【maya插件开发】vscode debug python 代码

maya端

python 复制代码
import sys
import os
import debugpy


maya_location = "D:\\soft\\maya\\maya2022_4\\Maya2022\\bin\\mayapy.exe"
debugpy.configure({'python': maya_location})
try:
	debugpy.listen(5678)
except Exception as e:
	print("Port 5678 is already in use. Debugger might be already running.")
print("Waiting for debugger attach")
debugpy.wait_for_client()
debugpy.breakpoint()
print('break on this line')

vscode:launch.json

python 复制代码
{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python Debugger: Remote Attach",
            "type": "debugpy",
            "request": "attach",
            "connect": {
                "host": "localhost",
                "port": 5678
            },
            "pathMappings": [
                {
                "localRoot": "${workspaceFolder}",
                "remoteRoot": "D:/soft/maya/maya2022_4/Maya2022/bin/plug-ins"
                }
            ]
        }
    ]
}
  1. 远程调试允许您暂停代码执行、检查变量值和查看函数调用返回,这对于排查Maya脚本中的复杂问题非常有用。

  2. 在Maya中设置远程调试的步骤:

  • 将debugpy模块添加到Maya的PYTHONPATH中

  • 使用代码片段初始化debugpy并等待调试器连接

  • 在VS Code中配置"Remote Attach"调试配置

  1. 设置调试时的一个关键问题是Maya返回自身的可执行文件路径,而不是Python解释器路径。这会破坏默认的debugpy配置。

  2. 解决方案是显式配置debugpy使用mayapy.exe解释器:

```python

maya_location = os.path.join(os.environ.get("MAYA_LOCATION"), "bin", "mayapy.exe")

debugpy.configure({'python': maya_location})

```

  1. 为了有效使用断点,应该在文件中编写脚本,然后通过Maya的脚本编辑器导入/调用它,而不是直接在编辑器中运行代码。

  2. VS Code中的Debug REPL功能允许您在调试会话期间在脚本的各行之间运行代码。

  3. 远程调试对于在使用复杂API(如PySide2或Maya的API)时检查对象和测试返回值特别有用。

这篇文章提供了在Maya中设置和排查远程调试问题的逐步指南,这可以显著改善Maya工具和脚本的开发和调试过程。

相关推荐
Byron__1 小时前
AI学习_06_短期记忆与长期记忆
人工智能·python·学习
取经蜗牛2 小时前
Python 第一阶段完全指南:从零到第一个实用工具
开发语言·python
创世宇图2 小时前
【Python工程化实战】OpenTelemetry 在 Python 中的全链路追踪落地:从埋点到可视化的完整实战指南
python·分布式链路追踪·性能监控·opentelemetry·微服务可观测性
许彰午3 小时前
72_Python爬虫基础BeautifulSoup
爬虫·python·beautifulsoup
zhanghongyi_cpp4 小时前
10. 实验书3.4.2 筛选达到预警阈值的病虫害数据
python
tuddy7894644 小时前
Codex++ 安全边界探秘:从模型能力到风险防御
人工智能·python·安全
C++、Java和Python的菜鸟4 小时前
第1章 集合高级
java·jvm·python
第六五4 小时前
Python 内置装饰器
开发语言·python
梦帮科技4 小时前
UE5 GAS 实战:用 Gameplay Ability System 搭建「赛博修真」境界与技能体系
c++·人工智能·python·ue5·c#
码来的小朋友5 小时前
手把手教你用 Python + PyQt5 做一个可视化图片切图工具
开发语言·python·microsoft