《昇思25天学习打卡营第25天 | 昇思MindSporeResNet50迁移学习》

25天

本节学习了使用迁移学习的方法对ImageNet数据集中的狼和狗图像进行分类。

实例步骤:

1.数据准备

1.1下载数据集

1.2加载数据集

1.3数据集可视化

2.训练模型

2.1构建Resnet50网络

2.2固定特征进行训练

2.3训练和评估

3.可视化模型预测

相关推荐
Topstip几秒前
iOS 19 重大更新泄露,将带来更“聪明”的 Siri 挑战 ChatGPT
人工智能·ios·ai·chatgpt
Nerinic15 分钟前
深度学习基础1
人工智能·深度学习
数字扫地僧20 分钟前
深度学习与知识图谱嵌入的结合:从理论到实践
人工智能·深度学习·知识图谱
guihong00421 分钟前
JAVA面试题、八股文学习之JVM篇
java·jvm·学习
CQXXCL26 分钟前
MySQL-学习笔记
笔记·学习·mysql
真理Eternal26 分钟前
手搓人工智能—聚类分析(下)谱系聚类与K-mean聚类
人工智能·机器学习
ZOMI酱33 分钟前
【AI系统】昇腾 AI 架构介绍
人工智能·架构
多喝开水少熬夜37 分钟前
FedGraph: Federated Graph Learning With Intelligent Sampling论文阅读
学习·论文·联邦学习
说私域1 小时前
精准零售驱动下的中国零售业变革与“开源 2+1 链动小程序”应用探究
人工智能·小程序·开源