《昇思25天学习打卡营第25天 | 昇思MindSporeResNet50迁移学习》

25天

本节学习了使用迁移学习的方法对ImageNet数据集中的狼和狗图像进行分类。

实例步骤:

1.数据准备

1.1下载数据集

1.2加载数据集

1.3数据集可视化

2.训练模型

2.1构建Resnet50网络

2.2固定特征进行训练

2.3训练和评估

3.可视化模型预测

相关推荐
XD7429716362 分钟前
深度学习图像生成与分割模型详解:从StyleGAN到PSPNet
人工智能·深度学习
leesan快点跑28 分钟前
昇思25天学习打卡营第13天|sea_fish
学习
黑白企鹅鹅41 分钟前
加密货币安全升级:USDT地址监控机器人
人工智能·python·ai·机器人·区块链·社交电子
子龙烜1 小时前
Pandas 学习笔记(四)--CSV文件
笔记·学习·数据分析·pandas·csv·python数据可视化
街 三 仔1 小时前
【LabVIEW学习篇 - 4】:程序结构——条件结构、事件结构、禁用结构
学习·labview
泡芙冰淇淋ya1 小时前
【redis】redis知识点学习目录整理及简介
数据库·redis·学习
asd87051 小时前
大语言模型
人工智能·语言模型·自然语言处理
Java追光着1 小时前
谷粒商城学习笔记-逆向工程错误记录
笔记·学习·谷粒商城
黑白企鹅鹅1 小时前
自动回复机器人:源码搭建与智能化客户服务
人工智能·机器人·自动化·rpa
pyniu1 小时前
深度学习1
人工智能·深度学习