重读AI金典算法模型-GPT系列

2023年对于AI来说,可以算是一个里程碑式的年份,随着OpenAI的chatGPT的大火,遍地的生成式AI应用应运而生。在这些上层应用大放异彩的时候,我们需要了解一些底层的算法模型,并从中窥探出为什么时代选择了OpenAI的chatGPT。所以我这段时间准备整理一下GPT-1到GPT-3的发展过程,从论文源码的层次进行分析,让读者能够更有深度的了解到其发展,达到以史为鉴可知兴替的目的。

  1. GPT的先祖---- Transformer
  2. GPT的启动---- GPT-1
  3. GPT的后积---- GPT-2
  4. GPT的薄发---- GPT-3
  5. GPT的当代---- GPT-4
相关推荐
马踏岛国赏樱花5 分钟前
低成本大模型构建-KTransformers
人工智能
MR_Colorful9 分钟前
从零开始:Windows 深度学习GPU环境配置完整指南(以TensorFlow为例)
人工智能·深度学习
心无旁骛~14 分钟前
openGauss 在 AI、RAG 与向量数据库时代的技术破局与生态深耕
数据库·人工智能
haing201916 分钟前
Bezier曲线曲率极值的计算方法
人工智能·算法·机器学习·曲率极值
xwill*17 分钟前
π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control
人工智能·深度学习
歌_顿21 分钟前
深度学习算法以及优化器复习
人工智能·算法
AI360labs_atyun25 分钟前
学习教学AI指南,附4个提示词指令(Prompts)
人工智能·科技·学习·ai·chatgpt
Hy行者勇哥30 分钟前
从人工账本到智能终端:智能硬件核算碳排放的 演进史
大数据·人工智能·边缘计算·智能硬件
源代码杀手30 分钟前
AI 芯片设计完整知识体系研究调研报告——资料参考来源文献
人工智能
爱思德学术38 分钟前
中国计算机学会(CCF)推荐学术会议-C(计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统):CF 2026
人工智能·算法·硬件