设计一个秒杀功能

针对秒杀场景,以下几个需要解决的问题点:

  1. 瞬时流量的承接
  2. 防止超卖
  3. 预防黑产
  4. 避免对正常服务的影响
  5. 兜底方案

瞬时流量的承接

1.限流(nginx-----sentinel限流 ------网关层限流)

2.缓存加速(先将库存等信息预热到redis)(前端的静态文件可以提前缓存到CDN)

3.同步变异步(下单等操作可以抽成异步)

一般情况下,秒杀的流量特性就是持续性短和大。流量集中在活动即将开始的时候,会有很多用户开始持续性地刷新页面。前端资源的访问也需要损耗大量的资源,因此需要利用 CDN 缓存秒杀页面的一些静态资源,将这部分压力给到 CDN 厂商。并且静态资源放在 CDN 厂商那之后,地理位置也距离用户更近,用户访问也就更快,体验上也更好!

CDN 是 "内容分发网络(Content Delivery Network)" 的缩写,简单说就是把网站的静态资源(比如图片、视频、网页文件)存到分布在各地的服务器上,用户访问时会自动连接离自己最近的服务器,既能加快加载速度,也能减轻原网站的流量压力。

1.CDN缓存一下前端的静态资源

2.nginx限流-----sentinel限流

防止超卖

使用redis+Lua脚本 原子性操作实现 redis 库存不会超卖

后续写入mysql的时候可以利用MySQL的乐观锁实现mysql不会超卖

异步写入

假如有10种优惠卷-就在redis提前建立10个对应优惠卷的领取记录-可以用一个hash结构 Key为秒杀的优惠卷编号--key为用户id--value 为优惠卷id或者活动id

并且开启10个线程每个线程就只负责一个优惠卷数据的定时同步 一对一 同步进行

流量隔离

将秒杀服务独立部署,使用独立的数据库和缓存,避免秒杀流量影响其他业务。

示例:使用不同的数据库连接池

兜底策略

熔断机制

当依赖的服务出现故障时,快速返回兜底数据,避免请求积压。

针对秒杀,其实最简单的方案就是加个开关:关闭秒杀,直接返回秒杀结束。这个兜底是为了避免极端情况发生,严重影响正常业务的进行或产生资损。因为秒杀对用户而言本身是一个可以接受失败的场景,没抢到很正常。只要用户来参加我们的活动,营销目的也达到了,所以在严重影响正常业务进行或者发现代码出现漏洞,被人薅羊毛的情况下,关闭秒杀是最好的选择!

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