步骤：
先计算出信息量；信息熵；信息增量；
再比较信息增量的大小，确定分类依据。
信息量：
信息熵：
信息增益：
相关推荐
子夜江寒9 小时前
逻辑森林与贝叶斯算法简介xu_yule9 小时前
算法基础-背包问题（01背包问题）我不是小upper10 小时前
从理论到代码：随机森林 + GBDT+LightGBM 融合建模解决回归问题budingxiaomoli10 小时前
分治算法-快排云泽80810 小时前
C++ STL 栈与队列完全指南：从容器使用到算法实现黑客思维者10 小时前
机器学习012:监督学习【回归算法】（对比）-- AI预测世界的“瑞士军刀”*星星之火*10 小时前
【大白话 AI 答疑】第9篇 深入浅出：sigmoid函数公式设计原理——为何是$e^{-x}$而非$e^x$*星星之火*11 小时前
【大白话 AI 答疑】第8篇 BERT与传统机器学习（如贝叶斯）在文本分类中的区别及效果对比前端小白在前进11 小时前
力扣刷题：复原IP地址渡我白衣11 小时前
计算机组成原理（7）：定点数的编码表示