算法——二分法

基本介绍

二分法是 每次都排除半个区间，然后在剩余的半个区间内寻找解 的方法，排除半个区间的前提是：区间是有序的 ，这样一来，当解小于区间中点时，就可以在 左子区间 寻找；当解大于区间中点时，就可以在 右子区间 寻找。当解等于区间中点时，根据要求在子区间寻找或返回。

实现

二分法有两种实现：一种是找前驱，一种是找后继。在解决实际问题时需要根据问题的要求不同来采取不同的实现。

后继

定义

在单调递增序列中找 x x x 或 x x x 的后继的定义：在单调递增序列 a 中，如果有 x x x，则找第一个 x x x 的位置；如果没有 x x x，则找比 x x x 大的第一个数的位置。

举例

例如对于 a = [1, 2, 4, 4, 6]，如果要找 4 4 4 或 4 4 4 的后继，则返回第一个 4 4 4 的索引 2；如果要找 3 3 3 或 3 3 3 的后继，则返回比 3 3 3 大的第一个数（即第一个 4 4 4）的索引 2。

代码

java 复制代码

int binarySearch(int[] nums, int target) {
    int left = 0, right = nums.length - 1; // left, right 分别是区间的左端点和右端点
    while (left < right) {
        int mid = left + (right - left >> 1);
        if (target <= nums[mid]) { // 如果目标值小于或等于区间中点
            right = mid; // 则在左子区间查找
        } else { // 如果目标值大于区间中点
            left = mid + 1; // 则在右子区间查找
        }
    }
    return left; // 返回 第一个target的位置 或 第一个比target大的元素的位置
}

前驱

定义

在单调递增序列中找 x x x 或 x x x 的前驱的定义：在单调递增序列 a 中，如果有 x x x，则找最后一个 x x x 的位置；如果没有 x x x，则找比 x x x 小的最后一个数的位置。

举例

例如对于 a = [1, 2, 4, 4, 6]，如果要找 4 4 4 或 4 4 4 的前驱，则返回最后一个 4 4 4 的索引 3；如果要找 5 5 5 或 5 5 5 的前驱，则返回比 5 5 5 小的最后一个数（即最后一个 4 4 4）的索引 3。

代码

java 复制代码

int binarySearch(int[] nums, int target) {
    int left = 0, right = nums.length - 1; // left, right 分别是区间的左端点和右端点
    while (left < right) {
        int mid = left + (right - left + 1 >> 1);
        if (target < nums[mid]) { // 如果目标值小于区间中点
            right = mid - 1; // 则在左子区间查找
        } else { // 如果目标值大于或等于区间中点
            left = mid; // 则在右子区间查找
        }
    }
    return left; // 返回 最后一个target的位置 或 最后一个比target小的元素的位置
}

算法——二分法

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基本介绍

实现

后继

定义

举例

代码

前驱

定义

举例

代码