Hive排序字段解析

Hive排序字段解析

在Hive中,CLUSTER BYDISTRIBUTE BYSORT BYORDER BY是用于数据分发和排序的关键子句,它们各自有不同的用途和性能特点。让我们逐一解析这些子句:

1. DISTRIBUTE BY

  • 用途: 主要用于控制如何将数据分发到Reducer。它可以确保相同的键值对被发送到同一个Reducer,这在进行聚合或排序操作时很有用。
  • 场景: 当你需要按照某些列的值来分组数据,并确保相同值的记录被处理在同一个Reducer中时使用。它不会对数据进行排序。

2. SORT BY

  • 用途: 在每个Reducer内部对数据进行排序。如果你的查询结果被分发到多个Reducer,每个Reducer的输出都会被排序,但整个查询结果并不是全局有序的。
  • 场景 : 当你需要在分布式环境中快速排序数据时使用。它比ORDER BY更高效,因为它允许并行处理。

3. ORDER BY

  • 用途 : 对整个查询结果集进行全局排序。无论数据如何分布在不同的节点上,ORDER BY都会收集所有数据到一个Reducer上进行排序,因此确保了全局排序。
  • 场景: 当你需要确保整个结果集是全局有序时使用。但是,由于所有数据都需要被移动到一个Reducer上,这可能会导致性能问题。

4. CLUSTER BY

  • 用途 : 是DISTRIBUTE BYSORT BY的简写形式,当DISTRIBUTE BYSORT BY的字段是相同的时候可以使用CLUSTER BY替代。它会根据指定的列分发数据到不同的Reducer,并在每个Reducer内部对数据进行排序。
  • 场景: 当你既需要按照某些列分发数据到不同的Reducer,又需要在每个Reducer内部对这些列进行排序时使用。

总结来说,DISTRIBUTE BYSORT BY适用于处理大规模数据集的场景,因为它们允许并行处理和排序。而ORDER BY适用于需要全局排序的场景,但可能会遇到性能瓶颈。CLUSTER BY则是一种简化写法,当你需要同时进行数据分发和排序时非常有用。选择哪种子句取决于你的具体需求以及数据的规模。

相关推荐
梦想画家4 小时前
数据仓库:企业数据管理的核心枢纽
数据仓库
梦想画家1 天前
数据仓库中的代理键:概念、应用与实践指南
数据仓库·代理键·缓慢维度变化
zhuiQiuMX3 天前
脉脉maimai面试死亡日记
数据仓库·sql·面试
无级程序员5 天前
hive2服务启动报错:/tmp/hive on HDFS should be writable(不是chmod 777能解决的)
hive·hadoop·hdfs
rui锐rui5 天前
大数据学习2:HIve
大数据·hive·学习
凌辰揽月5 天前
Servlet学习
hive·学习·servlet
weixin_307779136 天前
Hive集群之间迁移的Linux Shell脚本
大数据·linux·hive·bash·迁移学习
王小王-1236 天前
基于Hadoop的公共自行车数据分布式存储和计算平台的设计与实现
大数据·hive·hadoop·分布式·hadoop公共自行车·共享单车大数据分析·hadoop共享单车
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO6 天前
推荐算法系统系列>推荐数据仓库集市的ETL数据处理
大数据·数据库·数据仓库·数据挖掘·数据分析·etl·推荐算法
桂成林6 天前
Hive UDF 开发实战:MD5 哈希函数实现
hive·hadoop·哈希算法