1 打开神经网络时序工具箱GUI界面
图1-1
如图1-1所示，打开神经网络时序工具箱。
2 选择模型
图2-1
这里本文选择第三个
3 导入训练数据
图3-1
excel文件导入一般选择"矩阵"形式如图3-2所示：
图3-2
导入特征如图3-3，图3-4所示
图3-3
图3-4
导入标签如图3-5，图3-6所示
图3-5
图3-6
如图3-7，确定自己的特征与标签是行数据还是列数据 ，确认无误点击确定
图3-7
4 模型训练
如图4-1，调整验证集与测试集比例及隐藏层神经元个数与时滞后点击"训练"，开始训练。
图4-1
训练完成如图4-2所示：
图4-2
还可以点击图4-3的选项进行训练评估。
图4-3
结果如图4-4、图4-5、图4-6、图4-7、图4-8、图4-9所示：
图4-4
图4-5
图4-6
图4-7
图4-8
图4-9
5 导入预测数据
如图5-1、图5-2、图5-3、图5-4、图5-5、图5-6 所示，导入预测数据与导入训练数据系相同，熟悉了可以直接操作。
图5-1
图5-2
图5-3
图5-4
图5-5
图5-6
测试完成如图5-7所示：
图5-7
测试绘图给出如图5-8、图5-9、图5-10、图5-11、图5-12所示：
图5-8
图5-9
图5-10
图5-11
图5-12
6 导出图窗、生成代码与导出模型
导出图窗、生成代码与导出模型操作如图6-1所示：
图6-1
代码如图6-2所示：
图6-2
模型如图6-3、图6-4所示：
图6-3
图6-4