PyTorch 版本与 CUDA 版本的兼容性示例

  • PyTorch 1.9.0 及以上版本支持 CUDA 11.1。
  • PyTorch 1.8.0 支持 CUDA 11.0。
  • PyTorch 1.7.0 支持 CUDA 10.2。
  • PyTorch 1.6.0 支持 CUDA 10.1。
  • PyTorch 1.5.0 支持 CUDA 10.1。
  • PyTorch 1.4.0 支持 CUDA 10.1。
  • PyTorch 1.3.0 支持 CUDA 10.0。
  • PyTorch 1.2.0 支持 CUDA 9.2。
  • PyTorch 1.1.0 支持 CUDA 9.0。

请确保你的 PyTorch 版本与你的 CUDA 版本兼容。如果你需要使用特定的 CUDA 版本,建议安装与之兼容的 PyTorch 版本,以确保顺利使用 GPU 加速功能。

你可以在 PyTorch 官方文档中查找特定版本的 CUDA 兼容性信息,以确保你选择的 PyTorch 版本支持你的 CUDA 版本。

相关推荐
智驱力人工智能32 分钟前
小区高空抛物AI实时预警方案 筑牢社区头顶安全的实践 高空抛物检测 高空抛物监控安装教程 高空抛物误报率优化方案 高空抛物监控案例分享
人工智能·深度学习·opencv·算法·安全·yolo·边缘计算
qq_1601448736 分钟前
亲测!2026年零基础学AI的入门干货,新手照做就能上手
人工智能
Howie Zphile36 分钟前
全面预算管理难以落地的核心真相:“完美模型幻觉”的认知误区
人工智能·全面预算
人工不智能57739 分钟前
拆解 BERT:Output 中的 Hidden States 到底藏了什么秘密?
人工智能·深度学习·bert
盟接之桥41 分钟前
盟接之桥说制造:引流品 × 利润品,全球电商平台高效产品组合策略(供讨论)
大数据·linux·服务器·网络·人工智能·制造
kfyty72542 分钟前
集成 spring-ai 2.x 实践中遇到的一些问题及解决方案
java·人工智能·spring-ai
猫头虎44 分钟前
如何排查并解决项目启动时报错Error encountered while processing: java.io.IOException: closed 的问题
java·开发语言·jvm·spring boot·python·开源·maven
h64648564h1 小时前
CANN 性能剖析与调优全指南:从 Profiling 到 Kernel 级优化
人工智能·深度学习
数据与后端架构提升之路1 小时前
论系统安全架构设计及其应用(基于AI大模型项目)
人工智能·安全·系统安全
忆~遂愿1 小时前
ops-cv 算子库深度解析:面向视觉任务的硬件优化与数据布局(NCHW/NHWC)策略
java·大数据·linux·人工智能