Django自动生成Swagger接口文档 —— Python

1. 前言

当接口开发完成,紧接着需要编写接口文档。传统的接口文档通常都是使用Word或者一些接口文档管理平台进行编写,但此类接口文档维护更新比较麻烦,每次接口有变更,需要手动修改接口文档。在实际的工作中,经常会遇到:"前端抱怨后端给的接口文档与实际情况不一致。后端又觉得编写及维护接口文档会耗费不少精力,经常来不及更新"。为了解决这个问题,业界推出了一个Swagger框架来管理接口文档,实现接口文档的自动更新。

采用Swagger框架来管理接口文档,常用于在微服务架构设计或者Java的后端服务工程中。这也造成了很多读者误认为Swagger只是Java语言下的一个框架,其实并不是的,Swagger除了能应用在Java语言的工程中,也同时适用于在其它语言下,比如Python。接下来,在本篇文章,介绍的就是基于Python3+Django3下,如何接入Swagger框架,并且实现Swagger接口文档的自动生成。

2. Swagger介绍

Swagger: 它是一款RESTFUL接口的文档在线自动生成+功能测试并集规范于一体的工具框架,可用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格的Web服务。总体目标是使客户端和文件系统源代码作为服务器以同样的速度来更新。当接口有变动时,对应的接口文档也会自动更新生成。

例如:接口测试站点(http://httpbin.org/#/),也是利用Swagger来生成接口文档的。

Swagger优势: 1)Swagger可生成一个具有互动性的API控制台,开发者可快速学习和尝试API 2)Swagger支持不同客户端SDK代码,用于不同平台上(Java、Python、...)的实现 3)Swagger可在不同的平台上从代码注释中自动生成 4)Swagger社区活跃,里面有许多强悍的贡献者

3. Django项目配置

1、在开始之前,我们先创建一个项目操作目录和隔离环境,具体操作如下:

python 复制代码
# 创建项目目录
mkdir django_swagger
cd django_swagger

# 创建隔离开发环境
python3 -m venv env
source env/bin/activate​

​

2、安装django相关库

python 复制代码
​​(env) ➜ pip install django
(env) ➜ pip install djangorestframework

3、创建django项目和app

python 复制代码
​
# 创建django项目和app
django-admin startproject drf_swagger
cd drf_swagger
django-admin startapp api

​

需要注意的是,本篇文章示例,是基于Python3及Django当前最新库来进行的。

python 复制代码
​
(env) ➜  pip list | grep django
Django               3.0.1
django-crispy-forms  1.8.1
django-formtools     2.2
django-import-export 2.0
django-reversion     3.0.5
djangorestframework  3.11.0

到此,我们已经准备好了django基础环境和生成好了项目结构。

4. Django接入Swagger

网上很多资料在介绍Django接入Swagger方法时,都是基于django-rest-swagger库进行讲解的,都殊不知,从2019年6月份开始,官方已经废弃了该库,在django 3.0中已经不支持该库了,取而代之的是全新的第三方drf-yasg库。

GitHub地址:

python 复制代码
https://github.com/marcgibbons/django-rest-swagger

所以本文也是基于drf-yasg库来实现在Django3中接入Swagger框架的。

1、安装drf-yasg库

python 复制代码
​pip install -U drf-yasg

GitHub项目地址:

python 复制代码
https://github.com/axnsan12/drf-yasg

2、修改项目settings.py文件,添加api和drf_yasg。

python 复制代码
​
# Application definition

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'rest_framework',
    'drf_yasg',
    'api',
]

​

**3、修改api/models.py,**此处定义了一个添加接口的model模型(为了方便演示)

python 复制代码
​from django.db import models


class APIInfo(models.Model):
    api_name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="接口名称", default="请输入接口名称")
    # 接口描述
    api_describe = models.TextField(max_length=255, verbose_name="接口描述", default="请输入接口描述")
    
    # 接口负责人
    api_manager = models.CharField(max_length=11, verbose_name="接口负责人", default="请输入接口负责人名字")
    
    # 创建时间
    create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name="创建时间")
    
    # 修改时间
    update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, blank=True, null=True, verbose_name="修改时间")
   
    class Meta:
        db_table = 'api_info'
        # 设置表名,默认表名是:应用名称_模型类名
        # 带有应用名的表名太长了
        verbose_name = '接口列表'
        verbose_name_plural = "接口列表"

    def __str__(self):
        return self.api_name

​

4、修改api/admin.py,将model注册到后台,方便在管理后台添加接口记录。

python 复制代码
​from django.contrib import admin
from . models import APIInfo

admin.site.register(APIInfo)

​

5、新建api/serializers.py文件,代码内容如下:

python 复制代码
​from rest_framework import serializers
from api.models import APIInfo

class APIInfoSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
    class Meta:
        model = APIInfo
        fields = "__all__"

class APISerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = APIInfo
        fields = "__all__"

​

6、修改api/view.py视图文件,并在类中,添加注释如下所示(为了方便演示):

python 复制代码
​
from rest_framework import viewsets
from rest_framework import generics
from . import models
from . import serializers

class APIList(generics.ListAPIView):
    """
    查看接口列表
    """
    queryset = models.APIInfo.objects.all()
    serializer_class = serializers.APISerializer

class APIDetail(generics.RetrieveAPIView):
    """
    查看接口详细
    """
    queryset = models.APIInfo.objects.all()
    serializer_class = serializers.APISerializer


class APIDetail(generics.RetrieveUpdateDestroyAPIView):
    """
    更新接口内容
    """
    queryset = models.APIInfo.objects.all()
    serializer_class = serializers.APISerializer


class APIInfoViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    """
        retrieve:
            返回一组(查)

        list:
            返回所有组(查)

        create:
            创建新组(增)

        delete:
            删除现有的一组(删)

        partial_update:
            更新现有组中的一个或多个字段(改:部分更改)

        update:
            更新一组(改:全部更改)
    """

    queryset = models.APIInfo.objects.all()
    serializer_class = serializers.APIInfoSerializer

​

7、修改项目url.py文件,进行路由配置。

python 复制代码
​
from django.contrib import admin
from django.conf import settings
from django.urls import path,include
from rest_framework import routers, permissions
from drf_yasg.views import get_schema_view
from drf_yasg import openapi

from api import views

router = routers.DefaultRouter()
router.register('api_info', views.APIInfoViewSet)


schema_view = get_schema_view(
   openapi.Info(
      title="测试工程API",
      default_version='v1.0',
      description="测试工程接口文档",
      terms_of_service="https://www.cnblogs.com/jinjiangongzuoshi/",
      contact=openapi.Contact(email="狂师"),
      license=openapi.License(name="BSD License"),
   ),
   public=True,
   permission_classes=(permissions.AllowAny,),
)


urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),

    # 配置django-rest-framwork API路由
    path('api/', include('api.urls')),
    path('api-auth/', include('rest_framework.urls', namespace='rest_framework')),
    
    # 配置drf-yasg路由
    path('^swagger(?P<format>\.json|\.yaml)$', schema_view.without_ui(cache_timeout=0), name='schema-json'),
    path('swagger', schema_view.with_ui('swagger', cache_timeout=0), name='schema-swagger-ui'),
    path('redoc/', schema_view.with_ui('redoc', cache_timeout=0), name='schema-redoc'),

]

​

5. 执行数据同步、运行

1、上述一切配置完成后,开始进行数据库迁移、同步。

python 复制代码
​​# 生成迁文件、执行同步
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

​

2、创建后台管理员用户

代码语言:javascript

复制

python manage.py createsuperuser

3、运行服务

python 复制代码
​python manage.py runserver

6. 验证效果

1、服务运行起来后,默认端口为8000,浏览器访问http://127.0.0.1:8000/redoc/,可查看redoc ui,效果如下所示。

2、点击左侧的api,展开各接口详细如下所示。

PS: ReDoc 是另一个 Swagger UI 工具。

3、继续访问http://127.0.0.1:8000/swagger,即可看到日常我们熟悉的Swagger接口文档界面了。

4、Swagger除了可以即时生成接口文档以外,还可以用于在线做一些接口功能测试,如下所示。

5、在Swagger中还可以查看到在model定义的各字段类型及参数说明。

到此,我们Django3接入Swagger已经完成了,更多swagger的功能使用请读者自行尝试。

本次分享到此结束,感谢大家的阅读!

相关推荐
蓝天星空1 分钟前
Python调用open ai接口
人工智能·python
jasmine s10 分钟前
Pandas
开发语言·python
郭wes代码10 分钟前
Cmd命令大全(万字详细版)
python·算法·小程序
leaf_leaves_leaf28 分钟前
win11用一条命令给anaconda环境安装GPU版本pytorch,并检查是否为GPU版本
人工智能·pytorch·python
夜雨飘零133 分钟前
基于Pytorch实现的说话人日志(说话人分离)
人工智能·pytorch·python·声纹识别·说话人分离·说话人日志
404NooFound40 分钟前
Python轻量级NoSQL数据库TinyDB
开发语言·python·nosql
天天要nx1 小时前
D102【python 接口自动化学习】- pytest进阶之fixture用法
python·pytest
minstbe1 小时前
AI开发:使用支持向量机(SVM)进行文本情感分析训练 - Python
人工智能·python·支持向量机
落魄实习生1 小时前
AI应用-本地模型实现AI生成PPT(简易版)
python·ai·vue·ppt
苏言の狗1 小时前
Pytorch中关于Tensor的操作
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习