PyTorch 版本与 CUDA 版本的兼容性示例

  • PyTorch 1.9.0 及以上版本支持 CUDA 11.1。
  • PyTorch 1.8.0 支持 CUDA 11.0。
  • PyTorch 1.7.0 支持 CUDA 10.2。
  • PyTorch 1.6.0 支持 CUDA 10.1。
  • PyTorch 1.5.0 支持 CUDA 10.1。
  • PyTorch 1.4.0 支持 CUDA 10.1。
  • PyTorch 1.3.0 支持 CUDA 10.0。
  • PyTorch 1.2.0 支持 CUDA 9.2。
  • PyTorch 1.1.0 支持 CUDA 9.0。

请确保你的 PyTorch 版本与你的 CUDA 版本兼容。如果你需要使用特定的 CUDA 版本,建议安装与之兼容的 PyTorch 版本,以确保顺利使用 GPU 加速功能。

你可以在 PyTorch 官方文档中查找特定版本的 CUDA 兼容性信息,以确保你选择的 PyTorch 版本支持你的 CUDA 版本。

相关推荐
一念&11 分钟前
今日科技热点 | AI创新、量子计算突破与5G应用加速:引领未来的技术浪潮
人工智能·科技·量子计算
亚马逊云开发者17 分钟前
快时尚电商行业智能体设计思路与应用实践(三)借助 Transcribe/Polly 打造新一代智能语音客服,实现媲美人工客服的对话体验
人工智能
这里有鱼汤22 分钟前
跟风还是反转?用 ADX 判断趋势强度,Python 教程全程带你飞
python
岛屿旅人30 分钟前
欧盟《人工智能法案》生效一年主要实施进展概览(二)
网络·人工智能·安全·web安全·架构
阿Paul果奶ooo36 分钟前
数据分析与数据挖掘
人工智能·数据挖掘·数据分析
茫茫人海一粒沙37 分钟前
LoRA 微调后幻觉排查 Checklist
人工智能
万邦科技Lafite44 分钟前
京东API分类接口实战指南:获取各类商品信息
数据库·人工智能·api接口·开放api·电商开放平台
nnerddboy1 小时前
预测模型及超参数:2.传统机器学习:PLS及其改进
人工智能·机器学习
IT_陈寒1 小时前
Python数据处理太慢?这5个Pandas优化技巧让速度提升300%!
前端·人工智能·后端
大模型真好玩1 小时前
深入浅出LangGraph AI Agent智能体开发教程(一)—全面认识LangGraph
人工智能·python·mcp