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- [使用 Pandas 转 Excel](#使用 Pandas 转 Excel)
- [使用 Openpyxl 转 Excel](#使用 Openpyxl 转 Excel)
- [使用 xlsxwriter 转 Excel](#使用 xlsxwriter 转 Excel)
- [使用 csv 转 Excel](#使用 csv 转 Excel)
Python 中的字典是一个数据集合,其中每个值对应一个键。它们是无序的、可变的,并且对字典中存储的值和键的数据类型没有限制。Python 程序员经常需要在不同格式之间传输数据,将字典导出到 Excel 是一项常见的任务。
使用 Pandas 转 Excel
Pandas 提供了一个简单的 to_excel() 方法可以将 DataFrame 转换为 Excel 文件。
通过先将字典转换为 DataFrame,然后可以使用 to_excel() 方法有效地将数据导出到 Excel 文件。
python
import pandas as pd
dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'],
'Age': [17, 16, 18],
'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}
# 字典转 DataFrame
df = pd.DataFrame(dct)
# DataFrame 写入 Excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
以上示例,将字典转换为 pandas DataFrame,其中键成为列标题,值成为数据行。to_excel() 方法将 DataFrame 导出到 Excel 文件,其中 index=False 确保 DataFrame 的索引不会作为额外的列包含在 Excel 文件中。
使用 Openpyxl 转 Excel
使用 Openpyxl 设置 Excel 工作簿,然后将字典键作为标题行,表达式 zip(*data_dict.values()) 提取字典中的值作为数据行。
python
from openpyxl import Workbook
dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'],
'Age': [17, 16, 18],
'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 将字典的键作为标题行
ws.append(list(dct.keys()))
# 将字典的值作为数据行添加
for row in zip(*dct.values()):
ws.append(row)
wb.save('output.xlsx')
使用 xlsxwriter 转 Excel
XlsxWriter 是一个用于处理 Excel 文件的 Python 模块。可以灵活的创建 Excel 文件、添加工作表,添加数据。
python
import xlsxwriter
dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'],
'Age': [17, 16, 18],
'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}
# 创建 Excel 文件,并添加一个工作表
workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 起始位置
row, col = 0, 0
# 写入键值
for key in dct.keys():
worksheet.write(row, col, key)
col += 1
for i, key in enumerate(dct.keys()):
for j, item in enumerate(dct[key]):
worksheet.write(j+1, i, item)
workbook.close()
使用 csv 转 Excel
csv 模块实现用于以 CSV 格式读取和写入表格数据。 CSV 文件可以用 Excel 打开、处理。
python
import csv
dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'],
'Age': [17, 16, 18],
'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=dct.keys(), dialect='excel')
writer.writeheader()
writer.writerows([{'Name': name, 'Age': age, 'Origin': origin} for name, age, origin in zip(dct['Name'], dct['Age'], dct['Origin'])])
将字典导出到 Excel 对于 Python 数据分析人员来说是一项常用的技能。借助 openpyxl 和 pandas 等库,可以轻松地将词典转换为 Excel 文件,有效地呈现和分析数据。