1)并发事务的问题

1) 并发事务的问题?

(1)读"脏"数据

复制代码
事务T1修改数据后T2读取了该数据,但是T1撤消了修改,
事务T1进行了回滚,导致事务T2读取的数据与数据库中的数据不一致。

(2)丢失修改

复制代码
两个事务读入同一数据并修改,T2的提交结果破坏了T1提交的结果。

(3)不可重复读

复制代码
事务T1读取数据后,事务T2修改数据并提交结果破坏了T1的提交结果,T1无法再现前一次的读取结果。

(4)幻读

复制代码
事务T1读取几行数据后,事务T2插入或删除了一些数据,T1再次查询中会发现多/少了一些数据。

并发控制的主要技术:

  • 封锁(Locking)

    封锁是最常见的并发控制机制。锁可以分为排他锁(X锁)和共享锁(S锁)。X锁不允许其他任何事务读或写数据,而S锁允许其他事务读数据但不能写。

  • 时间戳(Timestamp)

    时间戳机制:每个事务开始时都会被分配一个时间戳。当事务尝试读取或写入数据时,会检查数据上的时间戳并确定是否发生冲突。如果时间戳较新,则事务可以继续;否则,事务可能需要回滚或重试。

  • 乐观控制法(Optimistic Concurrency Control, OCC)

    OCC假设冲突较少,允许事务在没有锁的情况下运行,直到事务提交时才检查是否有冲突。如果检测到冲突,事务将被回滚并重新开始

  • 多版本并发控制法(multi-version concurrency control,MVCC)

关于MVCC可以看一下这篇博文:https://huaweicloud.csdn.net/63354fc7d3efff3090b53e5e.html

相关推荐
这个DBA有点耶1 天前
MVCC深入:Read View、版本链与快照读——InnoDB并发控制的内核
数据库·mysql·架构
DBA_G1 天前
从地面到云霄:GBase数据库在民航三大场景的落地实践
数据库
自由能燃气设备1 天前
商用全预混低氮冷凝锅炉免费方案vs付费方案对比+选型避坑指南
大数据·数据库·人工智能
科创致远1 天前
科创致远 ESOP 系统核心效能与实战价值展示
大数据·数据库·人工智能·精益工程
2601_962218611 天前
万象生鲜系统称重自动多退少补算法解决生鲜非标品痛点
大数据·数据库·人工智能·python·算法
张洛闻Eren1 天前
k8s云原生【第十课】:水平 Pod 自动扩缩容
运维·数据库·云原生·kubernetes·github
于平安1 天前
MySQL-触发器
数据库·mysql
白远山1 天前
上海24小时自助健身房解决方案实战指南与经验分享
java·数据库·架构·需求分析
Omics Pro1 天前
斯坦福Nature+Science|广义虚拟细胞基础大模型
数据库·人工智能·算法·机器学习·自然语言处理
2603_965148111 天前
AI+API选品:下一代智能商务助手雏形已现
java·大数据·数据库·人工智能·数据挖掘