MySQL与Oracle 执行计划对比

引言

上一首工作使用的是MySQL数据库,当前这份工作使用的是Oracle数据库

最近在做Oracle数据库的SQL调优,有了一些经验,记录一下调优的方法

并且对比一下MySQL和Oracle的explain用法的区别和相似之处

用于后面自己学习 、回顾。

MySQL与Oracle的索引的区别于联系

联系:

二者的索引均使用B树的变形,

MySQL的innoDB使用的是 B+树;

Oracle的索引使用的是 B*树;

区别:

二者的区别是 B*树除了叶子节点有相连的指针以外,的非叶子节点之间 也有指向的指针。

这样的优势是 加快索引的查询。

劣势是维护成本变高,但有限。

MySQL数据库 慢查询分析步骤和 explain 结果解析

慢查询分析步骤

explain 结果解析

Oracle数据库 慢查询分析步骤和 explain 结果解析

慢查询分析步骤

explain 结果解析

什么是执行计划?

执行计划(Execution Plan)是数据库管理系统在执行SQL查询时生成的一个详细步骤列表。它描述了数据库如何访问数据以及查询的具体执行方式。执行计划对于数据库性能优化至关重要,因为它可以帮助开发人员和DBA识别并优化低效的查询。

MySQL执行计划

在MySQL中,我们通常使用EXPLAIN命令来生成和查看查询的执行计划。EXPLAIN的输出包括以下几个重要的字段:

  • id: 查询的序列号。
  • select_type: 查询的类型,如简单查询、联合查询等。
  • table: 查询中涉及的表。
  • type: 连接类型,表示如何访问数据表,如全表扫描、索引扫描等。
  • possible_keys: 查询中可能使用的索引。
  • key: 实际使用的索引。
  • rows: MySQL估计要读取的行数。
  • Extra: 其他附加信息,如是否使用了临时表、是否进行文件排序等。

示例

sql 复制代码
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;

输出示例:

id select_type table type possible_keys key rows Extra
1 SIMPLE employees ref dept_id_index dept_id 10 Using where

在这个示例中,MySQL使用了索引dept_id_index,并通过该索引扫描匹配的行。

Oracle执行计划

在Oracle中,生成和查看执行计划通常使用EXPLAIN PLAN FOR命令,并通过DBMS_XPLAN.DISPLAY函数来显示执行计划。Oracle的执行计划包含以下几个重要的组件:

  • Operation: 说明每一步的操作类型,如全表扫描、索引扫描等。
  • Options: 操作的具体选项。
  • Object Name: 涉及的表或索引名称。
  • Cost: 执行该操作的相对成本。
  • Cardinality: 预计返回的行数。
  • Bytes: 预计处理的数据量。

示例

sql 复制代码
EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;

SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

输出示例:

ID Operation Name Rows Bytes Cost
0 SELECT STATEMENT 10 320 2
1 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID EMPLOYEES 10 320 2
2 INDEX RANGE SCAN DEPT_ID_IDX 10 1

在这个示例中,Oracle使用了索引DEPT_ID_IDX,并通过该索引扫描匹配的行。

主要差异

1. 生成方式

  • MySQL : 使用EXPLAIN命令直接在查询前面添加即可。
  • Oracle : 使用EXPLAIN PLAN FOR命令生成执行计划,再通过DBMS_XPLAN.DISPLAY函数显示。

2. 显示内容

  • MySQL: 显示的信息更为简洁,字段较少,重点在于连接类型和使用的索引。
  • Oracle: 显示的信息更为详细,包含操作类型、成本估算等,更加适合复杂查询的优化分析。

3. 优化器

  • MySQL: 使用基于规则的优化器和基于成本的优化器,通常较为简单。
  • Oracle: 主要使用基于成本的优化器,能够处理更为复杂的查询和优化场景。

优化建议

  1. 使用合适的索引:无论是MySQL还是Oracle,索引的合理使用都可以显著提高查询性能。
  2. 分析执行计划:通过分析执行计划,识别全表扫描、临时表使用等低效操作,并进行优化。
  3. 统计信息:确保数据库的统计信息是最新的,以便优化器能够生成最优的执行计划。

MySQL优化示例

sql 复制代码
CREATE INDEX idx_dept_id ON employees(department_id);

Oracle优化示例

sql 复制代码
CREATE INDEX idx_dept_id ON employees(department_id);
EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('HR', 'EMPLOYEES');

总结

MySQL和Oracle在执行计划的生成和显示上有着显著的差异。理解这些差异可以帮助我们更好地优化SQL查询,提高数据库性能。通过合理使用索引、分析执行计划和保持统计信息的更新,可以显著提高查询的效率。希望这篇文章能够帮助您更好地理解和使用MySQL与Oracle的执行计划。

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