AI办公自动化:多音频轨电影视频抽取出英语音频

很多电影视频是有中、英、粤语等多个音频轨的,如果直接转换成音频,很有可能不是自己想要的那种语音。

可以先查看音频流信息,确定属于哪个音频轨:

Reading video file: E:\1-7\比得兔1.mp4

输出音频流信息

Available audio streams:

Stream 0: und - aac

Stream 1: und - aac

Stream 2: und - aac

Stream 3: und - aac

Stream 0应该是英语;

然后,在Deepseek中输入提示词:

你是一个Python编程专家,写一个Python脚本:

读取视频:"E:\1-7\比得兔1.mp4"

这个Mp4视频有多个音频轨,选择其中的Stream 0音频轨,提取出来保存为mp3音频文件,保存在和视频同一个文件夹中。

注意:每一步都要输出信息到屏幕上

源代码:

import ffmpeg

import os

def extract_audio_from_video(video_path, stream_index=0):

获取视频文件的目录和文件名

video_dir, video_filename = os.path.split(video_path)

video_name, video_ext = os.path.splitext(video_filename)

输出信息

print(f"Reading video file: {video_path}")

使用 ffmpeg 获取视频的音频流信息

try:

probe = ffmpeg.probe(video_path)

except ffmpeg.Error as e:

print(e.stderr, file=sys.stderr)

sys.exit(1)

audio_streams = [stream for stream in probe['streams'] if stream['codec_type'] == 'audio']

输出音频流信息

print("Available audio streams:")

for i, stream in enumerate(audio_streams):

print(f"Stream {i}: {stream['codec_name']}")

if stream_index >= len(audio_streams):

print(f"Stream index {stream_index} is out of range.")

return

selected_stream = audio_streams[stream_index]

输出选择的音频流信息

print(f"Selected audio stream: Stream {stream_index} - {selected_stream['codec_name']}")

构建输出音频文件路径

output_audio_path = os.path.join(video_dir, f"{video_name}_stream{stream_index}.mp3")

使用 ffmpeg 提取音频并保存为 MP3 文件

try:

(

ffmpeg

.input(video_path)

.output(output_audio_path, map=f"0:a:{stream_index}", acodec='libmp3lame')

.run(capture_stdout=True, capture_stderr=True)

)

except ffmpeg.Error as e:

print(e.stderr.decode(), file=sys.stderr)

sys.exit(1)

输出完成信息

print(f"Audio extracted and saved to: {output_audio_path}")

使用函数

video_path = "E:\\1-7\\比得兔1.mp4"

extract_audio_from_video(video_path)

相关推荐
EasyCVR11 分钟前
视频汇聚/安防监控/GB28181国标EasyCVR视频综合管理平台出现串流的原因排查及解决
音视频·安防监控·视频监控·gb28181·监控视频接入
2402_8575893612 分钟前
逐步深入:掌握sklearn中的增量学习
人工智能·学习·sklearn
云微客AI剪辑矩阵系统29 分钟前
矩阵新玩法,云微客AI矩阵系统开启新营销大门
人工智能·ai·矩阵·云微客
lose and dream_1135 分钟前
【 2024!深入了解 大语言模型(LLM)微调方法(总结)】
大数据·人工智能·opencv·机器学习·语言模型·自然语言处理·架构
x-cmd1 小时前
[240704] 苹果获得 OpenAI 董事会观察员席位 | mySCADA myPRO 发现可在设备上远程执行代码漏洞
人工智能·安全·chatgpt·微软·openai·cve·苹果
庞德公1 小时前
解锁Diffusion Model: 初识Stable Diffusion、DALL-E、Imagen
人工智能·stable diffusion·imagen·dall-e
AI大模型-王哥1 小时前
神经网络入门:从零到训练
人工智能·深度学习·神经网络·大模型·ai大模型
点云侠1 小时前
matlab 干涉图仿真
开发语言·人工智能·算法·计算机视觉·matlab
逼子格1 小时前
66、基于长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据进行分类
人工智能·rnn·深度学习·lstm·长短期记忆网络·序列数据分类
KompasAI1 小时前
客户服务的智能升级:Kompas.ai如何改善客户体验
大数据·人工智能·aigc·语音识别·ai写作