【PYG】 PyTorch中size方法和属性

在 PyTorch 中，size 方法和属性用于获取张量的维度信息。下面是它们的用法和区别：

node_features.size：
- 这是一个属性（attribute ），返回一个 torch.Size 对象，表示张量的维度。这是不可调用的，因此不能直接用于获取特定维度的大小。
- 示例：
  python 复制代码
```
size_attr = node_features.size
print(size_attr)  # 输出: torch.Size([3, 4])
```
node_features.size()：
- 这是一个方法（method），返回一个 torch.Size 对象，本质上是一个包含张量维度的元组（tuple）。这个方法是可调用的，返回的结果与 size 属性相同。
- 示例：
  python 复制代码
```
size_method = node_features.size()
print(size_method)  # 输出: torch.Size([3, 4])
```
node_features.size(1)：
- 这是一个方法调用，它接受一个整数参数（维度索引）并返回该维度的大小。这个方法用于直接获取特定维度的大小。
- This is a method call that takes an integer argument (the dimension index) and returns the size of that specific dimension. This is useful for obtaining the size of a particular dimension directly.
- 示例：
  python 复制代码
```
size_dim1 = node_features.size(1)
print(size_dim1)  # 输出: 4
```

总结

node_features.size ：属性，返回维度信息作为 torch.Size 对象。Attribute that returns the dimensions as a torch.Size object.
node_features.size() ：方法，返回维度信息作为 torch.Size 对象（与属性相同）。
node_features.size(dimension)：方法，返回指定维度的大小。 Method that returns the size of the specified dimension.

示例使用

下面是一个完整的示例来展示用法：

python 复制代码

import torch

node_features = torch.tensor([[1.0, 2.0, 3.0, 4.0],
                              [2.0, 3.0, 4.0, 5.0],
                              [3.0, 4.0, 5.0, 6.0]])

# 使用 size 属性
size_attr = node_features.size
print(f"使用 size 属性: {size_attr}")  # 输出: 使用 size 属性: torch.Size([3, 4])

# 使用 size 方法（无参数）
size_method = node_features.size()
print(f"使用 size 方法: {size_method}")  # 输出: 使用 size 方法: torch.Size([3, 4])

# 使用 size 方法（带维度参数）
size_dim1 = node_features.size(1)
print(f"维度 1 的大小: {size_dim1}")  # 输出: 维度 1 的大小: 4

为什么能输入 1

在 node_features.size(1) 中，参数 1 表示你想获取张量的第 1 个维度（从 0 开始计数）。对于这个特定的张量 node_features，它的形状是 [3, 4]，其中：

0 维度的大小是 3（行数）
1 维度的大小是 4（列数）

因此，node_features.size(1) 返回 4，因为第 1 个维度有 4 个元素。

使用 size 属性: <built-in method size of Tensor object at 0x7f0254cef400>
使用 size 方法: torch.Size([3, 4])
维度 1 的大小: 4

打印type(size_attr)得到<class 'builtin_function_or_method'>
打印type(size_method)得到<class 'torch.Size'>
如果调用不存在的维度会报错
size_dim1 = node_features.size(2)
IndexError: Dimension out of range (expected to be in range of [-2, 1], but got 2)