个人主页:【😊个人主页】
系列专栏:【❤️Python】
文章目录
前言
在上一篇文章中,我们介绍了九种数据类型的前三种,包括了数字,布尔类型,字符串类型,今天我们就来介绍在Python中占有特殊地位的五种组合数据类型:序列,列表,元组,字典,集合。想了解更多Python内容请订阅内容【Python系列教程】
组合数据类型
组合数据类型能将不同类型的数据组织在一起,实现更复杂的数据表示或数据处理功能。根据数据之间的关系,组合数据类型可以分为三类:序列类型、映射类型和集合类型。序列类型包括列表、元组和字符串 三种。映射类型用键值对表示数据,典型的映射类型有字典。集合类型的数据中元素是无序的,集合中不允许有相同的元素存在。
------集合类型 :是一个元素集合,元素之间无序,相同元素在集合中唯一存在。集合(set)
------序列类型 :是一个元素向量,元素之间存在先后关系,通过序号访问,元素之间不排他。序列类型的典型代表是字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)
------映射类型:是"键-值"数据项的组合,每个元素是一个键值对,表示为(key,value).映射类型的典型代表是字典(dict)
序列类型
序列类型的元素之间存在先后关系,通过索引来访问,当我们需要访问序列中的某个元素时,要找出其索引,再通过索引寻找元素。
这些序列类型都支持索引和切片操作,可以通过索引访问序列中的元素,也可以通过切片获取序列的子序列。此外,还可以使用内置函数和方法对序列进行操作,例如获取序列的长度、查找元素的位置、添加、删除和修改元素等。
序列常见的操作符
操作符 | 描述 |
---|---|
x in s | 如果x是s的元素,返回True,否则返回Flase |
x not in s | 如果x不是s的元素,返回True,否则返回Flase |
s +t | 连接s和t |
s n或ns | 将序列s复制n次 |
s[i] | 索引,返回序列的第i个元素 |
s[i:j] | 切片,返回序列s到第i到第j个元素的子序列(不包含第j个元素) |
s[i:j:k] | 步骤切片,返回包括序列s到第i到第j个元素以k为步长的子序列 |
len(s) | 序列s的元素个数(长度) |
min(s) | 序列s中的最小元素 |
max(s) | 序列s中的最大元素 |
s.index(x) | 序列s中第一次出现元素x的位置 |
s.count(x) | 序列s中元素x出现的总次数 |
列表
列表是 Python 中最常用的序列类型,它是由元素组成的可变序列,使用方括号括起来,并用逗号分隔。4
列表中的元素(又称数据项)不需要具有相同的类型。创建列表时,只要把逗号分隔的元素使用方括号括起来即可。列表是可变的,用户可在列表中任意增加元素或删除元素,还可对列表进行遍历、排序、反转等操作。
python
list = ['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2]
tinylist = [123, 'xue']
print(list) # 输出完整列表
print(list[0] ) # 输出列表的第一个元素
print(list[1:3]) # 输出第二个至第三个元素
print(list[2:]) # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print (tinylist * 2 ) # 输出列表两次
print (list + tinylist) # 打印组合的列表
列表操作
len()
python
my_list = [1, 2, 3, 4]
print(len(my_list)) # 输出4
返回列表的长度
append()
python
my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)
print(my_list) # 输出[1, 2, 3, 4]
向列表末尾添加元素
insert()
python
my_list = [1, 2, 3, 4]
my_list.insert(2, 5)
print(my_list) # 输出[1, 2, 5, 3, 4]
在指定位置插入元素
remove()
python
my_list = [1, 2, 3, 4]
my_list.remove(3)
print(my_list) # 输出[1, 2, 4]
移除指定元素
index()
python
my_list = [1, 2, 3, 4]
print(my_list.index(3)) # 输出2
返回指定元素第一次出现的索引
sort()
python
my_list = [3, 1, 4, 2]
my_list.sort()
print(my_list) # 输出[1, 2, 3, 4]
对列表进行排序
reverse()
python
my_list = [1, 2, 3, 4]
my_list.reverse()
print(my_list) # 输出[4, 3, 2, 1]
反转列表
count()
python
my_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
print(my_list.count(2)) # 输出2
返回指定元素在列表中出现的次数
元组
Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,元组使用小括号(),列表使用方括号。元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用括号隔开即可。元组是序列类型中比较特殊的类型,因为它一旦创建就不能被修改。元组类型在表达固定数据项、函数多返回值、多变量同步赋值、循环遍历等情况下十分有用。Python中元组采用逗号和圆括号(可选)来表示。一个元组可以作为另一个元组的元素,可以采用多级索引获取信息。
元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表
python
tuple = ('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2)
tinytuple = (123, 'xue')
print(tuple) # 输出完整元组
print(tuple[0]) # 输出元组的第一个元素
print(tuple[1:3]) # 输出第二个至第四个(不包含)的元素
print(tuple[2:]) # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print(tinytuple * 2) # 输出元组两次
print(tuple + tinytuple) # 打印组合的元组
注:元组不允许更新,而列表是允许更新的
三种序列类型的区别
- 字符串是由单一字符组成的不可修改的序列类型。
- 列表是一个可以修改的序列类型,使用相对更加灵活。
- 元组是一个不可变的序列类型,构建好以后不可以进行任何修改。
字符串是不可变的,而列表和元组是可变的。
字符串和元组一旦创建就不能修改,而列表可以进行修改。
元素的类型可以是任意的,但是元组和字符串的元素类型必须一致。
字符串使用单引号或双引号,列表和元组使用方括号和小括号来定义。
集合类型
四种操作符
Python 中的集合与数学中集合的概念是一致的,因此,两个集合可以做数学意义上的交集并集、差集计算等
操作符的运算 | 描述 |
---|---|
S-T | 返回一个新集合包括在集合S中但不在集合T中的元素 |
S&T | 返回一个新集合包括同时在集合S和集合T中的元素 |
S^T | 返回一个新集合包括集合S和集合T中的非共同元素 |
ST | 返回一个新集合包括集合S和集合T中的所有元素 |
集合
在Python中,集合类型是一种可变的、无重复元素的无序集合。Python提供了两种集合类型:set和frozenset。
set
set是一个可变集合,可以通过添加、删除元素来修改集合。创建set可以通过花括号{}或者set()函数来实现。
python
s = {1, 2, 3} # 创建一个集合包含元素1、2、3
frozenset
rozenset是一个不可变集合,创建后不能再添加或删除元素。创建frozenset可以使用frozenset()函数。
python
fs = frozenset([4, 5, 6]) # 创建一个不可变集合包含元素4、5、6
常见的集合类型操作函数
S.add(x) :如果数据域x不在集合S中,将x增加到s
S.remove(x) :如果x在集合S中,移动该元素;不在产生KeyError异常
S.clear() :移除S中所有数据域
len(S) :返回集合S元素个数
x in S :如果x是S的元素,返回True,否则返回Flase
x not in S:如果x不是S的元素,返回True,否则返回Flase
映射类型
字典
字典是 Python 中内置的映射类型。映射是通过键值查找一组数据值信息的过程,由 key-value的键值对组成,通过 key 可以找到其映射的值 value。
字典可以看作是由键值对构成的列表。在搜索字典时,首先查找键,当查找到键后就可以直接获取该键对应的值。这是一种高效、实用的查找方法。这种数据结构之所以被命名为字典,是因为它的存储和检索过程与真正的字典类似。键类似于字典中的单词,根据字典的组织方式(例如,按字母顺序排列)找到单词(键)非常容易,找到键就能找到相关的值(定义)。但反向的搜索,使用值去搜索键则难以实现。
字典中的值并没有特殊的顺序,它们都存储在一个特定的键(key)里。键可以是数字、字符串以及元组等。此外,字典中的元素(键值对)是无序的。当添加键值对时,Python会自动修改字典的排列顺序,以提高搜索效率,且这种排列方式对用户是隐藏的。
dicts 为字典名,key 为键,value 为值
建立模式:
{<键1>:<值1>, <键2>:<值2>, ... , <键n>:<值n>}
python
dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2] = "This is two"
tinydict = {'name': 'runoob', 'code': 6734, 'dept': 'sales'}
print(dict['one']) # 输出键为'one' 的值
print(dict[2]) # 输出键为 2 的值
print(tinydict) # 输出完整的字典
print(tinydict.keys()) # 输出所有键
print(tinydict.values()) # 输出所有值