使用Python绘制太阳系图

太阳系图
- 太阳系图的优点
- 使用场景
效果
代码

太阳系图

太阳系图（Sunburst Chart）是一种层次结构图表，用于表示数据的分层结构。它使用同心圆表示各个层级，中心圆代表最高层级，向外的圆环代表逐级向下的层次。太阳系图适用于展示分层数据，如公司结构、文件系统目录、分类数据等。

太阳系图的优点

直观展示层次结构：太阳系图通过同心圆直观地展示数据的分层结构。
清晰的层级关系：不同层级的数据在图表中清晰分布，易于理解和分析。
交互性强：使用 Plotly 创建的太阳系图具有良好的交互性，用户可以通过点击和悬停获得更多信息。

使用场景

组织结构图：展示公司或机构的层次结构。
分类数据：展示分类数据的层次关系，如产品分类、目录结构等。
地理数据：展示地理分布层次，如国家、省、市的层次关系。

效果

代码

python 复制代码

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 示例数据
data = {
    'ids': [
        "地球", "地球/亚洲", "地球/亚洲/中国", "地球/亚洲/印度", "地球/亚洲/日本",
        "地球/欧洲", "地球/欧洲/法国", "地球/欧洲/德国",
        "地球/美洲", "地球/美洲/美国", "地球/美洲/加拿大",
        "火星", "火星/区域1", "火星/区域1/地区1", "火星/区域1/地区2",
        "火星/区域2", "火星/区域2/地区1", "火星/区域2/地区2"
    ],
    'labels': [
        "地球", "亚洲", "中国", "印度", "日本",
        "欧洲", "法国", "德国",
        "美洲", "美国", "加拿大",
        "火星", "区域1", "地区1", "地区2",
        "区域2", "地区1", "地区2"
    ],
    'parents': [
        "", "地球", "地球/亚洲", "地球/亚洲", "地球/亚洲",
        "地球", "地球/欧洲", "地球/欧洲",
        "地球", "地球/美洲", "地球/美洲",
        "", "火星", "火星/区域1", "火星/区域1",
        "火星", "火星/区域2", "火星/区域2"
    ]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建太阳系图
fig = px.sunburst(
    df,
    names='labels',
    parents='parents',
    ids='ids',
    title='太阳系图示例'
)

# 显示图表
fig.show()