统计信号处理基础 习题解答11-12

题目

证明

的MAP估计量为

其中是一个的矢量,是一个可逆的p*p的矩阵。也就是说,MAP估计量对可逆的线性变换是可以变换的。


解答

已知的联合概率密度

且:

现在知道:

那么为了获得变换后的MAP,首先需要根据求出

根据概率密度变换的基本知识:

(具体可以参考:随机过程------随机变量的函数变换(换元)_连续型分布函数的变换-CSDN博客

又因为是可逆的,可以得到:

因此:

注意,上式本质上是雅可比行列式变换。由于不包含。因此,如果寻找不同的最大值,等同于寻找不同的最大值。而又根据的最大值出现在处,那么根据线性关系,就可以得到此时的就是达到最大值对应的,即:

最后,再利用两个估计量的线性关系,得到:

也就是MAP估计量(此例中的)对可逆的线性变换(此例中的),直接可以得到变换后新参数的MAP估计量(此例中的

注意MMSE估计量也有一样的线性性质,参见书(11.5)公式

相关推荐
孙同学_2 天前
【Linux篇】信号机制深度剖析:从信号捕捉到SIGCHLD信号处理
linux·信号处理
fie88893 天前
基于循环谱分析的盲源分离信号处理MATLAB
开发语言·matlab·信号处理
WPG大大通3 天前
【经验分享】Genio 520/Genio720未使用引脚处理方法
经验分享·笔记·信号处理·模块测试·usb·功能模块
焦糖码奇朵、3 天前
移动通信网络建设-实验2:5G站点选型与设备部署
网络·数据库·人工智能·5g·信号处理·基带工程
jz_ddk4 天前
[实战] 卡尔曼滤波原理与实现(GITHUB 优秀库解读)
算法·github·信号处理·kalman filter·卡尔曼滤波
这张生成的图像能检测吗7 天前
(论文速读)基于图像堆栈的低频超宽带SAR叶簇隐蔽目标变化检测
图像处理·人工智能·深度学习·机器学习·信号处理·雷达·变化检测
XINVRY-FPGA8 天前
XC7Z020-1CLG484I Xilinx AMD FPGA Zynq-7000 SoC
arm开发·嵌入式硬件·网络协议·fpga开发·硬件工程·信号处理·fpga
Shang180989357268 天前
T41LQ 一款高性能、低功耗的系统级芯片(SoC) 适用于各种AIoT应用智能安防、智能家居方案优选T41L
人工智能·驱动开发·嵌入式硬件·fpga开发·信息与通信·信号处理·t41lq
listhi5209 天前
基于空时阵列最佳旋转角度的卫星导航抗干扰信号处理的完整MATLAB仿真
开发语言·matlab·信号处理
我想吃余10 天前
Linux信号(下):信号保存和信号处理
linux·运维·信号处理