【MySQL】MySQL查询优化

1、获取服务器使用信息

SHOW STATUS

语法规则

show [session | global] status like 'Connections'

这里的 [session | global]可以省略不写，默认为session，这个参数表示获取性能参数的级别，session表示当前会话级别，global表示获取全局级别。

参数值	参数说明
Connections	连接MySQL服务器的次数
Uptime	MySQL服务器启动后连续工作的时间
Slow_queries	慢查询的次数
Com_insert	插入数据的次数(只统计insert语句的次数，一次插入多条算一次)
Com_delete	删除数据的次数
Com_update	修改数据的次数
Com_select	查询数据的次数
Innodb_rows_read	查询数据时返回的数据行数
Innodb_rows_inserted	插入数据时返回的记录数
Innodb_rows_updated	更新数据时返回的记录数
Innodb_rows_delete	删除数据时返回的记录数

例如查看MySLQ服务器启动后连续工作的时间

mysql> show session status like 'connections';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Connections   | 10    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show global status like 'connections';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Connections   | 10    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> show status like 'connections';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Connections   | 10    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

2、分析查询语句

EXPLAIN

语法格式

explain select id,name,age from Student \G;

只需要在查询语句之前添加explain语句即可，这时这个语句不会真的查询数据，而是根据explain模拟优化器执行SLQ语句，并输出相关信息。例如

mysql> explain select name from Student \G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: Student
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1000
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

（1）id：表示select语句的序列号，有多少个select语句就有多少个序列号。

（2）select_type：SQL语句的查询类型，简单查询语句/复杂查询语句。

类型	说明
SIMPLE	简单查询
PRIMARY	主键查询或者包含子查询时最外层的查询语句
UNION	连接查询，表示连接查询的第二个语句或者更后面
DEPENDENT UNION	与UNION差不多，但是这里取决于最外层的查询语句
UNION RESULT	连接查询的结果信息
SUBQUERY	子查询中的第一个查询语句
DEPENDENT SUBQUERY	取决于外层的查询语句
DERIVED	FROM子句中的子查询
MATERIALIZED	表示实例化子查询
UNCACHEABLE SUBQUERY	不缓存子查询的结果数据，重新计算外部查询的每一行数据
UNCACHEABLE UNION	不缓存连接查询的结果数据，每次执行连接查询时都会重新计算数据结果

（3）table：当前查询的数据表

（4）partitions：如果这个是分区表、表示查询结果匹配的分区。负责返回null。

（5）type：当前SQL语句使用的关联类型或者访问类型。最优到差依次为

system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>All

（6）possible_keys：执行查询语句时可能使用到的索引。但在实际查询中未必会使用到。为null时表示没有可使用的索引。

（7）key：执行查询语句时实际会使用到的索引，没有使用则为null。

（8）key_len：实际使用到索引按照字节计算的长度值。

（9）ref：数据表中的哪个列或者常量用来与key列中的索引做比较来检索数据。

（10）rows：查询数据的行数。

（11）filtered：查询结果符合查询条件的百分比。

（12）ectra：执行查询语句时额外的详细信息。

3、深入分析

SHOW PROFILE语句解析

查看MySQL是否支持PROFILE

mysql> select @@have_profiling;
+------------------+
| @@have_profiling |
+------------------+
| YES              |
+------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

默认profiling时关闭的

mysql> select @@profiling;
+-------------+
| @@profiling |
+-------------+
|           0 |
+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

通过set语句开启

mysql> set session profiling=1;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec)

mysql> select @@profiling;
+-------------+
| @@profiling |
+-------------+
|           1 |
+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

3.1、分析InnoDB数据表

1. 查看表结构

mysql> show create table Student \G;
*************************** 1. row ***************************
       Table: Student
Create Table: CREATE TABLE `Student` (
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int DEFAULT NULL,
  `gender` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `school` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `phone` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

2. 查看数据条数

mysql> select count(*) from Student;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|     1000 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

3. 查看SQL语句信息

mysql> show profiles;
+----------+------------+--------------------------------+
| Query_ID | Duration   | Query                          |
+----------+------------+--------------------------------+
|        1 | 0.00342200 | select @@profiling             |
|        2 | 0.00027400 | select countct(*) from Student |
|        3 | 0.00028900 | select countct(*) from Student |
|        4 | 0.00436800 | select count(*) from Student   |
|        5 | 0.00045100 | show create tables Student     |
|        6 | 0.00571900 | show create table Student      |
|        7 | 0.00136000 | show create table Student      |
|        8 | 0.00401200 | select count(*) from Student   |
|        9 | 0.00037000 | show profiles
；               |
+----------+------------+--------------------------------+
9 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

4. 查询执行SQL语句执行过程中的所在线程的具体信息

mysql> show profile for query 8;
+--------------------------------+----------+
| Status                         | Duration |
+--------------------------------+----------+
| starting                       | 0.001623 |
| Executing hook on transaction  | 0.000015 |
| starting                       | 0.000029 |
| checking permissions           | 0.000017 |
| Opening tables                 | 0.000119 |
| init                           | 0.000013 |
| System lock                    | 0.000025 |
| optimizing                     | 0.000014 |
| statistics                     | 0.000060 |
| preparing                      | 0.000051 |
| executing                      | 0.001900 |
| end                            | 0.000008 |
| query end                      | 0.000007 |
| waiting for handler commit     | 0.000030 |
| closing tables                 | 0.000019 |
| freeing items                  | 0.000062 |
| cleaning up                    | 0.000020 |
+--------------------------------+----------+
17 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

可以看到这条SQL语句的主要时间花在了executing和starting

5. 查看指定SQL语句消耗的BLOCK IO资源

mysql> show profile block io for query 8;
+--------------------------------+----------+--------------+---------------+
| Status                         | Duration | Block_ops_in | Block_ops_out |
+--------------------------------+----------+--------------+---------------+
| starting                       | 0.001623 |            0 |             0 |
| Executing hook on transaction  | 0.000015 |            0 |             0 |
| starting                       | 0.000029 |            0 |             0 |
| checking permissions           | 0.000017 |            0 |             0 |
| Opening tables                 | 0.000119 |            0 |             0 |
| init                           | 0.000013 |            0 |             0 |
| System lock                    | 0.000025 |            0 |             0 |
| optimizing                     | 0.000014 |            0 |             0 |
| statistics                     | 0.000060 |            0 |             0 |
| preparing                      | 0.000051 |            0 |             0 |
| executing                      | 0.001900 |            0 |             0 |
| end                            | 0.000008 |            0 |             0 |
| query end                      | 0.000007 |            0 |             0 |
| waiting for handler commit     | 0.000030 |            0 |             0 |
| closing tables                 | 0.000019 |            0 |             0 |
| freeing items                  | 0.000062 |            0 |             0 |
| cleaning up                    | 0.000020 |            0 |             0 |
+--------------------------------+----------+--------------+---------------+
17 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

这条SQL语句没有消耗资源。也就是没有IO操作。