数据库-python SQLite3

[一：sqlite3 简介](#一：sqlite3 简介)
[二: sqlite3 流程](#二: sqlite3 流程)
- [1> demo](#1> demo)
- [2> sqlite3 流程](#2> sqlite3 流程)
[三：sqlite3 step](#三：sqlite3 step)
- [1> create table](#1> create table)
- [2> insert into](#2> insert into)
- [3> update](#3> update)
- [4> select](#4> select)
- - [1. fetchall()](#1. fetchall())
  - [2. fetchone()](#2. fetchone())
  - [3. fetchmany()](#3. fetchmany())
- [5> delete](#5> delete)
- [6> other step](#6> other step)
[四： Mysql](#四： Mysql)
- [1> Mysql知识详解](#1> Mysql知识详解)

一：sqlite3 简介

sqlite3 是一个内置的Python模块，可以通过Python的标准库轻松地使用，无需进行额外安装和配置。sqlite3 支持SQL语句，对数据库的操作简单高效。因此，sqlite3 非常适用于小型项目和单机应用程序，是Python开发中常用的数据库解决方案之一，能为程序提供完整的数据库解决方案.

二: sqlite3 流程

1> demo

utils_sqlite3.py

复制代码

import sqlite3
import logging
logger = logging.getLogger("utils_sqlite3")

def excute_sql(sql_connect, sql_cmd):
    sql_cursor = sql_connect.cursor()
    # logging.info(sql_cmd)
    try:
        sql_cursor.execute(sql_cmd)
        sql_connect.commit()
        sql_cursor.close()
    except Exception as e:
        logger.error(f"sqlite3.OperationalError: {e}")
        raise Exception(f"sqlite3.OperationalError: {e}")

create_tables.py

复制代码

def init_sqlite(file_name, tabel_name, primary_key):
    db_connect = sqlite3.connect(file_name)
    if primary_key:
        create_table_cmd = '''
            CREATE TABLE {}(
                ENTRY TEXT,
                PART TEXT,
                PART_LAYER TEXT,
                CASE_NAME TEXT,
                API_CONNECT TEXT,
                API_PARAMETER TEXT,
                PRIMARY KEY(ENTRY, CASE_NAME))'''.format(tabel_name)
    else:
        create_table_cmd = '''
            CREATE TABLE {}(
                ENTRY TEXT,
                PART TEXT,
                PART_LAYER TEXT,
                CASE_NAME TEXT,
                API_CONNECT TEXT,
                API_PARAMETER TEXT,)'''.format(tabel_name)
    excute_sql(db_connect, create_table_cmd)
    db_connect.close()
init_sqlite(performence_log_file, db_table_name, primary_key)

2> sqlite3 流程

step	流程
创建和连接数据库	import sqlite3 db_connect = sqlite3.connect(file_name)
创建表格并提交	sql_cursor = db_connect .cursor() db_connect.commit() sql_cursor.execute(create_table_cmd)
插入数据并提交	sql_cursor.execute(insert_sql ) db_connect.commit()
关闭连接	sql_cursor.close() db_connect.close()

三：sqlite3 step

1> create table

复制代码

import sqlite3
db_connect = sqlite3.connect(file_name)
sql_cursor = sql_connect.cursor()
create_table_cmd = '''
            CREATE TABLE {}(
                ENTRY TEXT,
                PART TEXT,
                PART_LAYER TEXT,
                CASE_NAME TEXT,
                API_CONNECT TEXT,
                API_PARAMETER TEXT,
                PRIMARY KEY(ENTRY, CASE_NAME))'''.format(tabel_name)
sql_cursor.execute(create_table_cmd)
sql_connect.commit()
 sql_cursor.close()

2> insert into

复制代码

import sqlite3
db_connect = sqlite3.connect(file_name)
sql_cursor = sql_connect.cursor()
insert_sql = '''INSERT INTO {}     		   	(ENTRY,PART,PART_LAYER,CASE_NAME,API_CONNECT,API_PARAMETER)
     VALUES ('{}', '{}', '{}', '{}', '{}', '{}')'''.format(
        db_table_name, args.entry,  args.part, args.part_layer, args.case, connect_res, "NULL")
sql_cursor.execute(insert_sql )
sql_connect.commit()
 sql_cursor.close()

3> update

复制代码

import sqlite3
db_connect = sqlite3.connect(file_name)
sql_cursor = sql_connect.cursor()
insert_sql = '''update {} set  API_PARAMETER="{}"'''.format(db_table_name, para_res)
sql_cursor.execute(insert_sql )
sql_connect.commit()
 sql_cursor.close()

4> select

1. fetchall()

fetchall()函数是游标对象（Cursor）的一个方法，用于获取查询结果集中的所有行。使用该函数，可以一次性获取查询结果集中的所有行，并以列表的形式返回。

复制代码

import sqlite3
table_name = "interface_test"
db = sqlite3.connect(path)
cursor = db.cursor()
select_sql = '''select* from {} where ENTRY = "{}"'''.format(table_name, "interface")
record_cursor = cursor.execute(select_sql)
records = record_cursor.fetchall()
db.commit()
cursor.close()
db.close()

注意：如果查询结果集非常大，使用fetchall()函数可能会消耗较多的内存。在这种情况下，可以考虑使用 fetchone()或fetchmany()函数来分批获取查询结果

2. fetchone()

fetchone()函数是游标对象（Cursor）的一个方法，用于获取查询结果集中的下一行。使用该函数，可以逐行获取查询结果集中的数据。每次调用fetchone()函数，它会返回结果集中的下一行数据。当没有更多的行可用时，它将返回None。

复制代码

table_name = "interface_test"
db = sqlite3.connect(path)
cursor = db.cursor()
select_sql = '''select* from {} where ENTRY = "{}"'''.format(table_name, "interface")
record_cursor = cursor.execute(select_sql)
#获取结果中下一行数据
records = record_cursor.fetchone()
db.commit()
cursor.close()
db.close()

3. fetchmany()

fetchmany(size)函数是游标对象（Cursor）的一个方法，用于获取查询结果集中的多行数据，最多获取size行。注意：每次调用 fetchmany()都会从上次获取数据的地方开始继续获取，也就是说，如果先调用了fetchmany(5)，然后再调用 fetchmany(5)，那么第二次调用将返回查询结果的第6-10行。如果想要重新从头开始获取数据，需要先调用 cursor.scroll(0, mode='absolute') 来重置游标位置。

复制代码

table_name = "interface_test"
db = sqlite3.connect(path)
cursor = db.cursor()
select_sql = '''select* from {} where ENTRY = "{}"'''.format(table_name, "interface")
record_cursor = cursor.execute(select_sql)
#最多获取5行
records = record_cursor.fetchmany(5)
db.commit()
cursor.close()
db.close()

5> delete

复制代码

import sqlite3
table_name = "interface_test"
db = sqlite3.connect(path)
cursor = db.cursor()
delete_sql = '''delete from {} where ENTRY = "{}"'''.format(table_name, "interface")
record_cursor = cursor.execute(delete_sql)
db.commit()
cursor.close()
db.close()

6> other step

step	detail
ALTER TABLE	修改表格结构
DROP TABLE	删除表格
CREATE INDEX	创建索引
DROP INDEX	删除索引
SELECT DISTINCT	选择唯一记录
ORDER BY	排序查询结果
GROUP BY	按列分组
HAVING	过滤分组后的数据
LIMIT-	限制查询结果数量
JOIN	连接表格
LEFT JOIN	左连接
RIGHT JOIN	右连接
FULL OUTER JOIN	全外连接
UNION	合并两个查询结果
EXCEPT	排除两个查询结果中的重复行

四： Mysql

1> Mysql知识详解

https://blog.csdn.net/weixin_42914706/article/details/111658640