python实现API调用缓存

python实现API调用缓存

想把python某些函数的参数及返回值记录下来,如果之前已计算过,则直接返回缓存中的数据

1.代码

python 复制代码
import json

def get_variable_name(var):
    '''变量转变量名'''
    local_vars=globals()
    return [name for name, value in local_vars.items() if value is var][0]

def quick_exec(func,params):
    '''通过参数生成UUID,如果缓存中存在则直接获取,否则执行实际的函数,之后保存结果'''
    cache_path="cache_data.json"
    records={}
    uuid="_".join([str(x) for x in params])
    try:
        with open(cache_path,"r") as f:
            records=json.load(f)
    except:
        pass
    if uuid in records:
        ret=records[uuid]["result"]
    else:
        ret=func(params)
        records[uuid]={"result":ret,"params":{}}
        for var in params:
          records[uuid]["params"][get_variable_name(var)]=var
    with open(cache_path,"w") as f:
        json.dump(records,f,indent=4)
    return ret

def sdk_api(params):
    '''实际的调用'''
    print("sdk_api call in:",params)
    return sum(params)

def l0():
    globals()['a']=1
    globals()['b']=2
    globals()['c']=3
    globals()['d']=4
    globals()['e']=5
    params=(globals()['a'],globals()['b'],globals()['c'],globals()['d'],globals()['e'])

    ret=quick_exec(lambda x:sdk_api(x),params)
    print(ret)

    ret=quick_exec(lambda x:sdk_api(x),params)
    print(ret)

    globals()['b']=3
    params=(a,b,c,d,e)
    ret=quick_exec(lambda x:sdk_api(x),params)
    print(ret)

    ret=quick_exec(lambda x:sdk_api(x),params)
    print(ret)
    
def l1():
    l0()

def main():
    l1()
main()

2.输出

bash 复制代码
# 第一次运行
sdk_api call in: (1, 2, 3, 4, 5)
15
15
sdk_api call in: (1, 3, 3, 4, 5)
16
16
# 第二次运行
15
15
16
16

3.保存的json数据

json 复制代码
{
    "1_2_3_4_5": {
        "result": 15,
        "params": {
            "a": 1,
            "b": 2,
            "c": 3,
            "d": 4,
            "e": 5
        }
    },
    "1_3_3_4_5": {
        "result": 16,
        "params": {
            "a": 1,
            "b": 3,
            "d": 4,
            "e": 5
        }
    }
}
相关推荐
锋行天下1 小时前
langgraph 后端发自定义数据,前端接收方法概括
人工智能·python
benchmark_cc3 小时前
用 QuantDash 读取单只股票五档盘口:抽样、缺失值检查与复现记录
python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
曲径海盗3 小时前
【Python 学习第 55 天】列表基础
python·学习笔记·编程入门
专注仿真3 小时前
知识问答模型用到的算法集详解及代码实例
python·算法·代码·大模型训练·控制算法
jyOverQ4 小时前
我写了一个 CSDN Markdown 图片助手:告别本地图片逐张上传
python·工具·csdn
刘马想放假7 小时前
CANviz 使用指南|Linux 安装、DBC 解码、实时曲线与 J1939 实战
linux·python·websocket
2601_967987378 小时前
python判断变量名不要调用任何函数实现
python·函数·语法·判断·变量名
卷无止境8 小时前
SALib敏感性分析的python库学习笔记
后端·python
2501_933923259 小时前
解读Redis:单线程模型
数据库·redis·缓存
duansamve9 小时前
Python3+Flask+PostgreSQL18+Vue3项目生产环境用docker如何部署?
python·docker·flask