二刷算法训练营Day53 | 动态规划(14/17)

目录

详细布置:

[1. 392. 判断子序列](#1. 392. 判断子序列)

[2. 115. 不同的子序列](#2. 115. 不同的子序列)


详细布置:

1. 392. 判断子序列

给定字符串 st ,判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace""abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。

进阶:

如果有大量输入的 S,称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码?

致谢:

特别感谢@pbrother添加此问题并且创建所有测试用例。

(这道题也可以用双指针的思路来实现,时间复杂度也是O(n))

这道题应该算是编辑距离的入门题目,因为从题意中我们也可以发现,只需要计算删除的情况,不用考虑增加和替换的情况。

所以掌握本题的动态规划解法是对后面要讲解的编辑距离的题目打下基础


2. 115. 不同的子序列

给你两个字符串 st ,统计并返回在 s子序列t 出现的个数,结果需要对 109 + 7 取模。

这道题目相对于72. 编辑距离,简单了不少,因为本题相当于只有删除操作,不用考虑替换增加之类的。

但相对于刚讲过的动态规划:392.判断子序列 (opens new window)就有难度了,这道题目双指针法可就做不了了

python 复制代码
class Solution:
    def numDistinct(self, s: str, t: str) -> int:
        dp = [[0] * (len(t)+1) for _ in range(len(s)+1)]
        for i in range(len(s)):
            dp[i][0] = 1
        for j in range(1, len(t)):
            dp[0][j] = 0
        for i in range(1, len(s)+1):
            for j in range(1, len(t)+1):
                if s[i-1] == t[j-1]:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j]
                else:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j]
        return dp[-1][-1]
相关推荐
俏布斯7 分钟前
算法日常记录
java·算法·leetcode
独好紫罗兰11 分钟前
洛谷题单3-P5719 【深基4.例3】分类平均-python-流程图重构
开发语言·python·算法
SheepMeMe38 分钟前
蓝桥杯2024省赛PythonB组——日期问题
python·算法·蓝桥杯
随便昵称38 分钟前
蓝桥杯专项复习——前缀和和差分
c++·算法·前缀和·蓝桥杯
脑子慢且灵43 分钟前
蓝桥杯冲刺:一维前缀和
算法·leetcode·职场和发展·蓝桥杯·动态规划·一维前缀和
姜威鱼1 小时前
蓝桥杯python编程每日刷题 day 21
数据结构·算法·蓝桥杯
CYRUS STUDIO1 小时前
Unidbg Trace 反 OLLVM 控制流平坦化(fla)
android·汇编·算法·网络安全·逆向·ollvm
ゞ 正在缓冲99%…1 小时前
leetcode22.括号生成
java·算法·leetcode·回溯
小卡皮巴拉2 小时前
【力扣刷题实战】矩阵区域和
开发语言·c++·算法·leetcode·前缀和·矩阵
WG_172 小时前
第五章.图论
算法·图论