在 Python 中将字典内容保存到 Excel 文件

目录:

    • [使用 Pandas 转 Excel](#使用 Pandas 转 Excel)
    • [使用 Openpyxl 转 Excel](#使用 Openpyxl 转 Excel)
    • [使用 xlsxwriter 转 Excel](#使用 xlsxwriter 转 Excel)
    • [使用 csv 转 Excel](#使用 csv 转 Excel)

Python 中的字典是一个数据集合,其中每个值对应一个键。它们是无序的、可变的,并且对字典中存储的值和键的数据类型没有限制。Python 程序员经常需要在不同格式之间传输数据,将字典导出到 Excel 是一项常见的任务。

使用 Pandas 转 Excel

Pandas 提供了一个简单的 to_excel() 方法可以将 DataFrame 转换为 Excel 文件。

通过先将字典转换为 DataFrame,然后可以使用 to_excel() 方法有效地将数据导出到 Excel 文件。

python 复制代码
import pandas as pd
dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'],
        'Age': [17, 16, 18],
     'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}

# 字典转 DataFrame
df = pd.DataFrame(dct)

# DataFrame 写入 Excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

以上示例,将字典转换为 pandas DataFrame,其中键成为列标题,值成为数据行。to_excel() 方法将 DataFrame 导出到 Excel 文件,其中 index=False 确保 DataFrame 的索引不会作为额外的列包含在 Excel 文件中。

使用 Openpyxl 转 Excel

使用 Openpyxl 设置 Excel 工作簿,然后将字典键作为标题行,表达式 zip(*data_dict.values()) 提取字典中的值作为数据行。

python 复制代码
from openpyxl import Workbook
dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'],
        'Age': [17, 16, 18],
     'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}

wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将字典的键作为标题行
ws.append(list(dct.keys()))

# 将字典的值作为数据行添加
for row in zip(*dct.values()):
    ws.append(row)

wb.save('output.xlsx')

使用 xlsxwriter 转 Excel

XlsxWriter 是一个用于处理 Excel 文件的 Python 模块。可以灵活的创建 Excel 文件、添加工作表,添加数据。

python 复制代码
import xlsxwriter
dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'],
        'Age': [17, 16, 18],
     'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}

# 创建 Excel 文件,并添加一个工作表
workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 起始位置
row, col = 0, 0

# 写入键值
for key in dct.keys():
    worksheet.write(row, col, key)
    col += 1

for i, key in enumerate(dct.keys()):
    for j, item in enumerate(dct[key]):
        worksheet.write(j+1, i, item)

workbook.close()

使用 csv 转 Excel

csv 模块实现用于以 CSV 格式读取和写入表格数据。 CSV 文件可以用 Excel 打开、处理。

python 复制代码
import csv
dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'],
        'Age': [17, 16, 18],
     'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}

with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=dct.keys(), dialect='excel')
    writer.writeheader()
    writer.writerows([{'Name': name, 'Age': age, 'Origin': origin} for name, age, origin in zip(dct['Name'], dct['Age'], dct['Origin'])])

将字典导出到 Excel 对于 Python 数据分析人员来说是一项常用的技能。借助 openpyxl 和 pandas 等库,可以轻松地将词典转换为 Excel 文件,有效地呈现和分析数据。

相关推荐
IVEN_10 小时前
只会Python皮毛?深入理解这几点,轻松进阶全栈开发
python·全栈
Ray Liang11 小时前
用六边形架构与整洁架构对比是伪命题?
java·python·c#·架构设计
AI攻城狮12 小时前
如何给 AI Agent 做"断舍离":OpenClaw Session 自动清理实践
python
千寻girling12 小时前
一份不可多得的 《 Python 》语言教程
人工智能·后端·python
AI攻城狮15 小时前
用 Playwright 实现博客一键发布到稀土掘金
python·自动化运维
曲幽15 小时前
FastAPI分布式系统实战:拆解分布式系统中常见问题及解决方案
redis·python·fastapi·web·httpx·lock·asyncio
孟健1 天前
Karpathy 用 200 行纯 Python 从零实现 GPT:代码逐行解析
python
码路飞1 天前
写了个 AI 聊天页面,被 5 种流式格式折腾了一整天 😭
javascript·python
曲幽1 天前
FastAPI压力测试实战:Locust模拟真实用户并发及优化建议
python·fastapi·web·locust·asyncio·test·uvicorn·workers