25天
本节学习了使用迁移学习的方法对ImageNet数据集中的狼和狗图像进行分类。
实例步骤：
1.数据准备
1.1下载数据集
1.2加载数据集
1.3数据集可视化
2.训练模型
2.1构建Resnet50网络
2.2固定特征进行训练
2.3训练和评估
3.可视化模型预测
相关推荐
大龄程序员狗哥5 小时前
第47篇：使用Speech-to-Text API快速构建语音应用（操作教程）KKKlucifer5 小时前
数据安全合规自动化：策略落地、审计追溯与风险闭环技术解析RWKV元始智能5 小时前
RWKV超并发项目教程，RWKV-LM训练提速40%dyj0955 小时前
Dify - （一）、本地部署Dify+聊天助手/Agent墨染天姬5 小时前
【AI】Hermes的GEPA算法小超同学你好5 小时前
OpenClaw 深度解析系列 · 第8篇：Learning & Adaptation（学习与自适应）紫微AI6 小时前
前端文本测量成了卡死一切创新的最后瓶颈，pretext实现突破了码途漫谈6 小时前
Easy-Vibe开发篇阅读笔记（四）——前端开发之结合 Agent Skills 美化界面易连EDI—EasyLink6 小时前
易连EDI–EasyLink实现OCR智能数据采集冬奇Lab6 小时前
RAG 系列（二）：用 LangChain 搭建你的第一个 RAG Pipeline