【雷丰阳-谷粒商城 】【分布式高级篇-微服务架构篇】【15】异步_线程池

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【雷丰阳-谷粒商城 】【分布式高级篇-微服务架构篇】【15】异步_线程池

• [初始化线程的 4 种方式](#初始化线程的 4 种方式)
• 开发中为什么使用线程池
• 线程池七大参数
• 线程池工作原理
• [常见的 4 种线程池](#常见的 4 种线程池)
• 生产中如何使用线程池？
• [CompletableFuture 异步编排---简介](#CompletableFuture 异步编排—简介)
• • 业务场景
  • 简介
• CompletableFuture---创建(run/supply)
• CompletableFuture---计算完成(whenComplete)
• CompletableFuture---处理(handle)
• CompletableFuture---线程串行化方法
• CompletableFuture---两任务组合---都要完成（Both/Combine）
• CompletableFuture---两任务组合---一个完成(Either)
• CompletableFuture---多任务组合
• 参考

初始化线程的 4 种方式

1）、继承 Thread

2）、实现 Runnable 接口

3）、实现 Callable 接口 + FutureTask （可以拿到返回结果，可以处理异常）

4）、线程池

• 方式 1 和方式 2：主进程无法获取线程的运算结果。不适合当前场景，也会导致资源耗尽

• 方式 3：主进程可以获取线程的运算结果，但是不利于控制服务器中的线程资源。极大可能导致服务器资源耗尽。

• 我们以后在业务代码里面，方式123，这三种启动线程的方式都不用。可能会导致资源耗尽【应该将所有的多线程异步任务都交给线程池执行】

• 方式 4：通过如下两种方式初始化线程池（当前系统中线程池最好只有一两个，每个异步任务，提交给线程池让他自己去执行就行）

  • 1、Executors.newFiexedThreadPool(3);

  • 2、new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, TimeUnit unit, workQueue, threadFactory, handler);

开发中为什么使用线程池

• 降低资源的消耗：通过重复利用已经创建好的线程降低线程的创建和销毁带来的损耗

• 提高响应速度：因为线程池中的线程数没有超过线程池的最大上限时，有的线程处于 等待分配任务 的状态，当任务来时无需创建新的线程就能执行

• 提高线程的可管理性：线程池会根据当前系统特点对池内的线程进行优化处理，减少创建和销毁线程带来的系统开销。无限的创建和销毁线程不仅消耗系统资源，还降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。

    public static void main(String[] args)  throws ExecutionException, InterruptedException {
        System.out.println("main....start....");
        /**
         * 1）、继承Thread
         *         Thread01 thread = new Thread01();
         *         thread.start();//启动线程
         *
         * 2）、实现Runnable接口
         *         Runable01 runable01 = new Runable01();
         *         new Thread(runable01).start();
         * 3）、实现Callable接口 + FutureTask （可以拿到返回结果，可以处理异常）
         *         FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(new Callable01());
         *         new Thread(futureTask).start();
         *         //阻塞等待整个线程执行完成，获取返回结果
         *         Integer integer = futureTask.get();
         * 4）、线程池[ExecutorService]
         *         给线程池直接提交任务。
         *         service.execute(new Runable01());
         *     创建：
         *            1）、Executors
         *            2）、new ThreadPoolExecutor
         *
         *      Future:可以获取到异步结果
         *
         * 区别;
         *      1、2不能得到返回值。3可以获取返回值
         *      1、2、3都不能控制资源
         *      4可以控制资源，性能稳定。
         */

//        new Thread(()-> System.out.println("hello")).start();
        //我们以后再业务代码里面，以上三种启动线程的方式都不用。可能会导致资源耗尽【应该将所有的多线程异步任务都交给线程池执行】
//        executor.execute(new Runable01());
//        Future<?> submit = executor.submit(new Thread01());
//        Object o = submit.get();
//        System.out.println(o);
        //当前系统中线程池最好只有一两个，每个异步任务，提交给线程池让他自己去执行就行

        /**
         * 七大参数
         * corePoolSize：核心线程数[一直存在除非设置allowCoreThreadTimeOut]; 线程池创建好以后就会准备就绪这些数量的线程，它们等待接受异步任务去执行。
         *        5个  Thread thread = new Thread();  thread.start();
         * maximumPoolSize:[200] 最大线程数量;  控制资源
         * keepAliveTime:存活时间。如果当前的线程池中的线程数量大于core线程数量。
         *                          并且只要线程空闲时间大于指定的keepAliveTime，也就是线程在最大多长时间没有接到新任务
         *                          就会释放(maximumPoolSize-corePoolSize)数量空闲的线程，最终线程池维持在 corePoolSize大小

         *
         * unit:时间单位
         * BlockingQueue<Runnable> workQueue:阻塞队列。如果任务有很多，就会将目前多的任务放在队列里面。
         *              只要有线程空闲，就会去队列里面取出新的任务继续执行。
         * threadFactory:线程的创建工厂。
         * RejectedExecutionHandler handler:如果队列满了，按照我们指定的拒绝策略拒绝执行任务
         *
         *
         *
         * 工作顺序:
         * 1)、线程池创建，准备好core数量的核心线程，准备接受任务
         * 1.1、core满了，就将再进来的任务放入阻塞队列中。空闲的core就会自己去阻塞队列获取任务执行
         * 1.2、阻塞队列满了，就直接开新线程执行，最大只能开到max指定的数量
         * 1.3、max满了就用RejectedExecutionHandler拒绝任务
         * 1.4、max都执行完成，有很多空闲.在指定的时间keepAliveTime以后，释放max-core这些线程
         *
         *      new LinkedBlockingDeque<>()：默认是Integer的最大值。内存不够
         *
         * 一个线程池 core 7； max 20 ，queue：50，100并发进来怎么分配的；
         * 7个会立即得到执行，50个会进入队列，再开13个进行执行。剩下的30个就使用拒绝策略。
         * 如果不想抛弃还要执行。CallerRunsPolicy；
         *
         */
        ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(5,
                200,
                10,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingDeque<>(100000),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
//        Executors.newCachedThreadPool() core是0，所有都可回收
//        Executors.newFixedThreadPool() 固定大小，core=max；都不可回收
//        Executors.newScheduledThreadPool() 定时任务的线程池
//        Executors.newSingleThreadExecutor() 单线程的线程池，后台从队列里面获取任务，挨个执行
        //
        System.out.println("main....end....");
    }

线程池七大参数

corePoolSize：

• the number of threads to keep in the pool, even if they are idle, unless allowCoreThreadTimeOut is set
• 核心线程数[一直存在除非设置allowCoreThreadTimeOut];
• 线程池创建好以后就会将这些数量的线程准备就绪，它们等待接受异步任务去执行。

maximumPoolSize：

• the maximum number of threads to allow in the pool
• 最大线程数量;
• 可以控制资源

keepAliveTime：

• when the number of threads is greater than the core, this is the maximum time that excess idle threads will wait for new tasks before terminating.
• 存活时间。
• 如果当前的线程池中的线程数量大于core线程数量。
• 并且只要这些多余的空闲线程空闲时间大于指定的keepAliveTime，也就是线程在最大多长时间没有接到新任务
• 就会释放(maximumPoolSize-corePoolSize)数量空闲的线程，最终使得线程池维持在 corePoolSize 大小

unit：

• the time unit for the keepAliveTime argument
• 时间单位

workQueue（阻塞队列）

• the queue to use for holding tasks before they are executed. This queue will hold only the Runnable tasks submitted by the execute method.
• 如果任务有很多，就会将目前多的任务放在队列里面。
• 队列用来存储等待执行的任务，只要有线程空闲，就会去队列里面取出新的任务继续执行。

threadFactory：

• the factory to use when the executor creates a new thread
• 线程的创建工厂。

handler：（RejectedExecutionHandler）

• the handler to use when execution is blocked because the thread bounds and queue capacities are reached
• 如果队列满了，按照我们指定的拒绝策略拒绝执行任务：
  • AbortPolicy【默认】：直接拒绝策略，也就是不会执行任务，直接抛出RejectedExecutionException，这是默认的拒绝策略。
  • DiscardPolicy：抛弃策略，也就是直接忽略提交的任务（通俗来说就是空实现）。
  • DiscardOldestPolicy：抛弃最老任务策略，也就是通过poll()方法取出任务队列队头的任务抛弃，然后执行当前提交的任务。
  • CallerRunsPolicy：调用者执行策略，也就是当前调用Executor#execute()的线程直接调用任务Runnable.run()，一般不希望任务丢失会选用这种策略，但从实际角度来看，原来的异步调用意图会退化为同步调用。

线程池工作原理

文字描述：

• 在创建了线程池后，开始等待请求。

• 当调用execute()方法添加一个请求任务时，线程池会做出如下判断：

  • 如果正在运行的线程数量小于corePoolSize，那么马上创建核心线程运行这个任务；
  • 如果正在运行的线程数量大于或等于corePoolSize，那么将这个任务放入队列；
  • 如果这个时候队列满了且正在运行的线程数量还小于maximumPoolSize，那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务；
  • 如果队列满了且正在运行的线程数量大于或等于maximumPoolSize，那么线程池会启动饱和拒绝策略来执行。

• 当一个线程完成任务时，它会从队列中取下一个任务来执行。

• 当一个线程无事可做超过一定的时间（keepAliveTime）时，线程会判断：

  • 如果当前运行的线程数大于corePoolSize，那么这个线程就被停掉。
  • 所以线程池的所有任务完成后，它最终会收缩到corePoolSize的大小。

常见的 4 种线程池

点进源码可以去看一看：

Executors.newCachedThreadPool() core是0，所有都可回收
Executors.newFixedThreadPool() 固定大小，core=max；都不可回收
Executors.newScheduledThreadPool() 定时任务的线程池
Executors.newSingleThreadExecutor() 单线程的线程池，后台从队列里面获取任务，挨个执行

生产中如何使用线程池？

在工作中 单一的/固定数的/可变的 三种创建线程池的方法哪个用的多？

答案是一个都不用，我们工作中只能使用自定义的

Executors中JDK已经给你提供了，为什么不用？

一般不要把最大线程数写死：

    final int availableProcessors = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
    int maximumPoolSize = availableProcessors + 1;
    ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
            2,
            maximumPoolSize,
            200L,
            TimeUnit.SECONDS,
            new ArrayBlockingQueue<>(3),
            Executors.defaultThreadFactory(),
		    new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
		//   new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
		//   new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
        //    new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
    );

CompletableFuture 异步编排---简介

业务场景

通过线程池性能稳定，也可以获取执行结果，并捕获异常。

但是，在业务复杂情况下，一 个异步调用可能会依赖于另一个异步调用的执行结果。

业务场景： 查询商品详情页的逻辑比较复杂（第4/5/6步需要获取到第1步的数据才能去查询），有些数据还需要远程调用，必然需要花费更多的时间。

假如商品详情页的每个查询，需要以上标注的时间之和才能完成，那么，用户需要 5.5s 后才能看到商品详情页的内容。很显然是不能接受的。

如果有多个线程同时完成这 6 步操作，也许只需要 1.5s（某个最大耗时） 即可完成响应。

简介

• Future 是 Java 5 添加的类，用来描述一个异步计算的结果。你可以使用isDone方法检查计 算是否完成，或者使用get阻塞住调用线程，直到计算完成返回结果，你也可以使用cancel 方法停止任务的执行。

• 虽然Future以及相关使用方法提供了异步执行任务的能力，但是对于结果的获取却是很不 方便，只能通过阻塞或者轮询的方式得到任务的结果。阻塞的方式显然和我们的异步编程的 初衷相违背，轮询的方式又会耗费无谓的 CPU 资源，而且也不能及时地得到计算结果，为 什么不能用观察者设计模式当计算结果完成及时通知监听者呢？

• 很多语言，比如 Node.js，采用回调的方式实现异步编程。Java 的一些框架，比如 Netty，自 己扩展了 Java 的 Future接口，提供了addListener等多个扩展方法；Google guava 也提供了 通用的扩展 Future；Scala 也提供了简单易用且功能强大的 Future/Promise 异步编程模式。

  作为正统的 Java 类库，是不是应该做点什么，加强一下自身库的功能呢？

• 在 Java 8 中, 新增加了一个包含 50 个方法左右的类: CompletableFuture，提供了非常强大的 Future 的扩展功能，可以帮助我们简化异步编程的复杂性，提供了函数式编程的能力，可以 通过回调的方式处理计算结果，并且提供了转换和组合 CompletableFuture 的方法。

• CompletableFuture 类实现了 Future 接口，所以你还是可以像以前一样通过get方法阻塞或 者轮询的方式获得结果，但是这种方式不推荐使用。

• CompletableFuture 和 FutureTask 同属于 Future 接口的实现类，都可以获取线程的执行结果。

CompletableFuture---创建(run/supply)

• runXxxx 都是没有返回结果的，supplyXxx 都是可以获取返回结果的

• 可以传入自定义的线程池，否则就用默认的线程池；

CompletableFuture---计算完成(whenComplete)

• whenComplete 可以处理正常和异常的计算结果，exceptionally 处理异常情况。

• whenComplete 和 whenCompleteAsync 的区别：

  • whenComplete：是执行当前任务的线程(创建该CompletableFuture的线程)继续执行 whenComplete的任务。
  • whenCompleteAsync：是把 whenCompleteAsync 这个任务继续提交给线程池来执行。

• 方法不以 Async 结尾，意味着 Action 使用相同的线程执行，而 Async 可能会使用其他线程 执行（如果是使用相同的线程池，也可能会被同一个线程选中执行）

CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
    int i = 10 / 0;
    System.out.println("运行结果：" + i);
    return i;
}, executor).whenComplete((res,excption)->{
    //虽然能得到异常信息，但是没法修改返回数据。
    System.out.println("异步任务成功完成了...结果是："+res+";异常是:"+excption);
}).exceptionally(throwable -> {
    //可以感知异常，同时返回默认值
    return 10;
});

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());


        CompletableFuture<Integer> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\tfuture");
            return 1024;
        });
        completableFuture
                .whenComplete((t, u) -> {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\twhenComplete");
                })
                .exceptionally(f -> {
                    return 4444;
                }).get();
        Thread.sleep(3000);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());






        new Thread(() -> {
            CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\tfuture");
                return 1024;
            });
            try {
                future
                        .whenComplete((t, u) -> {
                            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\twhenComplete");
                        })
                        .exceptionally(f -> {
                            return 4444;
                        }).get();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }, "线程a").start();
//
        Thread.sleep(3000);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());






        new Thread(() -> {
            CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\tfuture");
                return 1024;
            });
            try {
                future
                        .whenCompleteAsync((t, u) -> {
                            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\twhenCompleteAsync");
                        })
                        .exceptionally(f -> {
                            return 4444;
                        }).get();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }, "线程b").start();
    }

CompletableFuture---处理(handle)

和 complete 一样，可对结果做最后的处理（可处理异常），可改变返回值。

        /**
         * 方法执行完成后的处理【无论成功完成还是失败完成】
         */
        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 4;
            i = i / 0;
            System.out.println("运行结果：" + i);
            return i;
        }, executor)
                .handle(
                            (res, thr) -> {
                                if (res != null) {
                                    return res * 2;
                                }
                                if (thr != null) {
                                    return 0;
                                }
                                return 0;
                            }
                       );
//        R apply(T t, U u);
        System.out.println(future.get());
        Thread.sleep(50000);
        if(1==1) throw new RuntimeException();

CompletableFuture---线程串行化方法

• 带有 Async 默认是异步执行的。同之前。

• thenRun方法：【不接收，不返回】只要上面的任务执行完成，就开始执行thenRun。

• thenAccept方法：【只接收，无返回】能接收消费上一步处理的结果，无返回结果。

• thenApply方法：【既接收，又返回】当一个线程依赖另一个线程时，获取上一个任务返回的结果，并且当前任务也有返回值可以传递给下一个异步任务。

/**
 * 线程串行化
 * 1）、thenRun：不能获取到上一步的执行结果，无返回值
 *  .thenRunAsync(() -> {
 *             System.out.println("任务2启动了...");
 *         }, executor);
 * 2）、thenAcceptAsync;能接受上一步结果，但是无返回值
 * 3）、thenApplyAsync：;能接受上一步结果，有返回值
 */
 CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
     System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
     int i = 10 / 4;
     System.out.println("运行结果：" + i);
     return i;
 }, executor).thenApplyAsync(res -> {
     System.out.println("任务2启动了..." + res);
     return "Hello " + res;
 }, executor);
 
 future.get() //阻塞方法

CompletableFuture---两任务组合---都要完成（Both/Combine）

• 两个任务必须都完成，触发该任务。

• thenCombine：组合两个 future，获取两个 future 的返回结果，并返回当前任务的返回值

• thenAcceptBoth：组合两个 future，获取两个 future 任务的返回结果，然后处理任务，没有 返回值。

• runAfterBoth：组合两个 future，不需要获取 future 的结果，只需两个 future 处理完任务后， 处理该任务。

        /**
         * 两个都完成
         */
        CompletableFuture<Object> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("任务1线程：" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 4;
            System.out.println("任务1结束：");
            return i;
        }, executor);

        CompletableFuture<Object> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("任务2线程：" + Thread.currentThread().getId());
            try {
                Thread.sleep(3000);
                System.out.println("任务2结束：");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "Hello";
        }, executor);

//        future01.runAfterBothAsync(future02, () -> {
//            System.out.println("任务3开始...runAfterBothAsync");
//        }, executor);
//
//        future01.thenAcceptBothAsync(future02, (f1, f2) -> {
//            System.out.println("任务3开始...之前的结果thenAcceptBothAsync：" + f1 + "--》" + f2);
//        }, executor);

        CompletableFuture<String> future = future01.thenCombineAsync(future02, (f1, f2) -> {
            return f1 + "  ：" + f2 + " -> Haha       thenCombineAsync";
        }, executor);

        System.out.println(future.get());

CompletableFuture---两任务组合---一个完成(Either)

• 当两个任务中，任意一个 future 任务完成的时候，执行任务。

• applyToEither：两个任务有一个执行完成，获取它的返回值，处理任务并有新的返回值。

• acceptEither：两个任务有一个执行完成，获取它的返回值，处理任务，没有新的返回值。

• runAfterEither：两个任务有一个执行完成，不需要获取 future 的结果，处理任务，也没有返 回值。

        /**
         * 两个任务，只要有一个完成，我们就执行任务3
         * runAfterEitherAsync：不感知结果，自己没有返回值
         * acceptEitherAsync：感知结果，自己没有返回值
         * applyToEitherAsync：感知结果，自己有返回值
         */
//        future01.runAfterEitherAsync(future02, () -> {
//            System.out.println("任务3开始...没有之前的结果");
//        }, executor);
//        future01.acceptEitherAsync(future02, (res) -> {
//            System.out.println("任务3开始...之前的结果：" + res);
//        }, executor);
        CompletableFuture<String> future = future01.applyToEitherAsync(future02, res -> {
            System.out.println("任务3开始...之前的结果：" + res);
            return res.toString() + "->哈哈";
        }, executor);
        System.out.println(future.get());

CompletableFuture---多任务组合

• allOf：等待所有任务完成

• anyOf：只要有一个任务完成

        CompletableFuture<String> futureImg = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查询商品的图片信息" + Thread.currentThread().getName());
            return "hello.jpg";
        }, executor);

        CompletableFuture<String> futureAttr = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("查询商品的属性");
            return "黑色+256G";
        }, executor);

        CompletableFuture<String> futureDesc = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(3000);
                System.out.println("查询商品介绍");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "华为";
        }, executor);

        CompletableFuture<Void> allOf = CompletableFuture.allOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);
        allOf.get();//等待所有结果完成
        System.out.println("main....end....");
        System.out.println(futureImg.get() + "=>" + futureAttr.get() + "=>" + futureDesc.get()); //直接拿来future的结果来用


//        CompletableFuture<Object> anyOf = CompletableFuture.anyOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);
//        anyOf.get();//等待任意一个结果完成
//        System.out.println("main....end....");
//        System.out.println(anyOf.get());

参考

雷丰阳: Java项目《谷粒商城》Java架构师 | 微服务 | 大型电商项目.

Throwable: 硬核干货：4W字从源码上分析JUC线程池ThreadPoolExecutor的实现原理.

话唠扇贝: 线程池 ThreadPoolExecutor 详解.

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本文完，感谢您的关注支持！

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