【Tello无人机】多机编队控制

在现代工业、环境监控和城市安防应用中,多机器人系统(MRS)的应用日益广泛。相较于单一机器人系统,多机器人系统在执行复杂任务时不仅效率更高,而且对单一故障的鲁棒性更强。本文介绍了Tello无人机编队控制方法,设计了五架无人机的编队任务,并在物理中进行了实现。

通讯接口

可使用官方的Tello SDK通过电脑或手机无线2.4 GHz 802.11n WiFi连接控制无人机。无人机控制指令主要是通过UDP端口发送文本消息来实现。总的来说,与Tello无人机通信有三个基本的数据流:

  1. 命令上行流,可以发送文本命令直接控制飞行。SDK支持多种命令,从简单的平移和旋转到执行更复杂的飞行轨迹,比如沿曲线飞行。该协议还提供了确认机制,无人机的飞行控制器会返回一系列错误代码。

  2. 状态数据和遥测下行流,向用户提供基本的Tello遥测数据,比如横滚-俯仰-偏航定位、平移速度、加速度、电池电量以及通过气压和飞行时间传感器得到的当前高度信息。

  3. 视频下行流,利用机载720p 30 fps摄像头,可以像访问标准IP摄像头视频流一样独立访问。

速度控制器设计

根据给定速度与无人机的实际飞行速度,进行数据采集与系统辨识,下图为采集数据的曲线图,四个曲线图分别代表无人机在X、Y、Z轴的速度和Yaw角度的变化,将无人机的设定速度(红色实线)和实际飞行速度(黑色虚线)进行了比较。

采用Matlab系统辨识工具箱根据采集的输入输出数据进行运动学模型辨识,得到以下的辨识结果,并利用PID控制器参数整定工具箱进行控制器参数整定,得到如下控制器参数

经过PID控制器作用后的系统响应曲线如下图:

编队实现

定位阶段:对于编队中的每个机器人𝑖,其中𝑖=1,2,3,4,5,参考位置𝑝𝑟𝑒𝑓[i]计算公式如下:

点击【Tello无人机】多机编队控制 - 古月居 (guyuehome.com)可查看全文

相关推荐
云卓SKYDROID44 分钟前
无人机滑模控制模块详解
无人机·飞控·滑块·高科技·云卓科技
机器学习之心1 小时前
集群中继无人机应急通信双层多目标协同优化部署:融合无监督学习与凸优化及启发式算法的MATLAB代码
学习·无人机·启发式算法·双层多目标协同优化
0x5321 小时前
JAVA|智能无人机平台(一)
java·开发语言·无人机
xqqxqxxq1 天前
《智能仿真无人机平台(多线程V2.0)技术笔记》(线程进阶: 无人机自动防空平台开发教程)
笔记·无人机·cocos2d
IT猿手2 天前
六种智能优化算法(NOA、MA、PSO、GA、ZOA、SWO)求解23个基准测试函数(含参考文献及MATLAB代码)
开发语言·算法·matlab·无人机·无人机路径规划·最新多目标优化算法
Piar1231sdafa2 天前
YOLOv26无人机空对空目标检测算法详解
yolo·目标检测·无人机
wearegogog1232 天前
多无人机协同侦查、任务分配与智能决策仿真解决方案
无人机
boneStudent2 天前
基于STM32F745的完整无人机飞控系统
stm32·无人机·cocos2d
EW Frontier2 天前
【无人机】突破无人机检测瓶颈!基于 EMD/EEMD 与机器学习的射频指纹分解新方案【附MATLAB+python代码】
机器学习·matlab·无人机·无人机检测·无人机识别
云卓SKYDROID2 天前
无人机飞行控制算法概述
无人机·高科技·云卓科技·飞行算法