计算机视觉 之 数字图像处理基础(一)

文章目录

数字图像与数字图像处理

需要理解,这个 输入和输出都是 图像


图像感知与获取

  • 关注,这个采样与量化

采样sampling

  • 采样的本质是对图像空间坐标进行离散化:由于图像在空间上是连续的,采样将连续的图像平面划分为无数个规则的小网格(像素点),每一个网格用一个点(采样点)代表其位置,记录改点的亮度信息
  • 关键参数为采样间隔:间隔越小,采样越密集,保留的空间细节越多,生成的像素数量越多,图像数据量越大;反之,同理

量化Quantization

  • 模拟图像不仅在空间上连续,其亮度(或颜色)也是连续变化的,量化的作用是将这些连续的亮度值转换为有限的离散数值
  • 量化的过程是对像素的亮度(或颜色)值进行离散化:将连续的亮度范围,划分为若干个登记,每个登记用一个整数表示
  • 量化的关键参数是量化位数(即每个像素用多少位二进制表示):位数越多,划分的登记越细,亮度过渡越平滑,色彩更丰富,但数据量越大;反之,同理


图像类型





灰度变换与空间滤波

灰度变换

常见的类型
根据变换函数的形式,可分为

灰度变换,对每一个像素进行单独的操作

一个是 对数函数、一个是指数函数(逆对数)

主要从这个对数和指数的图像上,判断具体对 低灰度值 和 高灰度值的拉伸 还是 压缩







空间滤波







滤波器操作之后图像的大小是否改变



















拉普拉斯过滤器与Sobel算子









相关推荐
Monkey PilotX几秒前
机器人“ChatGPT 时刻”倒计时
人工智能·机器学习·计算机视觉·自动驾驶
luoganttcc2 分钟前
L4 级别自动驾驶 硬件架构设计
人工智能·自动驾驶·硬件架构
ejinxian6 分钟前
AI Agents 2025年十大战略科技趋势
人工智能·ai·ai agents
耳东哇39 分钟前
spring ai-openai-vl模型应用qwen-vl\gpt-文字识别-java
java·人工智能·spring
说私域5 小时前
基于开源AI智能客服、AI智能名片与S2B2C商城小程序的微商服务优化及复购转介绍提升策略研究
人工智能·小程序
之歆7 小时前
Al大模型-本地私有化部署大模型-大模型微调
人工智能·pytorch·ai作画
paid槮9 小时前
机器学习总结
人工智能·深度学习·机器学习
Hello123网站9 小时前
职得AI简历-免费AI简历生成工具
人工智能·ai工具
亚里随笔10 小时前
稳定且高效:GSPO如何革新大型语言模型的强化学习训练?
人工智能·机器学习·语言模型·自然语言处理·llm·rlhf
荼蘼10 小时前
机器学习之PCA降维
人工智能·机器学习