基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析③项目开发:搭建基于Hadoop的全分布式集群---任务2:准备网络环境

任务描述

任务内容为初始化网络分配方案,修改网卡信息、主机名称及hosts文件等操作。

任务指导

修改主机名称并完成集群内个节点的名称与IP地址映射,保证集群内节点间能够互相访问

任务实现

1. 修改主机名

使用【vim /etc/hostname】命令,修改所有节点的主机名称。如修改master1的名称

复制代码
# vim /etc/hostname

|---------|
| master1 |

分别重启所有节点后再查看结果:

  • 使用【reboot】命令重启系统;
  • 使用【hostname】命令查看所有节点的主机名是否修改成功。

2. 修改hosts中的主机名与IP地址的映射关系

在进行Hadoop全分布模式集群配置时,需要在/etc/hosts文件中添加集群中所有机器的IP与主机名,这样Master与所有的Slave机器之间不仅可以通过IP进行通信,而且还可以通过主机名进行通信。所以在所有的机器上的"/etc/hosts"文件中都要修改。

输入【vim /etc/hosts】命令,修改/etc/hosts文件添加如下内容(IP地址请参考实际情况修改):

复制代码
127.0.0.1         localhost 

192.168.1.245 master1
192.168.1.246 slave1
192.168.1.247 slave2

在每一个节点上使用ping命令,分别去ping其它节点的主机名,测试是否可以ping通,如:

复制代码
# ping slave1
PING slave1 (192.168.1.246) 56(84) bytes of data.
64 bytes from slave1 (192.168.1.246): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.324 ms
64 bytes from slave1 (192.168.1.246): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.193 ms
64 bytes from slave1 (192.168.1.246): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.213 ms
64 bytes from slave1 (192.168.1.246): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.188 ms
64 bytes from slave1 (192.168.1.246): icmp_seq=5 ttl=64 time=0.198 ms
64 bytes from slave1 (192.168.1.246): icmp_seq=6 ttl=64 time=0.199 ms
^C
--- slave1 ping statistics ---
6 packets transmitted, 6 received, 0% packet loss, time 5193ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.188/0.219/0.324/0.048 ms

可以看出已经能用主机名进行ping通了,说明刚才添加的内容,在局域网内能进行DNS解析了,那么现在剩下的事儿就是在其余节点上进行相同的配置。然后进行测试。

相关推荐
小小王app小程序开发1 小时前
上门家政小程序用户激励机制分析:用 “利益 + 情感” 双驱动,解锁高复购增长密码
大数据·小程序
梦里不知身是客112 小时前
kafka独立消费者案例(订阅主题)
分布式·kafka·linq
jenchoi4133 小时前
【2025-11-07】软件供应链安全日报:最新漏洞预警与投毒预警情报汇总
网络·安全·web安全·网络安全
不见长安在7 小时前
分布式的cap,base,raft
分布式·raft·cap·base
小马爱打代码7 小时前
Spring Boot 3 :实现分布式追踪
spring boot·分布式·microsoft
武汉唯众智创8 小时前
高职院校大数据软件教学实训室建设方案
大数据·大数据实训室·大数据实验室·大数据软件教学实训室·大数据教学实训室
Elastic 中国社区官方博客8 小时前
Elasticsearch:如何为 Elastic Stack 部署 E5 模型 - 下载及隔离环境
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
-dcr8 小时前
37.华为云网络类云服务
网络·vpn·vpc·elb·对等连接
东方隐侠安全团队-千里8 小时前
第4节 ARPANet 第一次意识到“密码不能明着传”
网络·安全·web安全
qqxhb9 小时前
系统架构设计师备考第68天——大数据处理架构
大数据·hadoop·flink·spark·系统架构·lambda·kappa