leetcode每日一练:顺序表OJ题

第一题:移除元素

题目要求: 给一个数组nums 和一个值val ,你需要 原地 移除所有所有数值等于val的元素,并返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须仅使用0(1) 的额外空间并 原地 修改输入数组

元素的顺序可以改变。你不需要考虑超出新长度后面的元素。

解决思路:

我们可以考虑使用双指针,dst和src,遍历整个数组。

  1. 当src指向的元素不等于val就把这个元素赋值给dst指向的位置,dst和src各自指向向下一个位置

  2. 当src指向的元素等于val就让src独自指向下一个位置。

  3. 遍历结束条件是src不等于数组有效元素的个数,如果等于就说明没有数据可以判断了。

有了以上思路我们就可以实现代码:

cpp 复制代码
int removeElement(int* nums, int numSize, int val)
{
	int dst = 0, src = 0;
	while (src < numSize)
	{
		if (nums[src] == val)
		{
			src++;
		}
		else
		{
			nums[dst++] = nums[src++];
		}
	}
	return dst; //返回有效元素个数
}

第二题:合并两个有序数组

题目要求: 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组nums1和 nums2 ,另有两个整数m和n,分别表示nums1和nums2的元素数目。

请你合并 nums2到nums1中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排序。

注: 最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为m + n ,其中前m 个元素表示应合并的元素,后n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n

解决思路:

既然两个数组都是有序序列,我们就可以从后面开始,判断哪个元素大,就把该元素放在nums1的最后,已知我们需要定义s1、s2、s3,分别定义nums1的有效元素个数、nums2的有效元素个数和nums1的后面空余位置。如果s1和s2位置的元素比大小,谁大就将谁的元素放在s3位置,然后就自减一个位置。

有了以上思路我们就可以实现代码:

cpp 复制代码
void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n)
{
	int s1 = m - 1, s2 = n - 1;
	int s3 = m + n - 1;
	while (s1 >= 0 && s2 >= 0)
	{
		if (nums1[s1] > nums2[s2])
		{
			nums1[s3--] = nums1[s1--];
		}else
		{
			nums1[s3--] = nums2[s2--];
		}
	}
	while (s2 >= 0)
	{
		nums1[s3--] = nums2[s2--];
	}
}
相关推荐
程序员-King.3 分钟前
day115—同向双指针—将x减到0的最小操作数(LeetCode-1658)
算法·leetcode·双指针
全栈工程师修炼指南3 分钟前
Nginx | 负载均衡策略:一致性哈希算法实践
运维·算法·nginx·负载均衡·哈希算法
Jerryhut9 分钟前
sklearn函数总结六——特征降维 压缩数据 - 特征提取(PCA&LDA)
人工智能·算法·机器学习·scikit-learn·sklearn
apcipot_rain21 分钟前
CCF算法能力大赛T3 暴力法 反思
算法
前端小白在前进32 分钟前
力扣刷题:有效的括号
算法·leetcode·职场和发展
EXtreme3535 分钟前
算法深潜:链表中的生死之环(LeetCode 141 & 142 详解)
数据结构·算法·leetcode·链表·快慢指针·数学证明·带环链表
2301_8035545240 分钟前
Pimpl(Pointer to Implementation)设计模式详解
c++·算法·设计模式
leoufung1 小时前
LeetCode 211:设计添加与搜索单词的数据结构(Trie + DFS)
数据结构·leetcode·深度优先
Dream it possible!1 小时前
LeetCode 面试经典 150_图的广度优先搜索_蛇梯棋(93_909_C++_中等)(广度优选搜索)
c++·leetcode·面试·广度优先
资深web全栈开发1 小时前
LeetCode 3578:统计极差最大为 K 的分割方式数 - 深入浅出指南
算法·leetcode·前缀和·动态规划·滑动窗口