Java算法题-找到数组所有左边数都比它小, 右边数都比它大的数

实例1:

输入:[1,2,4,3,7,8,9]

输出:[1,2,7,8,9]

条件一:左边的数都比他小

条件二:右边的数都不比他大

思路:遍历两次,一次从左往右,找到满足条件一的数,一次从后往前找到满足条件二的数,两次遍历中重复的数就是满足条件得数。

好那现在我们知道思路了代码该怎么写呢?

既然要遍历两次我们想到可以找一个容器,让它先来放满足条件一的数字,然后再取出来看是否满足条件二,这样的容器我们可以想到队列和栈。但是第二遍需要从后往前遍历很显然使用栈的出栈操作正好是从后往前遍历的过程所以我们就选择它了。

便利的时候我们记录下已经遍历过的最大的数字

1.将满足条件一的数入栈

2.每次遍历到新的数,就通过该数去判断,这个数是不是满足条件二,若不满足则,让栈中的数字出栈。

while(!midNumsStack.empty() && nums[i] <= midNumsStack.peek()){

midNumsStack.pop();

}

java 复制代码
    private static int[] midValue(int[] nums){
        if(0 == nums.length) {return null;}
        // 存储当前满足条件的值
        Stack<Integer> midNumsStack = new Stack<>();
        // 记录当前遍历过的最大值(新入栈的数必须不小于max)
        int max = nums[0];
        midNumsStack.push(nums[0]);
        for(int i=1; i<nums.length; i++){
            //判断满足条件一的数字是否满足条件二
            while(!midNumsStack.empty() && nums[i] <= midNumsStack.peek()){
                midNumsStack.pop();
            }
            if(nums[i] > max){
                midNumsStack.push(nums[i]);
                max = nums[i];
            }
        }
        int[] result = new int[midNumsStack.size()];
        int i = 0;
        while(midNumsStack.size()>0){
            result[i++] = midNumsStack.pop();
        }
        return result;
    }

思考:找到数组所有左边数都比它大, 右边数都比它小的数

实例1:

输入:[9,8,7,3,4,2,1]

输出:[1,2,7,8,9]
实例2:

输入:[3,3,1]

输出:[1]

java 复制代码
private static int[] midValue1(int[] nums){
        if(0 == nums.length) {return null;}
        // 存储当前满足条件的值
        Stack<Integer> midNumsStack = new Stack<>();
        // 记录当前遍历过的最大值(新入栈的数必须不小于max)
        int min = nums[0];
        midNumsStack.push(nums[0]);
        for(int i=1; i<nums.length; i++){
            // 先检查新值num是否大于栈内元素, 否则栈内元素不满足条件
            while(!midNumsStack.empty() && nums[i] >= midNumsStack.peek()){
                midNumsStack.pop();
            }
            if(nums[i] < min){
                midNumsStack.push(nums[i]);
                min = nums[i];
            }
        }
        int[] result = new int[midNumsStack.size()];
        int i = 0;
        while(midNumsStack.size()>0){
            result[i++] = midNumsStack.pop();
        }
        return result;
    }
相关推荐
武子康10 分钟前
大数据-212 数据挖掘 机器学习理论 - 无监督学习算法 KMeans 基本原理 簇内误差平方和
大数据·人工智能·学习·算法·机器学习·数据挖掘
deephub11 分钟前
Tokenformer:基于参数标记化的高效可扩展Transformer架构
人工智能·python·深度学习·架构·transformer
Open-AI28 分钟前
Python如何判断一个数是几位数
python
极客代码31 分钟前
【Python TensorFlow】入门到精通
开发语言·人工智能·python·深度学习·tensorflow
义小深34 分钟前
TensorFlow|咖啡豆识别
人工智能·python·tensorflow
疯一样的码农38 分钟前
Python 正则表达式(RegEx)
开发语言·python·正则表达式
passer__jw76739 分钟前
【LeetCode】【算法】283. 移动零
数据结构·算法·leetcode
代码之光_198039 分钟前
保障性住房管理:SpringBoot技术优势分析
java·spring boot·后端
ajsbxi44 分钟前
苍穹外卖学习记录
java·笔记·后端·学习·nginx·spring·servlet
Ocean☾1 小时前
前端基础-html-注册界面
前端·算法·html