数智化配补调:零售品牌增长新引擎

随着科技的不断进步和消费者需求的日益个性化、多元化,传统服装行业正面临着前所未有的挑战与机遇。在这个快速变化的时代,如何精准把握市场脉搏,实现库存的高效管理,成为了服装品牌生存与发展的关键。数智化配补调策略应运而生,以其精准、高效、智能的特点,为服装品牌提供了全新的解决方案。

一、数智化配补调概述

数智化配补调,是指利用大数据、人工智能等现代信息技术手段,对服装销售过程中的商品进行智能配置、补充和调整的策略。它通过收集和分析海量数据,实现对市场趋势的精准预测,帮助服装品牌制定科学合理的配补调计划,确保商品供应的及时性和合理性,同时降低库存积压风险,提高库存周转率。

二、数智化配补调在服装品牌中的应用

数据驱动,精准预测

数智化配补调的核心在于数据驱动。通过收集和分析消费者行为数据、销售数据、库存数据等多维度信息,系统能够精准预测市场需求和库存变化。例如,通过分析历史销售数据,系统可以预测出未来一段时间内的销售趋势,从而提前制定配货计划;通过实时监控库存数据,系统可以及时发现库存短缺或积压的情况,并自动触发补货或调货操作。这种基于数据的预测和决策方式,大大提高了配补调的精准度和效率。

智能决策,优化库存

数智化配补调系统能够自动根据市场趋势和库存状况进行智能决策。通过大数据分析,系统可以识别出畅销商品和滞销商品,并据此制定不同的配补调策略。对于畅销商品,系统可以自动增加配货量,确保门店货源充足;对于滞销商品,系统则可以通过调货或促销活动等方式,加速库存周转,减少库存积压。此外,系统还可以根据门店的地理位置、消费群体等因素,为不同门店制定个性化的配补调方案,进一步优化库存结构。

实时追踪,动态调整

数智化配补调系统具备实时追踪和动态调整的能力。通过实时更新销售数据和库存数据,系统能够即时发现库存短缺或积压的情况,并自动触发补货或调货操作。这种动态调整的方式,确保了库存的准确性和合理性,同时也为服装品牌提供了更加灵活的市场应对策略。此外,系统还可以根据市场变化和消费者需求的变化,实时调整配补调策略,确保品牌始终保持在市场的前沿。

协同管理,提升效率

数智化配补调系统实现了供应链各环节的协同管理。通过与供应商、物流公司等合作伙伴的紧密合作,系统可以实现对商品从生产到销售的全流程追踪和管理。这种协同管理的方式,不仅提高了供应链的透明度和可追溯性,还大大提升了供应链的响应速度和运作效率。通过数智化配补调系统的应用,服装品牌可以更好地掌握供应链的动态变化,及时调整生产和销售策略,实现库存的高效管理。

三、数智化配补调对服装品牌的意义

提高市场竞争力

数智化配补调策略的应用,使服装品牌能够更快速地响应市场变化,满足消费者需求。通过精准预测市场需求和库存变化,品牌能够制定更加科学合理的配补调计划,确保商品供应的及时性和合理性。这种高效、精准的库存管理方式,使品牌能够在激烈的市场竞争中脱颖而出,提高市场竞争力。

降低库存成本

数智化配补调策略的应用,有助于降低服装品牌的库存成本。通过精准预测市场需求和库存变化,品牌可以更加合理地配置库存资源,避免库存积压和浪费。同时,系统还可以根据市场变化和消费者需求的变化,实时调整配补调策略,降低库存积压风险。这种科学的库存管理方式,有助于降低品牌的库存成本,提高盈利能力。

提升客户满意度

数智化配补调策略的应用,有助于提升服装品牌的客户满意度。通过精准预测市场需求和库存变化,品牌可以确保各门店的商品种类和数量符合市场需求,提高客户满意度。同时,系统还可以根据客户需求提供个性化的商品推荐和服务,进一步提升客户体验。这种以客户需求为导向的库存管理方式,有助于增强品牌的客户黏性和忠诚度。

四、7thonline第七在线全方位支持配补调策略

服装配补调策略根据不同的渠道类别和经营模式,有着不同的策略重心。第七在线作为一个专注于服装行业数智化解决方案的服务商,对于各种渠道类别的配补调策略均有深入的理解和支持。

对于直营为主的服装品牌,第七在线可以根据其不同的销售渠道提供定制化的配补调策略支持。

a.重心在配货:第七在线通过大数据分析,为品牌提供精准的销售预测,帮助品牌合理规划各门店的初始配货量,确保商品供应的充足性。

b.重心在补货:针对销售火爆的商品,第七在线能够实时监控库存状态,一旦库存低于预设阈值,便自动触发补货流程,确保门店货源的及时补充。

c.重心在调货:对于某些地区或门店出现的库存积压或断货情况,第七在线能够迅速进行调货操作,平衡库存分布,减少库存积压和缺货风险。

在电商领域,第七在线注重追单策略的支持。通过分析消费者的购物行为和需求变化,第七在线能够预测未来一段时间内的订单量,提前与供应商沟通生产计划和发货时间,确保订单能够及时发货,满足消费者的购物需求。

对于加盟为主的服装品牌,第七在线主要支持配货策略的制定和执行。通过收集和分析各加盟店的销售数据、库存数据等信息,第七在线能够为品牌提供科学合理的配货建议,帮助品牌合理规划各加盟店的初始配货量,确保商品供应的充足性和合理性。同时,第七在线还能够根据加盟店的实际情况和市场变化,及时调整配货策略,以满足加盟店的需求。

五、7thonline第七在线配补调最佳实践

客户背景:

绫致时装Bestseller于1975年始建于丹麦,创始人为Troels Holch Povlsen。Bestseller设计和销售适合都市女性、男性、儿童及青少年的流行时装和饰品,旗下拥有VERO MODA,ONLY,VILA,Object,JACK & JONES,selected,tdk,PIECES,EXIT,Name It/Newborn,PH Industries和phink industries等十二个品牌。

面临挑战:

  • 季中存在大量货品调拨和促销,效果不佳且物流成本高;
  • 企业采用传统的 Excel 工具进行数据收集分析工作,需要配备大量人工,数据无法实时协同;
  • 拥有众多品牌、门店、品类等数据需要处理,其具备维度多、数据量庞大、难以分析的特点,普通系统无法支持迅速准确处理庞杂信息的算力;
  • 企业成长迅速,货控团队人员能力参差不齐,导致商品计划无法彻底执行,配货补货效果达不到预期计划。

实践成果

  • 业务逻辑得到梳理整合并系统化,系统运用先进的数据分析模型和前沿的算法,实现数据实时更新,运算准确,快速反应的效果,货控平均水平得到有效管理,首配有效销售提升至92% ;
  • 每月节约人力成本约200万,物流及其他费用平均每月节省400万,提升单人能效,配货工作效率大幅提升;
  • 调拨有效性提升40%,调拨频次和调拨本得到高效控制,同时保证了货品的最大销售能力。
相关推荐
第七在线(7thonline)5 天前
AI智能决策赋能服装零售 实现精准商品计划与供需平衡
人工智能·零售
京东零售技术5 天前
京东大数据治理探索与实践 | 京东零售技术实践
大数据·零售
说私域5 天前
基于“2+1 链动模式商城小程序”的微商服务营销策略探究
小程序·零售
说私域5 天前
基于开源 AI 智能名片 S2B2C 商城小程序的智慧零售仓储管理创新策略研究
人工智能·小程序·零售
v.158897262019 天前
新零售社交电商系统小程序功能开发详细解析
小程序·零售
SAP学习成长之路15 天前
ADBC 查询语法介绍:EXECUTE_QUERY
java·服务器·开发语言·数据库·sap·abap·零售
说私域17 天前
基于“2+1 链动商城小程序”的社群团购模式创新与发展研究
人工智能·小程序·流量运营·零售
尘浮生19 天前
Java项目实战II基于微信小程序的文章管理系统的设计与实现 (开发文档+数据库+源码)
java·开发语言·数据库·微信小程序·小程序·maven·零售
说私域22 天前
社交新零售模式下“2+1 链动模式 S2B2C 商城小程序”的创新实践与发展策略
小程序·零售