线性代数--行列式1

本篇来自对线性代数第一篇的行列式的一个总结。

主要是行列式中有些关键点和注意事项,便于之后的考研复习使用。

首先,对于普通的二阶和三阶行列式,我们可以直接对其进行拆开,展开。

而对于n阶行列式

其行列式的值等于它的任意一行或者一列与其对应的代数余子项的乘积之和

其中我们称

之后便是算数的过程.........

我知道行列式的展开讲述起来是一个抽象的过程,要想真正了解其还是得看书做题。

关于范德蒙行列式

这其实算是和点火公式一类,相当于公式一般记住就行

其特点是,第一行全是1,第二行为正常的元素,而第三行则为第二行相对应的元素的两次,第四行则为相对于第二行元素的三次,如此我们称该行列式为范德蒙行列式,

那么最终的结果即为,第二项减去第一项,乘,第三项减去第一项.....到第n项减去第一项(注意,此项目相减只发生在第二行,即为正常的元素)如此,所有的元素都减过了第一项,该所有的元素减去第二项(除去第一项),同理,到了第三项,所有元素减去第三项(除去第二项和第一项)。注意该最终的结果是所有相减的差相乘。

小总结

关于行列式,是一个难以表达,又是十分抽象的过程,我看了自己的过程,感觉就是完全不能拿到台面上的作品,其中的过程完全不能给那些初学者所表述清楚。可能这也是和我是初学者有关,我也是刚看完网课,对于行列式有了一个初步的概念,关于之后如何再来完备自己的行列式的框架,那就之后再看吧,对于行列式,还是要在题目之中找到做题的理解和概念。

相关推荐
hai3152475431 天前
文本矩阵化拆解与视频矩阵化构建
线性代数·矩阵·音视频
Godspeed Zhao2 天前
现代智能雷达技术14——算法(0)
线性代数·算法·雷达
梦帮科技2 天前
推测解码(Speculative Decoding)与 Draft-Target 双核协同:接受率判据、树状验证与两倍吞吐无损加速
网络·人工智能·深度学习·神经网络·线性代数·矩阵·架构
Dylan的码园3 天前
求平均成绩 矩阵数据处理 【循环处理 二维数组】
c++·线性代数·矩阵
苏打豆4 天前
CRISP源码阅读——基于ROS2力矩反馈控制器与速度加速度零空间
c++·线性代数·算法·矩阵·机器人
梦帮科技4 天前
LoRA / QLoRA 低秩矩阵流形更新:SVD 分解、秩与缩放因子 α 的物理意义与梯度稳定性保障
网络·深度学习·神经网络·线性代数·矩阵·架构·数据挖掘
苏打豆5 天前
Pinocchio源码阅读——刚体运动物理量空间变换及求导
c++·线性代数·算法·矩阵·机器人
梦帮科技5 天前
量子张量网络破局大模型:从矩阵乘积态 (MPS) 到张量列 (TT-SVD) 低秩收缩全推导
网络·数据结构·数据库·线性代数·矩阵·架构·模拟退火算法
xailorliu5 天前
矩阵定性-正定负定不定半正定半负定
c++·opencv·线性代数·计算机视觉·矩阵
wzdark6 天前
矩阵快速幂算法在图路径计算中的应用4
线性代数·算法·矩阵