R语言学习笔记1-介绍与安装
简介
R语言是一种非常强大和流行的据分析和统计建模工具。它是一种开源的编程语言和环境,专门设计用于数据处理、统计分析和可视化。
应用领域
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数据分析和统计建模:R语言是数据科学家和统计学家们的首选工具之一,用于数据清洗、探索性数据分析(EDA)、统计测试、回归分析、时间序列分析等。
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机器学习 :R语言通过包如
caret
和mlr
支持广泛的机器学习算法实现,包括分类、回归、聚类和降维等技术。 -
数据可视化 :R语言拥有强大的绘图能力,能够创建高质量的静态和交互式图表,如散点图、直方图、箱线图等,通过
ggplot2
和plotly
包实现。 -
生物信息学:在生物信息学中,R语言用于基因组学数据分析、蛋白质组学和转录组学研究。
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金融分析:R语言被广泛用于金融市场数据分析、风险管理和投资组合优化。
R语言优势
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开源和免费:R语言的开源特性使得任何人都可以免费获取和使用,同时能够查看和修改其源代码,有庞大的社区参与和功能扩展
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丰富的包和库:CRAN(Comprehensive R Archive Network)和其他资源库中有数千个扩展包,覆盖了几乎所有数据分析和统计领域的需求
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强大的统计分析能力:R语言内置了广泛的统计方法和测试,同时支持高级的统计建模和机器学习算法
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优秀的数据可视化 :通过
ggplot2
等包,R语言提供了灵活且美观的数据可视化能力,使得用户可以轻松地创建专业水平的图表和图形 -
跨平台兼容性:R语言可以在多种操作系统上运行,包括Windows、macOS和各种Linux发行版
安装步骤(linux版本)
安装R及相关工具包
bash
sudo yum install -y R
可以运行R开验证是否安装成功
bash
R
可以使用quit() ,退出命令行
在R脚本中绘制简单的条形图示例
例如创建plot_test.R文件,并实现如下代码:
r
# 创建一个数据集
fruits <- c("Apple", "Orange", "Banana")
counts <- c(20, 15, 10)
# 绘制条形图
barplot(counts, names.arg = fruits, col = "skyblue", main = "Fruit Counts")
终端执行:Rscript plot_test.R,可以看到生成了一个pdf文件
然后可以打开此PDF,内容如下:
done!