1.1慢查询
1.1.1 是否命中索引
提起慢查询,我们马上就会想到加索引。如果一条SQL没加索引,或者没有命中索引的话,就会产生慢查询。
索引哪些情况会失效?
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查询条件包含or,可能导致索引失效
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如果字段类型是字符串,where时一定用引号括起来,否则索引失效
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like通配符可能导致索引失效。
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联合索引,查询时的条件列不是联合索引中的第一个列,索引失效。
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在索引列上使用mysql的内置函数,索引失效。
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对索引列运算(如,+、-、*、/),索引失效。
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索引字段上使用(!= 或者 < >,not in)时,可能会导致索引失效。
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索引字段上使用is null, is not null,可能导致索引失效。
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左连接查询或者右连接查询查询关联的字段编码格式不一样,可能导致索引失效。
1.1.2 数据量大,考虑分库分表
单表数据量太大,就会影响SQL执行性能。我们知道索引数据结构一般是B+树。因此,数据量大的时候,建议分库分表。分库分表的中间件有mycat、sharding-jdbc。
1.2 死锁
死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用,并请求锁定对方的资源,从而导致恶性循环的现象。
暂时无法在飞书文档外展示此内容
MySQL内部有一套死锁检测机制,一旦发生死锁会立即回滚一个事务,让另一个事务执行下去。但死锁有资源的利用率降低、进程得不到正确结果等危害。
1.2.1 9种情况的SQL加锁分析
要避免死锁,需要学会分析:一条SQL的加锁是如何进行的?一条SQL加锁,可以分9种情况进行探讨:
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组合一:id列是主键,RC隔离级别
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组合二:id列是二级唯一索引,RC隔离级别
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组合三:id列是二级非唯一索引,RC隔离级别
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组合四:id列上没有索引,RC隔离级别
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组合五:id列是主键,RR隔离级别
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组合六:id列是二级唯一索引,RR隔离级别
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组合七:id列是二级非唯一索引,RR隔离级别
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组合八:id列上没有索引,RR隔离级别
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组合九:Serializable隔离级别
1.2.2 如何分析解决死锁?
分析解决死锁的步骤如下:
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模拟死锁场景
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show engine innodb status;查看死锁日志
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找出死锁SQL
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SQL加锁分析
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分析死锁日志(持有什么锁,等待什么锁)
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熟悉锁模式兼容矩阵,InnoDB存储引擎中锁的兼容性矩阵。
1.3 一些SQL的经典注意点
1.3.1 limit大分页问题
limit大分页是一个非常经典的SQL问题,我们一般有这3种对应的解决方案
方案一: 如果id是连续的,可以这样,返回上次查询的最大记录(偏移量),再往下limit
select id,name from employee where id>1000000 limit 10.
方案二: 在业务允许的情况下限制页数:
建议跟业务讨论,有没有必要查这么深度的分页啦。因为绝大多数用户都不会往后翻太多页。谷歌搜索页也是限制了页数,因此不存在limit大分页问题。
方案三: 利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。(先快速定位需要获取的id段,然后再关联)
SELECT a.* FROM employee a, (select id from employee where 条件 LIMIT 1000000,10 ) b where a.id=b.id
1.3.2 修改、查询数据量多时,考虑分批进行。
我们更新或者查询数据库数据时,尽量避免循环去操作数据库,可以考虑**分批进行。**比如你要插入10万数据的话,可以一次插入500条。