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本文结合Mongodb的官方文档，探讨影响Mongodb写入操作的几个因素。
索引对写入操作的影响
建立在集合中的每一个索引，都会为Mongodb的写入操作带来额外的开销。每一个插入或者删除操作，Mongodb也会对应的添加或删除索引中的记录。update操作，当更新带有索引的字段时，会引起索引的更新。当然，无论是插入删除还是数据更新，mongodb只会更新少量收到影响的索引，不会将整个索引重建。
通常来讲，与查询上带来的性能优化相比，牺牲数据修改时带来的性能损耗，是值得的。但是，在创建索引时也要慎重的考虑和评估对数据更新造成的影响。同时也要保证这些索引是在使用中的。
存储性能
硬件存储性能对数据插入的影响
硬件存储的性能对mongodb数据插入更新的性能有非常重要的影响。存储系统的各种因素都会对mongodb的数据写入产生影响，包括随机访问模式，磁盘缓存，磁盘预读取和RAID配置等。固态硬盘能够带来100倍以上的性能提升。
日志对数据写入的影响
Mongodb为了提供系统崩溃期间的容错机制，使用了一种在磁盘上预写日志的方法。数据变更时，Mongodb首先将内存中的数据变更写入日志文件当中。如果mongodb停止运行，或者在写入数据文件前发生错误，Mongodb就可以使用日志文件中记录下来的变更记录，将数据写入到数据文件当中。
使用预写日志的容错方案通常增加额外写操作的性能成本，因此需要考虑日志与Mongodb性能之间的相互影响:
- 如果日志文件和数据文件在磁盘的同一个区域，数据文件读写和日志文件读写会对磁盘IO产生竞争。Mongodb官方建议将日志文件和数据文件放在不同的存储空间。
- 当应用设定数据写入策略带有日志写入选项时，Mongodb会减少写入日志的间隔时间，增加整体的数据写入负载。
- 用户通过参数commitIntervalMs指定日志写入的间隔时间。减少间隔时间，会增加日志写入的次数，降低Mongodb数据写入的性能。增加间隔时间，会减少日志写入次数 。但会增加出错时数据丢失的风险。