kafka 生产者

生产者

生产者负责创建消息,然后将其投递到Kafka中。

负载均衡

  1. 轮询策略。
  2. 随机策略。
  3. 按照 key 进行hash。

Kafka 的默认分区策略:如果指定了 key,key 相同的消息会发送到同一个分区(分区有序);如果没有指定 key,则使用轮询策略。

发送消息

acks指定了生产者在多少个分区副本收到消息的情况下才会认为消息写入成功。

三种方式并没有优劣之分,而是要因地制宜的选择合适的策略。需要在性能和可靠性之间权衡。

发送消息有以下3种方式:

发送并忘记。

acks = 0。

生产者发送消息之后不会等待任何来自broker的响应。大多数情况下,消息可以成功送达,因为Kafka是高可用的,而且生产者有自动尝试重发的机制。但是,如果发生了不可重试的错误或超时,那么消息将会丢失,应用程序将不会收到任何信息或异常。

在其他配置环境相同的情况下,acks 设置为0 可以达到最大的吞吐量。

异步发送

acks=1,默认值。

生产者发送消息之后,只要分区的leader副本成功写入消息,那么它就会收到来自服务端的成功响应。

  • 如果消息无法写入leader副本,比如在leader 副本崩溃、重新选举新的 leader 副本的过程中,那么生产者就会收到一个错误的响应,为了避免消息丢失,生产者可以选择重发消息。
  • 如果消息写入leader副本并返回成功响应给生产者,且在被其他follower副本拉取之前leader副本崩溃,那么此时消息还是会丢失,因为新选举的leader副本中并没有这条对应的消息。
    acks设置为1,是消息可靠性和吞吐量之间的折中方案。
同步发送

acks = -1 或 acks = all。

生产者在消息发送之后,需要等待ISR中的所有副本都成功写入消息之后才能够收到来自服务端的成功响应。

在其他配置环境相同的情况下,acks 设置为-1(all)可以达到最强的可靠性。但这并不意味着消息就一定可靠,因为ISR中可能只有leader副本,这样就退化成了acks=1的情况。

相关推荐
Stringzhua2 分钟前
【SpringCloud】Kafka消息中间件
spring·spring cloud·kafka
不能再留遗憾了2 小时前
RabbitMQ 高级特性——消息分发
分布式·rabbitmq·ruby
茶馆大橘3 小时前
微服务系列六:分布式事务与seata
分布式·docker·微服务·nacos·seata·springcloud
材料苦逼不会梦到计算机白富美5 小时前
golang分布式缓存项目 Day 1
分布式·缓存·golang
想进大厂的小王6 小时前
项目架构介绍以及Spring cloud、redis、mq 等组件的基本认识
redis·分布式·后端·spring cloud·微服务·架构
Java 第一深情6 小时前
高性能分布式缓存Redis-数据管理与性能提升之道
redis·分布式·缓存
杨荧7 小时前
【JAVA毕业设计】基于Vue和SpringBoot的服装商城系统学科竞赛管理系统
java·开发语言·vue.js·spring boot·spring cloud·java-ee·kafka
ZHOU西口7 小时前
微服务实战系列之玩转Docker(十八)
分布式·docker·云原生·架构·数据安全·etcd·rbac
zmd-zk7 小时前
kafka+zookeeper的搭建
大数据·分布式·zookeeper·中间件·kafka
激流丶7 小时前
【Kafka 实战】如何解决Kafka Topic数量过多带来的性能问题?
java·大数据·kafka·topic