重读AI金典算法模型-GPT系列

2023年对于AI来说,可以算是一个里程碑式的年份,随着OpenAI的chatGPT的大火,遍地的生成式AI应用应运而生。在这些上层应用大放异彩的时候,我们需要了解一些底层的算法模型,并从中窥探出为什么时代选择了OpenAI的chatGPT。所以我这段时间准备整理一下GPT-1到GPT-3的发展过程,从论文源码的层次进行分析,让读者能够更有深度的了解到其发展,达到以史为鉴可知兴替的目的。

  1. GPT的先祖---- Transformer
  2. GPT的启动---- GPT-1
  3. GPT的后积---- GPT-2
  4. GPT的薄发---- GPT-3
  5. GPT的当代---- GPT-4
相关推荐
花生糖@8 分钟前
微软AI业务最新营收数据情况(2024年7月)
人工智能·microsoft
机器学习与优化算法19 分钟前
U-Net++原理与实现(含Pytorch和TensorFlow源码)
图像处理·人工智能·pytorch·深度学习·tensorflow
AgriTube1 小时前
从艺术创作到作物生长,农业AI迎来“GPT“时刻
人工智能
伊织code1 小时前
DocsGPT - 开源文档助手
gpt·docker·文档·docsgpt·助手
abcwoabcwo1 小时前
自动驾驶涉及的一些常见词汇
人工智能·自动驾驶
沽漓酒江1 小时前
机器学习第五十周周报 CGNN
人工智能·机器学习
Thetoicxdude2 小时前
[Day 44] 區塊鏈與人工智能的聯動應用:理論、技術與實踐
人工智能·numpy·web3.py
zhangbin_2372 小时前
【Python机器学习】支持向量机——在复杂数据上应用核函数
开发语言·人工智能·python·算法·机器学习·支持向量机
zhangbin_2372 小时前
【Python机器学习】支持向量机——利用完整platt SMO算法加速优化
人工智能·python·算法·机器学习·支持向量机·分类
说私域2 小时前
AI智能名片小程序在促销性内容营销中的创新应用与策略分析
人工智能·小程序·流量运营