文章目录
数字图像与数字图像处理
需要理解，这个 输入和输出都是 图像
图像感知与获取
- 关注，这个
采样与量化
采样 （sampling）
- 采样的本质是对图像空间坐标进行离散化：由于图像在空间上是连续的，采样将连续的图像平面划分为无数个规则的小网格（像素点），每一个网格用一个点（采样点）代表其位置，记录改点的亮度信息
- 关键参数为采样间隔：间隔越小，采样越密集，保留的空间细节越多，生成的像素数量越多，图像数据量越大；反之，同理
量化 （Quantization）
- 模拟图像不仅在空间上连续，其亮度（或颜色）也是连续变化的，量化的作用是将这些连续的亮度值转换为有限的离散数值
- 量化的过程是对像素的亮度（或颜色）值进行离散化：将连续的亮度范围，划分为若干个登记，每个登记用一个整数表示
- 量化的关键参数是量化位数（即每个像素用多少位二进制表示）：位数越多，划分的登记越细，亮度过渡越平滑，色彩更丰富，但数据量越大；反之，同理
图像类型
灰度变换与空间滤波
灰度变换
常见的类型
根据变换函数的形式，可分为
灰度变换，对每一个像素进行单独的操作
一个是
对数函数、一个是指数函数（逆对数）主要从这个对数和指数的图像上，判断具体对 低灰度值 和 高灰度值的
拉伸还是压缩
空间滤波
滤波器操作之后图像的大小是否改变
拉普拉斯过滤器与Sobel算子
