统计信号处理基础 习题解答11-12

题目

证明

的MAP估计量为

其中是一个的矢量,是一个可逆的p*p的矩阵。也就是说,MAP估计量对可逆的线性变换是可以变换的。


解答

已知的联合概率密度

且:

现在知道:

那么为了获得变换后的MAP,首先需要根据求出

根据概率密度变换的基本知识:

(具体可以参考:随机过程------随机变量的函数变换(换元)_连续型分布函数的变换-CSDN博客

又因为是可逆的,可以得到:

因此:

注意,上式本质上是雅可比行列式变换。由于不包含。因此,如果寻找不同的最大值,等同于寻找不同的最大值。而又根据的最大值出现在处,那么根据线性关系,就可以得到此时的就是达到最大值对应的,即:

最后,再利用两个估计量的线性关系,得到:

也就是MAP估计量(此例中的)对可逆的线性变换(此例中的),直接可以得到变换后新参数的MAP估计量(此例中的

注意MMSE估计量也有一样的线性性质,参见书(11.5)公式

相关推荐
Listennnn2 天前
信号处理基础到进阶再到前沿
人工智能·深度学习·信号处理
【杨(_> <_)】3 天前
信号处理分析工具——时频分析(一)
算法·matlab·信号处理
竹一阁8 天前
线性调频波形测距测速信号处理——全代码+注释
信号处理
学术小白人12 天前
IEEE出版|连续多年稳定检索|第三届信号处理与智能计算国际学术会议(SPIC2025)
人工智能·计算机网络·计算机视觉·云计算·信号处理
hutaotaotao12 天前
python处理signal(信号)
linux·python·信号处理·软件中断
芯有所享13 天前
【芯片设计中的跨时钟域信号处理:攻克亚稳态的终极指南】
经验分享·fpga开发·信号处理
霖0017 天前
同步/异步电路;同步/异步复位
开发语言·前端·javascript·嵌入式硬件·fpga开发·信号处理
噜噜噜噜鲁先森19 天前
MVDR源码(可直接运行)
算法·matlab·信号处理·阵列信号处理·声源定位算法
刘小小_算法工程师19 天前
「HHT(希尔伯特黄变换)——ECG信号处理-第十三课」2025年5月19日
信号处理
北京青翼科技24 天前
【PXIE301-211】基于PXIE总线的16路并行LVDS数据采集、1路光纤数据收发处理平台
图像处理·fpga开发·信号处理