数据分析BI仪表盘搭建

BI仪表盘搭建六个原则:

1.仪表盘搭建符合业务的阅读,思考和操作逻辑。

2.明确仪表盘主题,你的用户对什么感兴趣。

bash 复制代码
普通业务人员:
		销售:注册,激活,成交
		投放:消耗,转化率
		运维:搬车数,换电数
bash 复制代码
中层管理者:
	整体的总结报告:业务整体的绝对值,达成率,同比环比;有哪些数据异常和优秀表现。
	各维度的数据:各个业务动作的绝对值、达成率、同比环比;数据异常的具体原因。
复制代码
高层管理者:
	整体的总结报告:业务整体的绝对值,达成率,同比环比;有哪些数据异常和优秀表现。

明确主题,维度越多越好,图表越高级越好。

3.仪表盘主题拆解

这个主题涉及哪些数据?-->想业务

数据的重要程度是否相同?

最适合数据呈现的图表是哪种?(可查看可视化字典)

对比:绝对值对比--条形图或柱状图

变化:没有累计关系--折线图或者柱状图;有累计关系--面积图或者堆积图

构成:对象少于3个--环形图;对象大于3个--树地图

分布:单变量分布--直方图;多变量分布--散点图或气泡图

关键数据:营收数据,流量数据。 数据排序:营收>投放>流量

图表选择:经营情况总览--文字;经营数据--表格;每日营收数据--多轴折线图;每日流量数据--双轴组合图;新老客占比--环形图;平台占比--环形图;排名--条形图;投放情况--散点图

4.开发设计工作表

举例子:

经营情况总览

经营数据详情

每日营收数据

每日流量数据

新老客占比

平台占比

门店占比

投放情况

订单分布

配送分布

5.构思仪表盘布局

纵向布局:从上到下按逻辑展开,可以往下滑动

横向布局:一到两个主图,其他补充信息,一块板就能看完

到tableau社区多看别人优秀的仪表盘

新建仪表盘:

大小一般选通用桌面,可以加高度把仪表盘的可以纵向滑动,设置完后就可以将做好的图表拖到仪表盘上布局的了

6.加"亿点点"细节

1.联动筛选:有一个筛选器,选上即可

2.边框:布局选上边界颜色

3.简化:去掉一些表格的多余的线,优化地图的图层和冲蚀层度等

4.填充:可以用空白调整布局等。

5.字体: 可以编辑标题,微软雅黑,加粗,颜色等

6.配色:工作表的颜色,仪表盘的底色,配色方案:logo颜色/纯深色/纯暖色

7.最终结果

相关推荐
SelectDB技术团队12 小时前
Apache Doris 2025 Roadmap:构建 GenAI 时代实时高效统一的数据底座
大数据·数据库·数据仓库·人工智能·ai·数据分析·湖仓一体
Loving_enjoy13 小时前
基于Hadoop的明星社交媒体影响力数据挖掘平台:设计与实现
大数据·hadoop·数据挖掘
千鼎数字孪生-可视化15 小时前
3D模型给可视化大屏带来了哪些创新,都涉及到哪些技术栈。
ui·3d·信息可视化·数据分析
Python之栈16 小时前
PandasAI:当数据分析遇上自然语言处理
人工智能·python·数据分析·pandas
Start_Present1 天前
Pytorch 第十二回:循环神经网络——LSTM模型
pytorch·rnn·神经网络·数据分析·lstm
DREAM.ZL1 天前
基于python的电影数据分析及可视化系统
开发语言·python·数据分析
代码骑士1 天前
聚类(Clustering)基础知识2
机器学习·数据挖掘·聚类
大美B端工场-B端系统美颜师1 天前
静态图表 VS 动态可视化,哪种更适合数据故事讲述?
信息可视化·数据挖掘·数据分析
青云交1 天前
Java 大视界 -- Java 大数据在智能电网电力市场交易数据分析与策略制定中的关键作用(162)
java·大数据·数据分析·交易策略·智能电网·java 大数据·电力市场交易
葡萄成熟时_1 天前
【第十三届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】【2025泰迪杯】【代码篇】A题解题全流程(持续更新)
人工智能·数据挖掘