启动Grafana服务
sudo systemctl start grafana-server


#设置开机启动
sudo systemctl enable grafana-server

#检查Grafana服务的状态，确保它正在运行
sudo systemctl status grafana-server

阿里云配置3000端口

4.2访问页面

ip:3000访问页面。初始用户名和密码都是admin

4.3 配置数据源

把 Prometheus 服务器收集的数据做为一个数据源添加到 grafana，让 grafana 可以得到 Prometheus 的数据

选择你想监控的指标

4.4导入grafana监控面板

4.3是自定义的监控模块（监控的服务端的1、5、15分钟的平均负载），一个一个添加比较麻烦，我们可以去找一些模板；

GitHub上面很多人开发了dashboards模板，官方社区上也有很多开源的dashboards模板，我们只需要把模板的Copy ID 或者 Download JSON文件导入到grafana即可，参考官网免费的dashboards模板。

进入官网，往下拉，可以看到选择这几个，Data Source 选择Prometheus，然后搜索主机监控，或者自己定义，搜索，linux什么的都可以，根据自己的需求选择；

找到喜欢的模板之后点进去，可以看到右边有Copy ID 和 Download JSON，自行选择就行；这里我选择复制id，json需要下载；

复制好id之后，打开在 grafana 页面中，输入面板 ID 号或者上传 JSON 文件，点击 Load，即可导入监控面板

配置好的界面

5.配置检测

监测 Prometheus配置文件是否正确

bash 复制代码

#进入prometheus目录
cd /usr/local/prometheus/

#执行promtool,监测配置是否正确
./promtool check config prometheus.yml

正常状态返回：

bash 复制代码

Checking prometheus.yml
 SUCCESS: prometheus.yml is valid prometheus config file syntax

失败状态返回：

bash 复制代码

Checking prometheus.yml
  FAILED: parsing YAML file prometheus.yml: "XX:80" is not a valid hostname

监测服务ip添加后缀

bash 复制代码

 - job_name: "test_job"
    metrics_path: /test/demo/
    static_configs:
      - targets: ['XX:9999']

prometheus+grafana搭建监控系统

1.prometheus服务端安装

1.1下载包

1.2解压

1.3修改 Prometheus 配置文件

1.4 设置开机自启

1.5页面访问

2.客户端部署 Exporters

2.1下载

2.2解压安装包

2.3设置开机自启

3.监控机器配置

3.1添加单个 客户端

3.2添加多个 客户端

4.安装Grafana

4.1下载

4.2访问页面

4.3 配置数据源

4.4导入grafana监控面板

5.配置检测

3.1添加单个客户端

3.2添加多个客户端