【maya插件开发】vscode debug python 代码

maya端

python 复制代码
import sys
import os
import debugpy


maya_location = "D:\\soft\\maya\\maya2022_4\\Maya2022\\bin\\mayapy.exe"
debugpy.configure({'python': maya_location})
try:
	debugpy.listen(5678)
except Exception as e:
	print("Port 5678 is already in use. Debugger might be already running.")
print("Waiting for debugger attach")
debugpy.wait_for_client()
debugpy.breakpoint()
print('break on this line')

vscode:launch.json

python 复制代码
{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python Debugger: Remote Attach",
            "type": "debugpy",
            "request": "attach",
            "connect": {
                "host": "localhost",
                "port": 5678
            },
            "pathMappings": [
                {
                "localRoot": "${workspaceFolder}",
                "remoteRoot": "D:/soft/maya/maya2022_4/Maya2022/bin/plug-ins"
                }
            ]
        }
    ]
}
  1. 远程调试允许您暂停代码执行、检查变量值和查看函数调用返回,这对于排查Maya脚本中的复杂问题非常有用。

  2. 在Maya中设置远程调试的步骤:

  • 将debugpy模块添加到Maya的PYTHONPATH中

  • 使用代码片段初始化debugpy并等待调试器连接

  • 在VS Code中配置"Remote Attach"调试配置

  1. 设置调试时的一个关键问题是Maya返回自身的可执行文件路径,而不是Python解释器路径。这会破坏默认的debugpy配置。

  2. 解决方案是显式配置debugpy使用mayapy.exe解释器:

```python

maya_location = os.path.join(os.environ.get("MAYA_LOCATION"), "bin", "mayapy.exe")

debugpy.configure({'python': maya_location})

```

  1. 为了有效使用断点,应该在文件中编写脚本,然后通过Maya的脚本编辑器导入/调用它,而不是直接在编辑器中运行代码。

  2. VS Code中的Debug REPL功能允许您在调试会话期间在脚本的各行之间运行代码。

  3. 远程调试对于在使用复杂API(如PySide2或Maya的API)时检查对象和测试返回值特别有用。

这篇文章提供了在Maya中设置和排查远程调试问题的逐步指南,这可以显著改善Maya工具和脚本的开发和调试过程。

相关推荐
F_D_Z21 小时前
哈希表解Two Sum问题
python·算法·leetcode·哈希表
智算菩萨21 小时前
【实战】使用讯飞星火API和Python构建一套文本摘要UI程序
开发语言·python·ui
Groundwork Explorer21 小时前
异步框架+POLL混合方案应对ESP32 MPY多任务+TCP多连接
python·单片机
梦帮科技21 小时前
Scikit-learn特征工程实战:从数据清洗到提升模型20%准确率
人工智能·python·机器学习·数据挖掘·开源·极限编程
xqqxqxxq21 小时前
Java 集合框架之线性表(List)实现技术笔记
java·笔记·python
verbannung21 小时前
Python进阶: 元类与属性查找理解
python
想用offer打牌1 天前
LLM参数: Temperature 与 Top-p解析
人工智能·python·llm
小智RE0-走在路上1 天前
Python学习笔记(6)--列表,元组,字符串,序列切片
笔记·python·学习
feeday1 天前
Python 删除重复图片 优化版
开发语言·python
ss2731 天前
Java线程池全解:工作原理、参数调优
java·linux·python