在使用python爬取网页时，一个好的html解析库将事半功倍，通常用的比较多的有 Beautiful Soup
Beautiful Soup提供一些简单的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。 它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
功能强大、性能不错，而且对损坏的html也能有较高的容忍度。
不过今天要说的是另一个库pyQuery ：这是是一个风格类似于jQuery的html解析库，就像名字所暗示的，在获取html元素和提取数据时，风格几乎和jQuery一模一样。
比如,要获取所有a元素，pq('a') pq(".link a"), 如果熟悉jquery的话，用起来得心应手超级简单，相比beautiful 更简单,支持链式调用，代码量更少。
不同点 BeautifulSoup PyQuery 语法和API 简单直观 jQuery风格 CSS 选择器/XPath CSS选择器为主 CSS选择器和XPath 社区 活跃庞大的社区 较小
安装pyQuery
就和安装其他pip库一样，pip install pyquery,一行代码完成安装
代码中导入即可使用 import pyquery
装载 html 创建pyquery对象
通过requests或其他http请求库获取到html文本，构建一个pyquery对象，即可检索提取其中的元素和数据。
doc=pyquery("html文本")
当然也可以直接传入url地址，由pyquery抓取网页
doc=pyquery("http:xxxx")
或者传递一个本地html文件路径
doc=pyquery(filename="xxx/xx.html")
获取元素：css选择器语法
doc是一个pyquery对象，可使用几乎绝大多数jquery选择器语法来获取某个或某些元素
scss
doc("a")
doc(".link")
doc("#user .link")
doc("[data-name]")
doc('.product[attributeName^="product"]')
doc(".mybook > .column")获取元素:使用find()方法
就像jquery中 find(".link")，在pyquery中，也可以使用find方法寻找元素，包括链式调用
doc(".product_list").find(".meta-info")
获取和设置元素信息
获取到元素后，可以调用对应方法设置或获取需要的信息
- text(): 获取或设置元素文本
比如获取id为user的a标签的文本内容,使用jquery怎么获取，pyquery也是怎么获取
doc('#a').text()
- attr():获取或设置元素属性
获取这个元素的href属性 doc('#a').attr('href')
一如 jquery，text() 用于获取或设置元素的文本内容，attr()用于获取或设置属性
- html(): 获取或设置元素的html内容
doc('#a').html("<strong>hello</strong>")
- addClass()/removeClass: 给元素添加或异常类
doc("#a").addClass("name")
-
css(): 获取或设置元素的css
doc("#a").css("font-size", "15px") -
remove(): 移除不需要的元素
doc("head").remove() 直接删掉用不到的元素，更方便提取数据
还有哪些方法？ 通常常用的jquery操作元素的方法，在pyquery里可直接使用。
hide()/width()/height()/eq()/next()/prev()/children()/append()/prepend()/after()/before()/val()
具体可查看官方文档 pythonhosted.org/pyquery/api...
获取多个元素
就像 $("a") 获取文档中所有的a标签一样，doc("a") 也是获取到所有a元素，调用它的 items() 方法，返回所有这些a元素的list，
scss
for it in doc("a").items():
print(it.attr('href'))
items() 中的每个元素都是一个pyquery对象，可以继续使用选择器获取子元素或直接获取属性。
注意事项
默认情况下，pyquery 使用 lxml的xml 解析器，如果失败，则继续尝试 lxml.html 中的 html 解析器。 不过可以显式选择要使用的解析器：
css
pq('<html><body><p>toto</p></body></html>', parser='xml')
pq('<html><body><p>toto</p></body></html>', parser='html')
pq('<html><body><p>toto</p></body></html>', parser='html_fragments')为什么要选pyquery呢？
简单、灵活、链式调用，写更少的代码，是我使用它的主要原因。
- 简洁而熟悉的语法： 如果已经熟悉了 jQuery，那么使用 PyQuery 如鱼得水。
- 高效强大的解析功能： 底层使用 lxml 库，这个库以解析 HTML 和 XML 文档的速度和效率著称
- 灵活的数据提取： 可以灵活地使用 CSS 选择器、XPath 表达式甚至正则表达式提取数据。
官方文档