统计信号处理基础 习题解答11-12

题目

证明

的MAP估计量为

其中是一个的矢量,是一个可逆的p*p的矩阵。也就是说,MAP估计量对可逆的线性变换是可以变换的。


解答

已知的联合概率密度

且:

现在知道:

那么为了获得变换后的MAP,首先需要根据求出

根据概率密度变换的基本知识:

(具体可以参考:随机过程------随机变量的函数变换(换元)_连续型分布函数的变换-CSDN博客

又因为是可逆的,可以得到:

因此:

注意,上式本质上是雅可比行列式变换。由于不包含。因此,如果寻找不同的最大值,等同于寻找不同的最大值。而又根据的最大值出现在处,那么根据线性关系,就可以得到此时的就是达到最大值对应的,即:

最后,再利用两个估计量的线性关系,得到:

也就是MAP估计量(此例中的)对可逆的线性变换(此例中的),直接可以得到变换后新参数的MAP估计量(此例中的

注意MMSE估计量也有一样的线性性质,参见书(11.5)公式

相关推荐
NULL指向我8 小时前
信号处理学习笔记5:卡尔曼滤波理论
笔记·学习·信号处理
清水白石0082 天前
Python 服务优雅停机实战:信号处理、资源收尾与 Kubernetes 滚动发布避坑指南
python·kubernetes·信号处理
FPGA-ADDA3 天前
第一篇:从“软件无线电”到“单芯片无线电”——RFSoC如何重塑无线系统设计
arm开发·信号处理·fpga·通信系统·rfsoc
NULL指向我3 天前
信号处理学习笔记2:软件RC二阶高通\低通滤波
笔记·学习·信号处理
yy_xzz3 天前
【Linux开发】 Linux 信号处理——预防僵尸进程
linux·运维·信号处理
NULL指向我3 天前
信号处理学习笔记4:动态调整系数的一阶低通滤波
笔记·学习·信号处理
NULL指向我3 天前
信号处理学习笔记3:限幅 + 中值 + 一阶 RC 三合一
学习·信号处理
小白小宋4 天前
PRACH 前导序列生成详解与Matlab实现
5g·matlab·信息与通信·信号处理
新新学长搞科研4 天前
【高届数人工智能会议】第七届人工智能、网络与信息技术国际学术会议(AINIT 2026)
运维·网络·人工智能·计算机网络·自动化·信号处理·可信计算技术
码点4 天前
RSRP,SINR,RSRQ,BAND
5g·信息与通信·信号处理