文章目录
- 前言
- 一、p6spy简介
- 二、示例工程
-
- [1. 依赖引入](#1. 依赖引入)
- [2. 配置](#2. 配置)
- [三、Spring Boot集成](#三、Spring Boot集成)
-
- [1. 依赖](#1. 依赖)
- [2. 配置](#2. 配置)
- [3. 注意事项](#3. 注意事项)
- 四、实战
-
- [1. 依赖](#1. 依赖)
- [2. 配置(spy.properties)](#2. 配置(spy.properties))
- [3. 配置类](#3. 配置类)
- [4. 测试类](#4. 测试类)
- [5. 结果](#5. 结果)
- 总结
前言
MyBatis-Plus提供了SQL分析与打印的功能，通过集成p6spy组件，可以方便地输出SQL语句及其执行时长。本功能适用于MyBatis-Plus 3.1.0及以上版本。
一、p6spy简介
p6spy 是一个针对数据库访问进行拦截和记录的工具，它通过代理JDBC驱动程序来工作。这意味着你的应用程序可以像往常一样使用JDBC，而p6spy会在幕后记录所有的SQL语句及其执行时间。这对于开发和调试过程中的SQL优化非常有用。
p6spy不仅限于记录SQL日志，它还提供了一些高级功能，如：
- 慢SQL检测：通过配置
outagedetection和outagedetectioninterval，p6spy可以记录执行时间超过设定阈值的SQL语句。 - 自定义日志格式：通过
logMessageFormat，你可以自定义SQL日志的输出格式，包括时间戳、执行时间、SQL语句等。 - 日志输出控制：
appender配置项允许你选择日志输出到控制台、文件或日志系统。 p6spy是一个强大的工具，它为MyBatis-Plus用户提供了便捷的SQL分析与打印功能。通过合理配置，你可以在开发和测试阶段有效地监控和优化SQL语句。然而，由于性能损耗，建议在生产环境中谨慎使用。
二、示例工程
为了更好地理解如何使用这一功能，可以参考官方提供的示例工程：
1. 依赖引入
首先，需要在项目中引入p6spy依赖。以下是Maven和Gradle两种构建工具的引入方式：
Maven
xml
<dependency>
<groupId>p6spy</groupId>
<artifactId>p6spy</artifactId>
<version>3.9.1</version>
</dependency>2. 配置
接下来，需要在application.yml或application.properties中进行相应的配置。
application.yml
yml
spring:
datasource:
driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
url: jdbc:p6spy:h2:mem:test
# 其他数据库配置...spy.properties
p6spy的配置文件spy.properties包含了多个配置项，以下是一些关键配置的示例：
java
# 模块列表，根据版本选择合适的配置
modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
# 自定义日志格式
logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
# 日志输出到控制台
appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger
# 取消JDBC驱动注册
deregisterdrivers=true
# 使用前缀
useprefix=true
# 排除的日志类别
excludecategories=info,debug,result,commit,resultset
# 日期格式
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
# 实际驱动列表
# driverlist=org.h2.Driver
# 开启慢SQL记录
outagedetection=true
# 慢SQL记录标准（单位：秒）
outagedetectioninterval=2三、Spring Boot集成
对于Spring Boot项目，可以使用p6spy-spring-boot-starter来简化集成过程。
1. 依赖
xml
<dependency>
<groupId>com.github.gavlyukovskiy</groupId>
<artifactId>p6spy-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.9.1</version>
</dependency>2. 配置
yml
decorator:
datasource:
p6spy:
# 日志格式
log-format: "\ntime:%(executionTime) || sql:%(sql)\n"
# 自定义日志类
logging: custom
custom-appender-class: com.example.testinit.config.StdoutLogger
java
public class StdoutLogger extends com.p6spy.engine.spy.appender.StdoutLogger {
public void logText(String text) {
System.err.println(text);
}
}更多关于p6spy-spring-boot-starter的配置信息，请参考GitHub。
3. 注意事项
driver-class-name应配置为p6spy提供的驱动类。url前缀应为jdbc:p6spy，后跟实际的数据库连接地址。- 如果打印的SQL为
null，请在excludecategories中增加commit。 - 如果批量操作不打印SQL，请去除
excludecategories中的batch。 - 对于批量操作打印重复的问题，请使用
MybatisPlusLogFactory（3.2.1新增）。 - 请注意，该插件可能会带来性能损耗，不建议在生产环境中使用。
四、实战
1. 依赖
xml
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.gavlyukovskiy/p6spy-spring-boot-starter -->
<dependency>
<groupId>com.github.gavlyukovskiy</groupId>
<artifactId>p6spy-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.9.1</version>
</dependency>2. 配置(spy.properties)
java
# 模块列表，根据版本选择合适的配置
modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
# 自定义日志格式
logMessageFormat=org.example.springboot3.mybatisplus.util.P6SpyLogger
# 日志输出到控制台(default is com.p6spy.engine.spy.appender.FileLogger)
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.StdoutLogger
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.FileLogger
#自定义输出
appender=org.example.springboot3.mybatisplus.util.StdoutLogger
# 日期格式
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
# 开启慢查询日志
outagedetection=true
outagedetectioninterval=2
# 自定义日志文件名
logfile=spy.log
append=true3. 配置类
P6SpyLogger
java
package org.example.springboot3.mybatisplus.util;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.StringUtils;
import com.p6spy.engine.spy.appender.MessageFormattingStrategy;
/**
* Create by zjg on 2024/7/6
*/
public class P6SpyLogger implements MessageFormattingStrategy {
@Override
public String formatMessage(int connectionId, String now, long elapsed, String category, String prepared, String sql, String url) {
String text = StringUtils.isNotBlank(sql) ? " Consume Time：" + elapsed + " ms " + now + "\n Execute SQL：" + sql.replaceAll("[\\s]+", " ") : "";;
if(elapsed>1000){
System.err.println(text);
text="";
}
return text;
}
}StdoutLogger
java
package org.example.springboot3.mybatisplus.util;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.util.StringUtils;
/**
* Create by zjg on 2024/7/6
*/
@Slf4j
public class StdoutLogger extends com.p6spy.engine.spy.appender.StdoutLogger {
public void logText(String text) {
if(StringUtils.hasLength(text)){
log.debug(text);
}
}
}4. 测试类
java
package org.example.springboot3.mybatisplus.controller;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.example.springboot3.mybatisplus.model.User;
import org.example.springboot3.mybatisplus.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
/**
* Create by zjg on 2024/7/6
*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/p6spy/")
public class P6SpyController {
@Autowired
UserService userService;
@RequestMapping("list")
public void list() {
// 查询所有用户
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = Wrappers.lambdaQuery(User.class).isNotNull(User::getName).isNotNull(User::getId).orderByAsc(User::getId).orderByAsc(User::getName);
List<User> users = userService.list(queryWrapper);// 调用 list 方法
log.debug(String.valueOf(users.size()));
}
}5. 结果
总结
通过以上步骤，你就可以在开发过程中方便地分析和打印SQL语句了。记得根据实际需要调整配置，以达到最佳的使用效果。