【maya插件开发】vscode debug python 代码

maya端

python 复制代码
import sys
import os
import debugpy


maya_location = "D:\\soft\\maya\\maya2022_4\\Maya2022\\bin\\mayapy.exe"
debugpy.configure({'python': maya_location})
try:
	debugpy.listen(5678)
except Exception as e:
	print("Port 5678 is already in use. Debugger might be already running.")
print("Waiting for debugger attach")
debugpy.wait_for_client()
debugpy.breakpoint()
print('break on this line')

vscode:launch.json

python 复制代码
{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python Debugger: Remote Attach",
            "type": "debugpy",
            "request": "attach",
            "connect": {
                "host": "localhost",
                "port": 5678
            },
            "pathMappings": [
                {
                "localRoot": "${workspaceFolder}",
                "remoteRoot": "D:/soft/maya/maya2022_4/Maya2022/bin/plug-ins"
                }
            ]
        }
    ]
}
  1. 远程调试允许您暂停代码执行、检查变量值和查看函数调用返回,这对于排查Maya脚本中的复杂问题非常有用。

  2. 在Maya中设置远程调试的步骤:

  • 将debugpy模块添加到Maya的PYTHONPATH中

  • 使用代码片段初始化debugpy并等待调试器连接

  • 在VS Code中配置"Remote Attach"调试配置

  1. 设置调试时的一个关键问题是Maya返回自身的可执行文件路径,而不是Python解释器路径。这会破坏默认的debugpy配置。

  2. 解决方案是显式配置debugpy使用mayapy.exe解释器:

```python

maya_location = os.path.join(os.environ.get("MAYA_LOCATION"), "bin", "mayapy.exe")

debugpy.configure({'python': maya_location})

```

  1. 为了有效使用断点,应该在文件中编写脚本,然后通过Maya的脚本编辑器导入/调用它,而不是直接在编辑器中运行代码。

  2. VS Code中的Debug REPL功能允许您在调试会话期间在脚本的各行之间运行代码。

  3. 远程调试对于在使用复杂API(如PySide2或Maya的API)时检查对象和测试返回值特别有用。

这篇文章提供了在Maya中设置和排查远程调试问题的逐步指南,这可以显著改善Maya工具和脚本的开发和调试过程。

相关推荐
jdksjw7 分钟前
同步与异步、阻塞与非阻塞、多线程、协程超详细讲解(Python并发编程从入门到精通)
开发语言·python
Mike_Zhang31 分钟前
使用python统计FreeSWITCH呼叫并发
python·freeswitch
SL-staff1 小时前
技术实践:HR如何用JVS-Logic可视化编排实现考勤数据同步(含节点配置与异常处理)
开发语言·python·低代码·钉钉·可视化编排·jvs-logic·hr技术
zzzzzz3102 小时前
AI 助手最危险的不是报错,而是“看起来成功”:我给工作流加了四道保险
人工智能·python
用户8356290780513 小时前
如何使用 Python 将 PowerPoint 转换为 PDF 文档
后端·python
菜冻鱼3 小时前
Python-pytorch-高级技巧
开发语言·人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·聚类
lpfasd1233 小时前
python webview打包版卡死、开发版正常
开发语言·python
用户8356290780513 小时前
如何使用 Python 为 PowerPoint 幻灯片添加切换效果
后端·python
菜冻鱼3 小时前
Python-pytorch-模型保存与加载
开发语言·人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习
亿牛云爬虫专家3 小时前
爬虫调度系统设计:用 Celery 实现按媒体权重动态调整的抓取频率控制
爬虫·python·隧道代理·舆情采集·媒体权重·频率控制·ip自动轮换