SQL面试真题解答 数据统计分析，求"同比、环比"等（SQL窗口函数使用）
环比、环比增长率、同比、同比增长率，根据百度百科上的 说明：
环比增长率 环比增长率，一般是指和上期相比较的增长率。 环比增长率=（本期的某个指标的值-上一期这个指标的值）/上一期这个指标的值*100%。 例如，今年5月与今年4月比较。环比更侧重于体现数的短期变化，能够反映出最新趋势和动态。
同比增长率 某个指标的同期比=（当年的某个指标的值-上年同期这个指标的值）/上年同期这个指标的值 即：同比增长率=（当年的指标值-上年同期的值）÷上年同期的值*100%。例如，今年5月与去年5月相比较。同比能够反映出长期的趋势和周期性变化。
解题思路:
保证数据完整，每年每月数据不缺失。
01.将数据抽取年份，月份字段，按照年月聚合求总数。
02.利用SQl窗口函数 LAG() 或者 LEAD() 获取前后数据。
03.与昨日比较：按照"日期"排序，取昨日数据。
04.环比：本月与上月比较，按照"月份"排序，取上一个月份数据。
05.同比：今年本月与去年本月比较，将数据按照"月份"分组，按照"年份"排序，取上一个年份数据。
本SQL示例：
未按照月份聚合求和，仍是按照每天查询。 对比昨天，对比上月同一天，对比上年同一天。
考题扩展延伸:
与十天前对比，与三个月前对比，与六个月前对比，与九个月前对比，与三年前对比，与五年前对比。都可以将数据抽取年月日（或者在设计数据库时候，定义年月日字段），使用窗口函数，实现单表查询，做数据分析。
SELECT
eqm_num,
product_month,
product_date,
yyyy,
mm,
dd,
today_all,
today_ng,
/*yesterday : 昨天*/
yesterday_date,
LAG(product_date,1)OVER(PARTITION BY eqm_num ORDER BY product_date) AS yesterday,
LAG(today_all,1)OVER(PARTITION BY eqm_num ORDER BY product_date) AS yesterday_all,
/*mm : 上个月*/
last_month_date,
LAG(product_date,1)OVER(PARTITION BY eqm_num, yyyy, dd ORDER BY mm) AS mm_day,
LAG(today_all,1)OVER(PARTITION BY eqm_num,yyyy, dd ORDER BY mm) AS mm_day_all,
/*yyyy : 上一年*/
last_year_date,
LAG(product_date,1)OVER(PARTITION BY eqm_num, mm, dd ORDER BY yyyy) AS yyyy_day,
LAG(today_all,1)OVER(PARTITION BY eqm_num, mm, dd ORDER BY yyyy) AS yyyy_day_all
FROM (
/**/
SELECT
product_month,
product_date,
DATEADD(YEAR, -1, product_date) AS last_year_date,
DATEADD(MONTH, -1, product_date) AS last_month_date,
DATEADD(DAY, -1, product_date) AS yesterday_date,
YEAR(product_date) AS yyyy,
MONTH(product_date) AS mm,
DAY(product_date) AS dd,
eqm_num,
today_all,
today_ng,
deleted
FROM dbo.tbl_daily
WHERE deleted = 0
/**/
)AS aa
WHERE deleted = 0
ORDER BY
eqm_num,
product_date