人工智能的新时代:从模型到应用的转变

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。

非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨

博客目录

7 月 4 日,2024 年世界人工智能大会在上海世博中心盛大开幕,百度创始人李彦宏在产业发展主论坛上的发言引起了广泛关注。他提出的观点,不仅对 AI 技术的发展提出了新的思考,也为产业界提供了新的发展方向。

一、AI 技术的转变:从辨别式到生成式

李彦宏首先指出,AI 技术已经从辨别式转向了生成式。辨别式 AI 主要依赖于数据的识别和分类,而生成式 AI 则能够基于已有数据生成新的内容或解决方案。这种转变意味着 AI 不再仅仅是一个工具,而是一个能够创造和创新的伙伴。生成式 AI 的发展,为各行各业带来了更多的可能性,从艺术创作到科学研究,从产品设计到服务优化,AI 的应用场景变得更加广泛和深入。

二、技术与应用的平衡

李彦宏强调,技术本身并不是目的,真正的价值在于如何将这些技术应用于实际场景,解决实际问题。这是一个非常重要的观点。技术的发展必须服务于社会的需求,解决实际问题,才能发挥其最大的价值。例如,在医疗领域,AI 可以帮助医生进行更准确的诊断;在教育领域,AI 可以提供个性化的学习方案;在交通领域,AI 可以优化交通流量,减少拥堵。

三、避免"超级应用陷阱"

李彦宏提醒大家避免掉入"超级应用陷阱",即过分追求用户日活跃量(DAU)而忽视了应用的实际效果和产业价值。这是一个非常及时的提醒。在移动互联网时代,DAU 成为了衡量应用成功与否的重要指标。但在 AI 时代,这种衡量标准可能不再适用。一个应用的价值不应该仅仅取决于它的用户数量,而应该看它是否能够为用户带来实质性的帮助,是否能够推动产业的发展。

四、AI 时代的新规律

李彦宏提到,AI 时代的规律可能不同于移动时代。这是一个非常深刻的洞察。在 AI 时代,一个"超级能干"的应用即使 DAU 不高,只要能为产业带来实质性的增益,其价值就远超传统的移动互联网。这种观点挑战了传统的成功标准,提出了新的评价体系。在 AI 时代,我们可能需要更加注重应用的深度和质量,而不是广度和数量。

五、个性化应用的重要性

在 AI 技术的发展过程中,个性化应用的重要性日益凸显。个性化应用能够更好地满足用户的个性化需求,提供更加精准和贴心的服务。例如,个性化推荐系统可以根据用户的兴趣和行为习惯,推荐更加符合用户口味的内容;个性化医疗系统可以根据患者的具体情况,提供更加个性化的治疗方案。

六、大模型技术的角色

大模型技术是 AI 发展的重要基础。它为 AI 提供了强大的计算能力和数据处理能力,使得 AI 能够处理更加复杂的任务,生成更加精准的结果。但是,大模型技术本身并不是目的,它需要与具体的应用场景相结合,才能真正发挥其价值。因此,我们需要在发展大模型技术的同时,更加注重其在实际应用中的落地和实施。

七、结语

李彦宏的发言为我们提供了一个全新的视角,让我们重新思考 AI 技术的发展和应用。在 AI 时代,我们需要更加注重技术与应用的结合,避免陷入传统的评价标准,探索新的评价体系。同时,我们也需要重视个性化应用的发展,让 AI 技术更好地服务于人类社会。大模型技术的发展,为我们提供了强大的工具,但如何使用这些工具,如何让它们在实际应用中发挥最大的价值,是我们每一个人都需要思考的问题。

觉得有用的话点个赞 👍🏻 呗。

❤️❤️❤️本人水平有限,如有纰漏,欢迎各位大佬评论批评指正!😄😄😄

💘💘💘如果觉得这篇文对你有帮助的话,也请给个点赞、收藏下吧,非常感谢!👍 👍 👍

🔥🔥🔥Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧!🌙🌙🌙

相关推荐
空中湖2 分钟前
PyTorch武侠演义 第一卷:初入江湖 第7章:矿洞中的计算禁制
人工智能·pytorch·python
新智元4 分钟前
毕树超入职Meta后首发声:十年前怀疑AGI,如今深信AGI已至!
人工智能·openai
笔触狂放17 分钟前
【机器学习】第八章 模型评估及改进
人工智能·深度学习·机器学习
AI训练师17 分钟前
基于深度学习的YOLO框架的7种交通场景识别项目系统【附完整源码+数据集】
人工智能
柠檬味拥抱19 分钟前
基于YOLOv8的狗狗品种(多达60种常见犬类)品种鉴别识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
人工智能
HelloGitHub31 分钟前
开源新旗舰 GLM-4.5:不想刷榜,只想干活儿
人工智能·开源·github
虹科数字化与AR35 分钟前
安宝特案例丨AR+AI赋能轨道交通制造:破解人工装配难题的创新实践
人工智能·ar·制造·轨道交通·工业ar·ai辅助·ar工业
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO35 分钟前
字节跳动开源Coze,开启AI Agent开发新时代?
人工智能·gpt·chatgpt·开源·大模型·agi·coze
说私域39 分钟前
基于开源AI智能名片链动2+1模式与S2B2C商城小程序的微商品牌规范化运营研究
人工智能·小程序·开源
强德亨上校42 分钟前
2025年7月21–28日AI开发周报:新模型、新战略与开源亮点
人工智能·科技·gpt·chatgpt·开源·aigc