[数据集][目标检测]婴儿状态睡觉哭泣检测数据集VOC+YOLO格式7109张3类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):7109

标注数量(xml文件个数):7109

标注数量(txt文件个数):7109

标注类别数:3

标注类别名称:["Cry","Normal","Sleep"]

每个类别标注的框数:

Cry 框数 = 2708

Normal 框数 = 2781

Sleep 框数 = 1750

总框数:7239

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:标注均为婴儿脸部区域,数据集大约2/3是数据增强得到,请仔细斟酌查看下载

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片示例:

标注示例:

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89494730

相关推荐
AKAMAI6 小时前
Akamai Cloud客户案例 | Avesha 在 Akamai 云上扩展 Kubernetes 解决方案
人工智能·云计算
wasp5206 小时前
AgentScope Java 核心架构深度解析
java·开发语言·人工智能·架构·agentscope
智算菩萨6 小时前
高效多模态大语言模型:从统一框架到训练与推理效率的系统化理论梳理
大数据·人工智能·多模态
free-elcmacom6 小时前
深度学习<4>高效模型架构与优化器的“效率革命”
人工智能·python·深度学习·机器学习·架构
liliangcsdn6 小时前
python模拟beam search优化LLM输出过程
人工智能·python
算法与编程之美6 小时前
深度学习任务中的多层卷积与全连接输出方法
人工智能·深度学习
Deepoch7 小时前
具身智能产业新范式:Deepoc开发板如何破解机器人智能化升级难题
人工智能·科技·机器人·开发板·具身模型·deepoc
浪子不回头4157 小时前
SGLang学习笔记
人工智能·笔记·学习
飞哥数智坊8 小时前
TRAE 国内版 SOLO 全放开
人工智能·ai编程·trae
落叶,听雪8 小时前
AI建站推荐
大数据·人工智能·python