BMA580 运动传感器

型号简介

BMA580 是**博世(bosch-sensortec)**的一款先进的、超小型加速度传感器。具有独特的骨传导语音活动检测功能和先进的功率模式功能,是世界上最小的加速度传感器(1.2 x 0.8 x 0.55 mm³)。它专为紧凑型设备(如需要最小组件的耳戴式设备)而设计。确保仅在必要时打开麦克风以检测语音活动并节省电量。

型号特点

  • 封装尺寸(典型值) 1.2 x 0.8 x 0.55 mm³1.2×0.8×0.55 立方毫米晶圆级芯片尺寸封装
  • 数字分辨率 16 位
  • 测量范围 ±2, ±4, ±8, ±16 克
  • 输出数据速率 ~1.56赫兹...6.4千赫兹
  • 偏置焊接,使用寿命长 ± 50 毫克
  • 总拥有成本 ± 0.2 毫克/千克
  • 灵敏度误差 0.50%
  • 噪声密度 120微克/√赫兹
  • 电流消耗(高性能、连续测量) 125 微安
  • 电流消耗(低功耗@100 Hz) 18 微安
  • 电流消耗(挂起模式、数据保留) 4.75 µA 4.75微安

相关型号

  • BMA580 BMP388
  • BMA550 BMP384
  • BMA530 BMP380
  • BMA456 BMP280
  • BMA422 BME280
  • BMA400 BME690
  • BMA253 BME688
  • BMM350 BME680
  • BMM150 BMV080
  • BMI323 BNO055
  • BMI270 BHI360
  • BMI263 BHI380
  • BMI260 BHA260AB
  • BMI160 BHI260AP
  • BMI088 BHI160B
  • BMI085 BHI360
  • BMP585 BHI380
  • BMP581 BHA260AB
  • BMP580 BHI260AP
  • BMP390 BHI160B
相关推荐
Juicedata7 分钟前
JuiceFS v1.3-Beta2:集成 Apache Ranger,实现更精细化的权限控制
运维·人工智能·ai
Work(沉淀版)2 小时前
DAY 40
人工智能·深度学习·机器学习
蓦然回首却已人去楼空3 小时前
Build a Large Language Model (From Scratch) 序章
人工智能·语言模型·自然语言处理
CM莫问3 小时前
<论文>(微软)WINA:用于加速大语言模型推理的权重感知神经元激活
人工智能·算法·语言模型·自然语言处理·大模型·推理加速
拾忆-eleven3 小时前
NLP学习路线图(二十六):自注意力机制
人工智能·深度学习
MYH5164 小时前
在NLP文本处理中,将字符映射到阿拉伯数字(构建词汇表vocab)的核心目的和意义
人工智能·深度学习·自然语言处理
要努力啊啊啊4 小时前
KV Cache:大语言模型推理加速的核心机制详解
人工智能·语言模型·自然语言处理
mzlogin6 小时前
DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI
人工智能
归去_来兮6 小时前
知识图谱技术概述
大数据·人工智能·知识图谱
就是有点傻6 小时前
VM图像处理之图像二值化
图像处理·人工智能·计算机视觉