【MySQL】事务的快照生成时间点和薛定谔的猫相关?

概述

最近因为工作需要,对MySQL的事务处理进行了一系列测试验证,其中,对于MySQL的事务到底时什么时候生成了数据的快照,结果似乎跟薛定谔的猫理念很像,很有意思;过程我贴出来,有兴趣的朋友可以一起研究研究。

事务不依赖于虚拟表或者辅助表,而是主要依赖于 MySQL 的 InnoDB 存储引擎所提供的多版本并发控制 (MVCC) 机制和事务日志。

在事务开始时,MySQL 会记录当前事务的快照 (snapshot),这意味着在事务期间,你看到的数据是事务开始时的版本,即使其他事务对数据进行了修改。

本文的所有步骤严格按照时间线前后关联,顺序变了,结果就会变化。

假如有如下表:
登录后复制

plain 复制代码
# Session 2
 MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL > select * from accounts;
+------------+---------+
| account_id | balance |
+------------+---------+
|          4 |  500.00 |
|          7 | 5000.00 |
|          8 | 6000.00 |
|          9 | 1000.00 |
|         10 | 2000.00 |
+------------+---------+
5 rows in set (0.0005 sec)
 MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL >

测试1:事务中进行了数据观察

登录后复制

plain 复制代码
# Session1
mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>  
-- 此时并不建立快照,此时对事务而言,数据与实际表完全一致。5行数据。但是别查询!!

登录后复制

plain 复制代码
# Session 2
# 删除两条数据
 MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL > DELETE FROM accounts WHERE account_id = 7 or account_id = 8;
Query OK, 2 row affected (0.0038 sec)
 MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL >
 MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL > select * from accounts;
+------------+---------+
| account_id | balance |
+------------+---------+
|          4 |  500.00 |
|          9 | 1000.00 |
|         10 | 2000.00 |
+------------+---------+
3 rows in set (0.0009 sec)
 MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL >

登录后复制

plain 复制代码
# Session1
mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>  
-- 此时并不建立快照,此时对事务而言,数据与实际表完全一致。***********3行数据。**************
mysql> select * from accounts;
+------------+---------+
| account_id | balance |
+------------+---------+
|          4 |  500.00 |
|          9 | 1000.00 |
|         10 | 2000.00 |
+------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>
-- 此时快照已建立,也就是说START TRANSACTION;后的任何语句就是精确的快照点。

登录后复制

plain 复制代码
# Session 2
# 再删除一条数据
 MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL > DELETE FROM accounts WHERE account_id =9;
Query OK, 1 row affected (0.0038 sec)
 MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL >
 MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL > select * from accounts;
+------------+---------+
| account_id | balance |
+------------+---------+
|          4 |  500.00 |
|         10 | 2000.00 |
+------------+---------+
2 rows in set (0.0006 sec)
 MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL >

登录后复制

plain 复制代码
# Session1
mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>  
-- 此时并不建立快照,此时对事务而言,数据与实际表完全一致。***********3行数据。**************
mysql> select * from accounts;
+------------+---------+
| account_id | balance |
+------------+---------+
|          4 |  500.00 |
|          9 | 1000.00 |
|         10 | 2000.00 |
+------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>
-- 此时快照已建立,也就是说START TRANSACTION;后的任何语句就是精确的快照点。
mysql> select * from accounts;
+------------+---------+
| account_id | balance |
+------------+---------+
|          4 |  500.00 |
|          9 | 1000.00 |
|         10 | 2000.00 |
+------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>
-- 因为快照已建立,因此,对于事务来说时间就凝固在那一刻了;其他会话的改变对凝固状态下的数据无影响。

很像薛定谔的猫的感觉,只要观测过,从那一刻就出现了分支。

测试1:事务中先不做数据观察

那我们再做个实验;事务开始后不做任何地数据的操作甚至查询都不做,只定义一个变量;然后在另一个会话删除数据然后观察删除是否在事务中产生分支?
登录后复制

plain 复制代码
# Session1
MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL > select * from accounts;
+------------+---------+
| account_id | balance |
+------------+---------+
|          4 |  500.00 |
|          7 | 5000.00 |
|          8 | 6000.00 |
|          9 | 1000.00 |
|         10 | 2000.00 |
+------------+---------+
5 rows in set (0.0009 sec)
 MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL >

登录后复制

plain 复制代码
# Sesson2
mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> 
-- 此时并不建立快照,此时对事务而言,数据与实际表完全一致。5行数据。但是别查询!!
-- 在另一个会话中删除2条数据

登录后复制

plain 复制代码
# Session1
# 删除两条数据
 MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL > DELETE FROM accounts WHERE account_id =7 or account_id = 8;
Query OK, 2 rows affected (0.0044 sec)
 MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL > select * from accounts;
+------------+---------+
| account_id | balance |
+------------+---------+
|          4 |  500.00 |
|          9 | 1000.00 |
|         10 | 2000.00 |
+------------+---------+
3 rows in set (0.0015 sec)
 MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL >

登录后复制

plain 复制代码
# Session2
mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> 
-- 此时并不建立快照,此时对事务而言,数据与实际表完全一致。5行数据。但是别查询!!
-- 在另一个会话中删除2条数据
mysql> SET @name := 'xiamingliang';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>
-- 仅仅在事务中创建一个变量,不对数据进行任何形式的查询与变更动作!!
-- 在另一个会话中再删除1条数据

登录后复制

plain 复制代码
# Session1
# 再删除一条数据
 MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL > DELETE FROM accounts WHERE account_id = 9;
Query OK, 1 row affected (0.0028 sec)
 MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL > select * from accounts;
+------------+---------+
| account_id | balance |
+------------+---------+
|          4 |  500.00 |
|         10 | 2000.00 |
+------------+---------+
2 rows in set (0.0005 sec)
 MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL >

登录后复制

plain 复制代码
# Session2
mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> 
-- 此时并不建立快照,此时对事务而言,数据与实际表完全一致。5行数据。但是别查询!!
-- 在另一个会话中删除2条数据
mysql> SET @name := 'xiamingliang';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>
-- 仅仅在事务中创建一个变量,不对数据进行任何形式的查询与变更动作!!
-- 在另一个会话中再删除1条数据
mysql> select * from accounts;
+------------+---------+
| account_id | balance |
+------------+---------+
|          4 |  500.00 |
|         10 | 2000.00 |
+------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql>
-- 在另一个会话中再删除1条数据

登录后复制

plain 复制代码
# Session1
# 再删除一条数据
 MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL > DELETE FROM accounts WHERE account_id = 10;
Query OK, 1 row affected (0.0037 sec)
 MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL > select * from accounts;
+------------+---------+
| account_id | balance |
+------------+---------+
|          4 |  500.00 |
+------------+---------+
1 row in set (0.0013 sec)
 MySQL  localhost:3306 ssl  xiaml  SQL >

登录后复制

plain 复制代码
# Session2
mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> 
-- 此时并不建立快照,此时对事务而言,数据与实际表完全一致。5行数据。但是别查询!!
-- 在另一个会话中删除2条数据
mysql> SET @name := 'xiamingliang';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>
-- 仅仅在事务中创建一个变量,不对数据进行任何形式的查询与变更动作!!
-- 在另一个会话中再删除1条数据
mysql> select * from accounts;
+------------+---------+
| account_id | balance |
+------------+---------+
|          4 |  500.00 |
|         10 | 2000.00 |
+------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql>
-- 在另一个会话中再删除1条数据;此时新的快照分支就形成了
mysql> select * from accounts;
+------------+---------+
| account_id | balance |
+------------+---------+
|          4 |  500.00 |
|         10 | 2000.00 |
+------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql>
-- 因为快照已建立,因此,对于事务来说时间就凝固在那一刻了;其他会话的改变对凝固状态下的数据无影响。

这再次印证了;只要在事务开始后以任何形式观察过数据,那么从这一刻开始新的分支就形成了;真的很像薛定谔的猫和平行宇宙的感觉。

相关推荐
小白男神4 天前
MySQL进阶学习四(存储过程、游标、触发器)
mysql
这个DBA有点耶4 天前
MVCC深入:Read View、版本链与快照读——InnoDB并发控制的内核
数据库·mysql·架构
DBA_G4 天前
从地面到云霄:GBase数据库在民航三大场景的落地实践
数据库
自由能燃气设备4 天前
商用全预混低氮冷凝锅炉免费方案vs付费方案对比+选型避坑指南
大数据·数据库·人工智能
科创致远4 天前
科创致远 ESOP 系统核心效能与实战价值展示
大数据·数据库·人工智能·精益工程
kybs19914 天前
全球灾害数据分析可视化 毕业设计-附源码66794
vue.js·spring boot·mysql·安全·django·c#·asp.net
2601_962218614 天前
万象生鲜系统称重自动多退少补算法解决生鲜非标品痛点
大数据·数据库·人工智能·python·算法
程序猿_极客4 天前
【免费】分享一套优质的基于SSM的校园失物招领系统的设计与实现,源码+文档+视频详解(讲解)
java·mysql·ssm·课程设计·失物招领系统
张洛闻Eren4 天前
k8s云原生【第十课】:水平 Pod 自动扩缩容
运维·数据库·云原生·kubernetes·github
于平安4 天前
MySQL-触发器
数据库·mysql