经常听一些媒体介绍一些新型的开发语言，所以最近心血来潮，安装了几种感受了一些。
先看名气，如ziglang，网址为：Home ⚡Zig Programming Language 号称是可以取代C语言的一门新语言，其实我主要是受下面这篇文章的影响：Zig 编写的"全家桶" JavaScript 运行时 Bun，性能完爆 Node.js 和 Deno - OSCHINA - 中文开源技术交流社区
Bun是一个要取代大名鼎鼎Node.js的东西，Bun牛啊。而Bun是Zig语言编写的。那看看Zig语言。发现Zig语言还没有发正式版本，截至到2024.07.03，其最新版本还是0.13.0。然后想着写一个TCP的服务程序吧，发现如果用Zig语言自己的标准库中的网络发现，不太好精细的控制socket的特性，如果用Zig语言的C语言接口，发现经常要转换数据类型，虽然Zig语言可以直接使用C语言的结构体，但这种结构体与Zig语言原生的结构体是不兼容的，折腾了半天，发现如果真要写一个高性能的网络程序，还是等Zig语言的标准库成熟之后再说吧，当前还是直接用C语言来写比较方便。
从功能上看，Zig语言今后是有可能取代C语言的，但当前还没有到稳定版本，取代的路还漫漫长。
又看看了北欧大神奥丁语言Odin：Overview | Odin Programming Language
看了看Odin语言，其与golang比较类似，但语法比golang更灵活，这个语言感觉是golang的兄弟，不过我没有更仔细的尝试。
然后又看了看号称是比Python快68000倍的mojo语言，发现其现在主攻方向是AI, 其提供的一键安装的脚本只有 Ubuntu 20.04/22.04 LTS，不支持其它发行版本的Linux，感觉有点low啊。这个语言是由 LLVM 和 Swift 编程语言的联合创始人 Chris Lattner 创办的，名气大，易用性需要改进，成熟度还不够。
在github上还发现了另一款号称可以取代Python语言的语言：
GitHub - exaloop/codon: A high-performance, zero-overhead, extensible Python compiler using LLVM
Codon的运行速度确实比Python快很多，但目前Python很多的库还没有移植过来，估计成熟度还不如mojo语言，但一键安装包没有象mojo语言那样只能在Ubuntu 20.04/22.04上安装，只要下载下来通用的Linux安装跑，就可以跑。
对于初学者，不管是mojo还是Codon取代python看起来还有点早，当前还是把Python学好比较实在。
之前一直喜爱lua语言，还发现一块可以编译成独立程序的lua语言：
nelua语言与lua一样小巧，这个语言粗粗试了试，感觉比较值得今后进一步研究。
还发现两款号称试better C的语言：
GitHub - c2lang/c2compiler: the c2 programming language
C3 | An evolution, not a revolution
c2lang语言自己编译安装比较顺利。而C3语言只提供了debian12的安装包，自行在Rocky Linux 9下没有编译通过，应该试LLVM的静态链接的问题。C3语言是受C2启发，做了更多的功能，但感觉上C2的功能很多时候也够用了，他们最大的特点是去掉了C语言的头文件，有了包管理的功能，直接导入import 源码文件可以使用别的包中的函数了。
当然还有比较小众的语言NIM语言：
目前nim语言的最新版本为2.0.6，nim语言虽然小众，但是已经是一个比较成熟的语言了。
其实还有一个不算是新语言的D语言：
对于一些想找一个能取代C/C++语言人来说，不如试试D语言。D语言非常成熟，文档也很全。
而谷歌发布号称要取代C++的语言carbon：
https://github.com/carbon-language/carbon-lang
这个语言还处于非常的早期，基本没有试用的必要。
有人问我咋还不说说最近媒体上火的仓颉语言：
华为自研编程语言"仓颉"来了！鸿蒙应用开发新语言，性能优于 Java、Go、Swift_编程语言_Tina_InfoQ精选文章
我的建议是再等等吧，其实很多人都不知到，华为最厉害的不是技术而是营销。目前仓颉语言没有开源，目前的消息是"华为计划将仓颉编程语言开源"。你看看国外的开源开发语言的搞法，都是发布的时候就开源出来了。不要让自己过早的成为小白鼠（当然最后可能还是小白鼠）。
其实国人做的比较好的开源语言是易语言：
易语言开发windows GUI程序是一把好手，只是可惜被杀毒软件厂家给整死了。
其实国人开发的开源语言值得关注的还有go+语言：
GoPlus - The Go+ language for engineering, STEM education, and data science