小和问题和逆序对问题

小和问题和逆序对问题

小和问题,

在一个数组中,每一个数左边的数中比当前数小的数累加起来,叫做这个数组的小和,求一个数组的小和

直接遍历:

cpp 复制代码
int littleSum1(int* arr, int L, int R)
{
	int temp = 0;
	for (int i = L; i < R + 1; i++)
	{
		for (int j = L; j < i; j++)
		{
			if (arr[j] < arr[i])
			{
				temp = temp + arr[j];
			}
		}
	}
	return temp;
}

使用归并

求小和的问题可以等效为:

如求下面数组的小和

cpp 复制代码
int arr[] = { 1,3,4,2,5 };

通常的思路:

1左边没有比1小的

3左边比3小的:1

4左边比4小的:1,3

2左边比2小的:1

5左边比5小的:1,3,4,2

加起来:1+1+3+1+1+3+4+2=16

等效为:

1右边有4个数比1大,则会小和中有4个1,41
3右边有2个数比3大,2
3

4右边有1个数比4大,14
2右边有1个数比2大,1
2

5右边没有数比5大,05
加起来4
1+23+1 4+12+05=16

在编写代码时与一般的归并有一点不一样,当左侧数组p1和右侧数组p2指向的数一样时先拷贝右侧的数,不然不知道有多少个数比左侧p1指向的数大,会有漏算的情况,其中process中if (L >= R) return 0;//此处我认为是递归的中止条件,很多次忘记加这个条件导致无法出结果

务必别丢

cpp 复制代码
int littleSum2(int* arr, int L, int R)
{
	if (L >= R) return 0;
	return process(arr, L, R);
}
int process(int* arr, int L, int R)
{
	if (L >= R) return 0;//此处我认为是递归的中止条件,很多次忘记加这个条件导致无法出结果
	int mid = L + ((R - L) >> 1);
	return process(arr, L, mid)+ process(arr, mid + 1, R)+merge_sum(arr, L, mid, R);

}
int merge_sum(int* arr, int L, int mid, int R)
{
	int res = 0;
	int i = 0;
	int p1 = L;
	int p2 = mid + 1;
	int* temp = new int[R - L + 1];
	while (p1 <= mid && p2 <= R)
	{
		if (arr[p1] < arr[p2])
		{
			res = res + (R - p2 + 1) * arr[p1];
			temp[i++] = arr[p1++];
		}
		else
		{
			temp[i++] = arr[p2++];
		}
	}
	while (p1 <= mid)
	{
		temp[i++] = arr[p1++];
	}
	while (p2 <= R)
	{
		temp[i++] = arr[p2++];
	}
	for (int j = 0; j < R-L + 1; j++)
	{
		arr[L+j] = temp[j];
	}
	delete[] temp;
	return res;
}

逆序对问题

在一个数组中,左边的数如果比右边的数大,则两个数构成一个逆序对,请打印所有的逆序对

cpp 复制代码
void Reverse_pair(int* arr, int L, int R)
{
	if (L >= R)
	{
		cout << "无逆序对" << endl;
		return;
	}
	processReverse(arr, L, R);
}

void processReverse(int* arr, int L, int R)
{
	if (L >= R)
		return;
	int mid = L + ((R - L) >> 1);
	processReverse(arr, L, mid);
	processReverse(arr, mid + 1, R);
	mergeReverse(arr, L, mid, R);
}
void mergeReverse(int* arr,  int L, int mid, int R)
{
	int i = 0;
	int* temp = new int[R - L + 1];
	int p1 = L;
	int p2 = mid + 1;
	while (p1 <= mid && p2 <= R)
	{
		if (arr[p1] > arr[p2])
		{
			temp[i] = arr[p1];
			cout << "逆序对:" << arr[p1] << "   " << arr[p2] << endl;
			i = i + 1;
			p1 = p1 + 1;
		}
		else
		{
			temp[i++] = arr[p2++];
		}
	}
	while (p1 <= mid)
	{
		temp[i++] = arr[p1++];
	}
	while (p2 <= R)
	{
		temp[i++] = arr[p2++];
	}
	for (int j = 0; j < R - L + 1; j++)
	{
		arr[L + j] = temp[j];
	}
	delete[] temp;
}
相关推荐
dialect_2 小时前
KMP算法
开发语言·c++·算法
reikocao2 小时前
卡尔曼滤波的动态机制:P如何改变融合权重
算法
漂流瓶jz3 小时前
UVA-1612 猜名次 题解答案代码 算法竞赛入门经典第二版
数据结构·算法·题解·排序·aoapc·算法竞赛入门经典
吞下星星的少年·-·3 小时前
Div.2 CF 1130B题(构造,贪心)
算法·贪心·构造
是main不是漫4 小时前
【双指针——移动零】数组划分类题目的入门基石
c++·算法
深圳市快瞳科技有限公司5 小时前
野外鸟类AI识别落地实录:输入适配、结构化输出、去重聚合与置信度分流的工程实践
算法·计算机视觉·鸟类识别·鸟类ai识别·野外鸟类观测·林业调查
专注仿真7 小时前
梯度提升类(XFBoost)算法详解与代码实例
开发语言·人工智能·python·算法·大模型训练·控制算法
小豆庄7 小时前
视频遮罩追踪退场后ID撞号的排查—多目标场景下的失效
opencv·算法·bug·视频·python3.11
Tisfy8 小时前
LeetCode 3882.网格图中最小异或路径:动态规划
算法·leetcode·动态规划
D e re k ZH8 小时前
P5025 [SNOI2017] 炸弹
c++·算法