我正在参加「豆包MarsCode初体验」征文活动
豆包 MarsCode 是一个集成了AI功能的编程助手和云端IDE，旨在提高开发效率和质量。它支持多种编程语言和IDE，提供智能代码补全、代码解释、单元测试生成和问题修复等功能，同时具备AI对话视图和开发工具。
豆包 MarsCode
豆包 MarsCode 编程助手支持的 IDE: 支持Visual Studio Code 1.67.0及以上版本，以及JetBrains系列IDE，如IntelliJ IDEA、Pycharm等，版本要求为221.5080.210及以上。
豆包 MarsCode IDE 是一个云端 AI 集成开发环境(IDE)，具备原生 AI 编程助手，提供代码补全、生成、优化等功能，支持多种编程语言和框架，无需本地资源，实现随时随地的开发。
豆包 MarsCode官方文档地址：docs.marscode.cn/introductio...
故事起源
故事要从上周六说起。周五下班时大家都兴致勃勃，冲动之下，我也顾不上带电脑，径直开车上高速回家，急着与家里的丫头玩耍。但一到家才发现，书包居然没带。但我手头上还有一些未完成的开源项目工作，以及一个即将截止的征文活动，这些都需要我尽快完成。面对家中没有集成开发环境（IDE）的电脑，可愁死我了，正好当时我在浏览技术社区掘金时，偶然发现了豆包 MarsCode IDE，便立即开始使用这款在线IDE。
用的很不错，正好把我使用的体验感受写一下分享给大家。
先说体验
时间效率
在整个流程中，毫无疑问，使用豆包 IDE 比起先装环境要快得多。程序员们最头疼的就是环境安装，特别是在老式电脑上，我甚至担心会浪费时间。因此，使用豆包 IDE 的直观感受是它快速而稳定。整个环境安装再加上熟悉豆包 IDE，总共花了不到一个小时就可以正常启动项目，其中大约30分钟用在了配置mvn依赖上。这个过程有点坑，难怪会耽误时间。但如果是一个正常的项目，我相信在30分钟内就能搞定。
代码质量
其次，再谈谈我对AI功能的使用体验。实际上，最常用的是代码注释，因为大多数程序员包括我在内，不太喜欢写注释。使用云端IDE平台带来的便利在于，首先无需安装额外的编程助手；其次，通过AI悬挂图标直接选中问题或代码段，能快速解决困扰。这样做非常方便，而且最重要的是可以提升代码质量：一方面减少了对变量名的纠结，另一方面也让代码注释变得更为到位。
深度体验豆包 MarsCode IDE
以下是整体流程的详细描述，以确保信息清晰和逻辑连贯，防止大家头脑混乱：
登录豆包 MarsCode IDE 工作台 ------> 导入 GitHub 仓库 ------> 选择开发环境模板 ------> 配置项目 ------> 运行项目 ------> 体验项目 ------> 代码提交
spring-ai
使用云端 IDE 的主要优势之一是其适用于个人开发者，而大公司通常有自己的代码仓库。对于个人开发者而言，选择云端 IDE 编写开源项目再合适不过，特别是豆包 IDE 提供的资源分配非常充足。这意味着不必担心本地环境可能导致的宕机、电脑死机或磁盘损坏等问题。
然而，对我来说，稳定的网络连接是最关键的因素。在家里，访问 Github 时经常面临网络连接问题或速度极慢的情况，这对开发效率有显著影响。因此，我决定通过编写我的开源项目【spring-ai-demo】来深入体验豆包 IDE 的功能和性能。
快速导入GitHub 仓库
请访问豆包 MarsCode AI IDE 的官方网站：www.marscode.cn/dashboard
在开始之前，请登录豆包 MarsCode IDE 工作台，并导入我们的GitHub仓库项目，操作步骤如下所示：
在进行 GitHub 授权后，你可以访问自己的仓库项目列表。在选择要开发的项目时，系统会自动识别适用的语言模板，例如，如果你选择的项目是 Java 的话，它会自动识别为 Java 模板。
tips：单个账号在豆包 MarsCode IDE 上创建的项目数量不得超过 10 个
当你导入创建项目时，速度非常快，基本可以在几秒钟内完成，而且还会自动识别为 Maven 项目。
依赖环境
拿到新项目后，我们的操作步骤与通常一样，唯一的不同是无需搭建运行环境，只需下载依赖即可。更方便的是，我们可以直接从阿里云仓库下载依赖，无需单独配置mvn的setting文件，这一点特别贴心。
这一步直接报错了。按照官方的依赖包下载的话，在阿里云镜像中是找不到的，具体如下所示：
tips：在pom中指定了repositories仓库地址，也不会生效，可以认为只能去阿里云仓库
当即使指定了下载包仓库，仍然无法成功时，我出于好奇查看了阿里的镜像，发现其不存在。进一步调查后发现，阿里云的镜像groupid已经更改。因此，我也需要相应地进行修改：
修改后，终于成功实现了正常的下载功能，但我仍不清楚是否损失了哪些功能。这可能被视为一个缺陷，因为我的项目是开源的。如果某些小公司内部依赖于私有仓库的包，那么他们可能会遇到问题。
启动项目
在启动项目时，这里会持续提示各种配置项，只需直接启用它们，即可顺利完成启动操作。
确保在启动任何maven项目之前，务必确保项目已成功编译完成，否则可能会导致出现各种文件找不到的错误。
同样地，你也可以在这里配置适合自己习惯的操作方式：如clean install -DskipTests=true
体验项目
启动成功后，将会显示相应的路径及其所监听的端口信息，让我们来查看一下吧。
这里是我们项目真正使用的端口监听。如果需要详细了解，请查看项目配置文件中的相关信息。好的，让我们进行访问。
当我们查看 web-view 时，请将输入的路径转换成对应的路径。举例来说，如果我直接访问 swagger-ui，那么输入的路径就是 doc.html。
此外，除了这些路径，我只需在此页面上点击即可查看和操作剩余的所有路径。
当然，如果你不希望在这里使用webview，也可以复制路径并在浏览器中打开以访问。总体而言，项目启动的基本环境依赖操作通常可以在30分钟内完成。
在这里，不仅可以根据相应的路径找到对应的控制器，还可以观察到垃圾回收器的工作状态，这使得这个视图变得非常有用和优秀。
当鼠标悬停在注解上时，甚至可以显示出本类中的对象是如何被注入的。这对于研究源码来说也是非常有用的功能。
小操作的一项优化是支持文件重命名时，同时修改其中的类名。
编辑项目
完成了上述基本操作后，接下来我们将开始今天的主题：继续维护我的开源项目spring-ai-demo。今天我们将深入探讨函数调用。
大型语言模型（LLM）在训练完成后被冻结，导致其知识陈旧，并限制了其访问和修改外部数据的能力。
为了解决这些问题，函数调用机制应运而生。这种机制允许你注册自定义函数，将大型语言模型连接到外部系统的API。这些外部系统能够为LLM提供实时数据，并代表它执行数据处理操作。
Spring AI简化了支持函数调用所需的代码编写。它处理了函数调用的对话流程，使你能够轻松地注册函数。你只需提供函数的Bean名称作为a，然后在提示选项中选择该名称以激活该函数。此外，您还可以在单个提示中定义和引用多个函数。
- 执行聊天请求及函数定义信息的处理，例如解释模型何时应该调用函数以及函数的输入参数模式。
- 模型决定调用函数时，会传递输入参数给相应的函数，并将输出结果返回给模型。
- Spring AI 管理此对话流程，将函数调用分发给适当的函数，并将结果传送回模型。
- 模型可以执行多个函数调用以获取所需的所有信息。
- 一旦收集到所有必要信息，模型将生成响应。
补全代码
这里先快速写一个入口，tab补全代码
报错修复
在复制粘贴过程中，IDE并不会自动添加相关的依赖包。因此，每当遇到类报错时，如果IDE提供了快速修复选项，请优先点击执行修复操作；如果没有快速修复选项，则建议参考AI fix的建议进行手动修复。
代码注释
这个功能简直是太赞了，我真的很喜欢它。因为有时候实在懒得打字，但在线IDE可以根据我的输入自动理解代码的意图，并且根据我的简短提示自动生成后续的注释。这对于我这种懒人来说简直是福音啊！就看看它的效果吧。
AI 问答
有任何报错，无论是来自控制台还是其他地方，他都能够利用智能问答进行优化和解决。
同样也有历史记录进行维护，这样可以方便回顾和查看之前的错误记录。在记录问题时，根据解决方法详细描述，以确保下次不会再犯同样的错误。
最后重新启动项目即可。尽管已经进行了函数回调，但由于地址传错，无法避免。毕竟这些API都由开发者自行管理，最初我以为是官方的问题，但询问后发现与官方无关。
tips：这里注意下每个路径都是有时间限制的，所以如果长时间不刷新，路径也将会失效，点击刷新即可。url路径是不会改变的
提交变更
当你完成开发并维护相关代码之后，可以直接使用此接口进行Git提交，从而实现一站式的服务。
总结
豆包 MarsCode 是现代开发者的利器，其集成了强大的AI功能和云端IDE，极大地提升了开发效率和代码质量。通过支持多种主流编程语言和IDE，豆包 MarsCode 不仅简化了环境配置过程，还提供了智能代码补全、单元测试生成、问题修复等多项AI驱动的功能，使开发者能够专注于创造性工作而非繁琐的设置。
在实际使用中，我深刻体验到豆包 MarsCode 的便利。无论是快速导入GitHub仓库、自动识别项目语言模板，还是轻松配置和启动项目，它都展现了出色的稳定性和高效性。与传统的本地IDE相比，豆包 MarsCode 的云端特性更加灵活，使我能够随时随地进行开发，无需担心硬件或网络环境的限制。
特别是在代码质量的提升方面，豆包 MarsCode 的AI功能展现了其独特优势。自动代码注释、智能问题解决建议，以及对话式AI视图的应用，不仅简化了日常开发中的繁琐任务，还显著提高了代码的可读性和可维护性。这些功能不仅让我在忙碌的开发过程中节省了大量时间，还使我的开发工作更加高效和愉悦。
总的来说，豆包 MarsCode 不仅是一个工具，更是现代软件开发中不可或缺的助手。它的出现不仅推动了开发工具的技术进步，更为开发者们带来了全新的开发体验和工作方式。期待未来豆包 MarsCode 在AI驱动开发领域继续创新，为全球开发者提供更多实用且强大的功能。
我是努力的小雨，一名 Java 服务端码农，潜心研究着 AI 技术的奥秘。我热爱技术交流与分享，对开源社区充满热情。身兼掘金优秀作者、腾讯云内容共创官、阿里云专家博主、华为云云享专家等多重身份。 🚀 目前，我的探索重点在于 AI Agent 智能体应用，我对其充满好奇，并不断探索着其潜力与可能性。如果你也对此领域充满热情，欢迎与我交流分享，让我们共同探索未知的领域！ 💡 我将不吝分享我在技术道路上的个人探索与经验，希望能为你的学习与成长带来一些启发与帮助。 🌟 欢迎关注努力的小雨！🌟